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时间:2018-10-31
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1、第八章传统时间数列预测法第一节朴素模型预测所谓朴素模型指的是比较简单的模型,所用预测方法比较简单,有的模型用的就是直观预测法。这里介绍七种朴素模型预测法。一、观察值预测此法是用直观的方法,把最近期的观察值作为下一期的预测值使用,即假定下期值仍等于本期值,没有增减变动。用公式表示:在没有明显升降变动趋势的时间数列中,这种预测可提供一个粗略的估计数字。二、固定平均数预测这种预测是把研究时期的全部观察值都考虑在内,求出一个总平均数,以作为下一期的预测值。其公式:k=1,2,3,……=向前预测时期数随着新的观察值不断增加,t值不
2、断加大,平均的项数也越来越多,此法也只用于没有明显增减变动趋势的资料,即结构长期稳定,它比只简单地用一个最近期观察值作预测值使用要可靠些。试举例说明此法及前法。现有我国1971年至1990年历年棉花播种面积资料如表8-1所示。按观察值法预测,1990年的8382万亩即可作为1991年的预测值。用固定平均数法预测,则1991年及以后各年预测值为万亩。待有了1991年实际资料以后,再求全时期21年的总平均数,作为1992年及以后各年的预测值。以后各年份预测值,如此类推。表8-1我国历年棉花插种面积 单位:亩年别面积
3、年别面积1971197219737385734474131982198319848743911610385161974197519761977197819791980198175207433739472677300676873807778198519861987198819891990合计771164597266830278058382155151 三、移动平均数预测统计学中的移动平均数可直接作为预测值使用。移动平均数也可有简单平均与加权平均之别,在加权平均中可规定适当的权数,最简单的权数是用1、2、3等
4、自然整数加权。加权的作用是加重近期观察值在平均数中的影响。简单移动平均预测公式是:式中n为移动平均所取项数。设n=5,加权移动平均预测公式可写成:移动平均是局部平均,有别于固定平均数的整体平均,反映的是短期的平均水平,作为预测值使用。此法适用于一个长期稳定、但短期有波动的资料。上面举的棉花播种面积的例子,也可用移动平均法预测,现分别用简单移动平均法及加权移动平均法,按最后5年资料计算如下:简单移动平均预测:万亩加权移动平均预测:万亩四、增减量预测在一个时间数列中,可用本期与前期观察值的增减量调整本期观察值作为下期的预测值
5、,其公式是:16五、平均增减量预测这种预测的假定是:下期与本期指标值的增减变动,与本期和前期的增减变动相同。用一个时间数列全时期平均增减量作为下期的增减量,比只使用本期一期增减量要具有较好的效果,其预测公式是:试用图表8-2所示我国1971—1990年发电总量资料说明以上两法。增减量预测:1991年发电量预测=6232+412=6644亿千瓦时或:2(6232—5820)=6644亿千瓦时平均增减量预测:1991年发电量预测=亿千瓦时或:亿千瓦时六、增减速度预测增减速度预测是用本期比前期的增长速度调整本期数值,作为下期的
6、预测值,其公式是:这里的假定是:下期与本期指标值相比的发展速度,等于本期比前期的发表8-2我国历年发电总量单位:亿千瓦时年别发电量逐年增长量19711972197319741975197619771978197919801981198219831384152416681688198520312234256628203006309332773514-1401442027073203332254186871842371619841985198619871988198919903770410744954973543058206
7、232256337388478457390412合计-4848七、平均发展速度预测用一个时间数列全时期的平均发展速度作为下期的发展速度,比只用本期一个环比发展速度预测,可取得较好的结果。其预测公式是:式中的b是水平法平均发展速度。现有我国1978——1990年发电总量资料说明以上两法(见表8—3)。增减速度预测:1991年发电总量预测亿千瓦时=6232×1.071=6674亿千瓦时平均速度预测:1991年发电总量预测亿千瓦时表8-3我国发电总量单位:亿千瓦时年别发电总量环比速度(%)年别发电总量环比速度(%)197819
8、79198019811982198319842566282030063093327735143770-109.9106.6102.9105.9107.2107.3198519861987198819891990410744954973543058206232108.9109.4110.6109.2107.2107.1
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