时间数列分析与预测

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1、第9章时间数列分析与预测9.1时间数列的基本特征9.2移动平均法分析与预测9.3回归法分析与预测9.4指数平滑法分析与预测9.5季节变动的测定与分析本章学习目标u时间数列的构成及影响因素u时间数列分析的移动平均法u时间数列分析的回归分析法u时间数列分析的指数平滑法u利用长期趋势剔除法进行季节变动的分析9.1时间数列的基本特征9.1.1时间数列的概念与特点9.1.2时间数列的构成与分解返回首页9.1.1时间数列的概念与特点时间数列具有以下特点：（1）时间数列按时间先后顺序排列。（2）时间数列是按一定方式搜集的一系列数据。（3）时间数列中的观察值具有差异。（4）时间数列中的数据不许遗漏。返回本

2、节9.1.2时间数列的构成与分解影响时间数列变动的因素主要有4种：（1）长期趋势（T）。（2）季节变动（S）。（3）循环变动（C）。（4）不规则变动（I）。返回本节9.2移动平均法分析与预测9.2.1移动平均法的概念及特点9.2.2趋势图直接预测法9.2.3利用Excel创建公式预测9.2.4利用移动平均分析工具预测返回首页9.2.1移动平均法的概念及特点移动平均法是测定时间数列趋势的一种方法。它按一定的间隔长度逐期移动，计算一系列的移动平均数，来修匀原时间数列的波动，呈现出现象发展的变动趋势。采取移动平均法时，移动平均间隔的长度应长短适中。移动平均法是在算术平均法的基础上发展起来的预测方

3、法，它利用过去若干期实际值的均值来预测现象的发展趋势。简单移动平均公式如下：返回本节9.2.2趋势图直接预测法例9-1某电视机厂三年的销售额（万元）资料如图9-1（“移动平均.xls”工作表）所示，试对第四年的销售额进行预测。（1）产生“年季”变量。1）打开“移动平均”工作表。2）在C列选定任一个单元格，选择“插入”菜单中的“列”选项，则原来C列的内容被移到D列。3）在C1单元格中输入标志“年季”，在C2单元格中输入公式“=B2&CHAR(13)&A2”，再把单元格C2中的公式复制到C3:C13。结果如图9-2所示。图9-1“移动平均”工作表图9-2产生“年季”变量（2）绘制销售额趋势图。

4、1）打开“图表向导”对话框，在“图表类型”列表中选择“折线图”项；在“子图表类型”列表中选择“数据点折线图”。2）在“图表选项”中，选择“标题”页面，在“图表标题”、“分类（X）轴”、“数值（Y）轴”中分别填入“销售额趋势图”、“季度”和“销售额”。图9-3“图表源数据”对话框图9-4“图表选项”对话框（3）在图表中插入趋势线进行预测。1）单击图表以激活它，选取垂直轴，双击或单击鼠标右键并从快捷菜单中选择“坐标轴格式”选项，弹出“坐标轴格式”对话框。2）选取水平轴，双击或单击鼠标右键并从快捷菜单中选择“坐标轴格式”选项，打开“对齐”页面，取消自动设置；打开“字体”页面，设置字号为8。单击“

5、确定”按钮。3）选取图中的折线，单击鼠标右键并从快捷菜单中选择“添加趋势线”选项，打开“添加趋势线”对话框。选择“类型”页面，在“趋势预测/回归分析类型”框中选择“移动平均”，设置“周期”为4。单击“确定”按钮产生趋势图，如图9-6所示。图9-5“坐标轴格式”对话框图9-6销售额趋势图返回本节9.2.3利用Excel创建公式预测可以利用Excel提供的均值函数进行移动平均计算。（1）打开“移动平均”工作表。（2）在单元格E1中输入“公式预测值”。（3）在单元格E6中输入公式“=AVERAGE(D2:D5)”，此处需要相对引用以便复制。（4）把单元格E6中的公式复制到E7:E14各单元格中，

6、结果如图9-7所示。可以看出，2001年第一季度的预测值为203万元。图9-7移动平均预测结果返回本节9.2.4利用移动平均分析工具预测例9-2某地区过去15年商品零售额资料如图9-8（“移动分析”工作表）所示，用移动分析工具进行预测。（1）在“工具”菜单中选择“数据分析”选项，在弹出的“数据分析”对话框中选中“移动平均”选项，并单击“确定”按钮，此时将出现“移动平均”对话框，如图9-9所示。（2）在输入区域中输入B3:B17，间隔设为3，在输出区域中输入C3，即输出区域的左上角的绝对引用。选择“图表输出”和“标准误差”。单击“确定”按钮，所得结果如图9-10所示。图9-8零售额资料图9-

7、9“移动平均”对话框图9-10移动平均分析结果返回本节9.3回归法分析与预测9.3.1时间数列预测工作表函数9.3.2使用直线函数和趋势函数进行线性预测9.3.3使用指数函数和增长函数进行非线性预测返回首页9.3.1时间数列预测工作表函数Excel提供的回归分析函数主要有：1．FORECAST预测函数2．TREND趋势函数3．GROWTH增长函数4．LINEST线性拟合函数5．LOGEST函数1．FORECAST预测函数