第十一章时间数列预测方法

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1、第十一章时间数列预测方法一、时间数列预测的意义发现规律性二、时间数列的影响因素分析1、长期趋势（T)2、季节变动（S）3、循环变动（C）4、不规则变动（I)第一节时间数列预测的基本理论长期趋势（T)：是指由于某种根本性原因的影响，社会经济现象在相当长的时间里，持续增加向上发展和持续减少向下发展的态势。它是时间数列预测分析的重点。例如，世界人口由于出生率高于死亡率有逐年增加的趋势；工业产品在成长期，产量和利润呈上升趋势，成本水平呈下降趋势；到了衰退期，产量和利润转为下降趋势，成本水平转为上升趋势。季节变动(S)。是指由于自然条件、社会条件的影响，社会

2、经济现象在1年内随着季节的转变而引起的周期性变动。如蔬菜生产受季节气候变化的影响，有淡季、旺季之分，淡季产量低价格高，旺季产量高价格低；衣着、食品、电风扇、燃料的需求都有季节性的变动。学校放假，职工探亲，客运量成倍增长等。循环变动(C)。是指社会经济现象以若干年为周期波浪式的变动。虽然每次变动周期的长短不同，其上下波动的幅度亦不一致，但是每一周期都呈现出盛衰起伏的现象。例如，资本主义的周期性经济危机，即属于循环变动。每一周期都包括危机、萧条、复苏、高涨四个阶段，成为以数年为周期的循环变动。不规则变动(I)。是指由意外的偶然性因素引起的，突然发生的、

3、无周期的随机波动。例如，地震、水、旱、风、虫灾害和原因不明所引起的各种变动。三、时间数列预测分析的基本原理1、时间数列预测分析的基本原理：在长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四种因素中，先剔除其余几种因素的影响来测定一种因素变动的影响；然后再结合起来测定各种因素变动的综合影响。2、各种因素变动的结构类型：（1）乘法型Y=T×S×C×I（2）加法型Y=T+S+C+I（3）乘加型Y=T×S+C×I乘法型：Y=T×S×C×I首先，测定长期趋势值T，用T去除时间数列各值，得到提出长期趋势影响的时间数列Y/T=S×C×I其次，用季节变动值S去除时间数列

4、中的相应数据，剔除长期趋势和季节变动影响，测定循环变动和不规则变动。Y/(T×S）=C×I然后，将循环变动C和不规则变动值I进行移动平均，剔除不规则变动影响，测定循环变动。最后，将长期趋势、季节变动、循环变动去除时间数列中的实际数据，其商数就是不规则变动。Y/(T×S×C)=I如果是以年为时间单位的数列，则不包含季节变动因素影响。Y=T×C×I加法型模型：Y=T+S+C+I首先，将时间数列中的实际数据减去趋势变动值，测定季节变动、循环变动和不规则变动的绝对额。Y-T=S+C+I其次，将时间数列中的实际数据减去季节变动值，测定循环变动和不规则变动的绝

5、对额。Y-T-S=C+I再次，将循环变动和不规则变动绝对额进行移动平均，剔除不规则变动影响，测定循环变动绝对额。将时间数列中的实际数据减去长期趋势、季节变动、循环变动，其差额就是不规则变动。也可用循环、不规则变动减去循环变动计算不规则变动。Y-T-S-C=I若循环变动绝对数大于0为经济扩张期，小于0为经济收缩期，等于0为无循环变动。不规则变动绝对数等于0表示无影响，正值为正影响，负值为负影响。乘加型：Y=T×S+C×I首先，测定趋势变动和季节变动值，得到循环、不规则变动绝对额。Y-T×S=C×I其次，将循环变动和不规则变动值进行移动平均，剔除不规则

6、变动影响，测定循环变动绝对额。最后，用循环变动去除循环变动与不规则变动值，计算不规则变动。第二节长期趋势预测方法时距扩大法移动平均法指数平滑法最小平方法一、时距扩大法将原有时间数列中若干期加以合并，得出较大间隔的时距单位的数据，以消除原数列因时距过短受偶然因素和季节变动影响所引起的波动，使现象的发展趋势和规律性明显地表现出来。方法：用时距扩大后的总量指标编制时间数列或平均数指标编制时间数列。1、扩大的时距多大为宜取决于现象自身的特点。对于呈现周期波动的动态数列，扩大的时距应与波动的周期相吻合；对于一般的动态数列，则要逐步扩大时距，以能够显示趋势变动

7、的方向为宜。时距扩大太大，将造成信息的损失。2、扩大的时距要一致，相应的发展水平才具有可比性。应用时距扩大法时需要注意以下几个问题：时距扩大法局限性：不能据以预测为来发展趋势；不能满足消除长期趋势、分析季节变动和循环变动的需要。二、移动平均法1、什么是移动平均法？移动平均法，是指根据时间数列资料，逐项递推移动，依次计算包含一定项数的扩大时距平均数，形成一个新的时间数列，反映长期趋势的方法。2、方法：设序时项数为P，则移动平均数为：3、预测模型：4、趋势值预测：若P为奇数项：将每一移动平均值置于序时项数末期，然后再外推一期（P为奇数）或两期（P为偶数

8、）作为预测趋势值。移动平均法：优点：计算简单，能以较多的数据反映长期趋势变动，同时可对近一期进行预测。缺点：移动平均法形成