生物统计复习提纲.doc

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1、生物统计复习大纲总结Chapterone1、什么是生物统计？它在动物科学研究中有何作用？是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学生物统计的作用：（1）提供试验或调查设计的方法n控制与降低抽样误差n提高试验或调查的精确性n获得总体参数的可靠估计提供必要的数据（2）提供整理、分析资料的方法n把资料整理成统计表格、统计图，大致看出资料的集中、离散情况n计算出反映样本基本数量特征的统计数，估计相应的总体参数n分析研究结果产生变异的原因，将不同处理间是否存在本质差异提示出来2、什么是总体、个体、样本、样本含量、随机抽样？统计分析的两个特点是什么？总体：根据研究目的确

2、定的研究对象的全体个体：总体中的一个研究单位样本：总体的一部分。样本容量常记为n随机抽样，即指总体中的每一个个体都有等同的机会被抽取组成样本。生物统计有特点n统计分析一般是通过样本来推断总体n有很大的可靠性但有一定的错误率3、什么是参数、统计数？两者有什么关系？参数：根据总体计算的特征数，用希腊字母表示统计数：有样本计算的统计数，用拉丁字母表示在统计分析中，一般用统计数来估计参数4、什么是试验的准确性和精确性？p准确性，又叫准确度n度量值与真值接近的程度。p精确性，又叫精确度n同一样品重复不同观察值间接近的程度p正确性n准确性和精确性合称为正确性。5、什么是系统误差和随机误差

3、？随机误差，也叫抽样误差无法控制的内在和外在因素引起的，随机误差带有偶然性质，因此无法预测（可使度量结果比真值大或者小，大小也不确定），影响试验的精确性。系统误差，又称片面误差试验动物的初始条件如年龄、初始重、性别、健康状况等相差较大，饲料种类、品质、饲养条件未控制相同；测量的仪器不准、标准试剂未经校正，影响试验的准确性，可造成统计推断错误Chaptertwo6、资料可以分为哪几类？资料分类数量性状资料：以量测或计数的方式表示其特征的性状计量资料计数资料质量性状资料：指能观察到而不能直接测量的性状，如颜色、性别、生死等。Chapterthreeandfour7、标准差与标准误

4、的关系？答：标准误的计算公式如下：上式中，s为标准差，n为样本含量。上式本身就说明了标准误和标准差的关系。标准误为标准差与样本平均数的平方根的比区别：样本标准差s是反应各观测值变异程度的一个统计数，它的大小代表了平均数对该样本代表性的强弱；样本标准误是样本平均数抽样误差的估计值，其大小说明平均数精确性的高低。对于大样本资料，将样本平均数与标准差配合使用，用以说明所考察性状或指标优良性和稳定性；对于小样本，常将样本平均数与标准误配合使用，用以说明考察杨性状或指标的优良性或抽样误差的大小。8、如何对试验结果进行描述？极差：（全距）资料中最大值与最小值之差平方和：（离均差平方和）观

5、测值与平均值的差为离均差，离均差的平方和平方和SS。样本方差的平方根叫做样本标准差。变异系数C.V是样本标准差与样本平均值的比，乘以100%。标准误：标准差与样本容量平方根的比值，反映了抽样误差的大小，即精确性的高低。如何对实验结果进行描述？其一，对数据集中程度进行描述，一般用算术平均数进行描述；其二，对数据离散程度进行描述，如果n>30，用标准差进行描述；如果n£30，用标准误进行描述；如果样本均值差异较大，如比较牛和鸡体重的变异，或者性状的单位不同，如比较猪体长和胸围的变异程度，则用变异系数等进行描述。Chapterfive统计推断是以样本或假定模型对总体作出的以概率形式

6、表述的推断，包括假设检验和参数估计。第一类错误是弃真错误：将非真实的差异错判为真实差异第二类错误是纳伪错误：将真实的差异错判为非真实差异两类错误的关系：检验结果未知的真正情况H0成立H0不成立接受H0推断正确（1-a）纳伪错误（b）二类错误拒绝H0弃真错误（a）一类错误推断正确（1-b）检验功效或检验力：把握度，当HA成立即两个样本的平均数确有差别时，按a水平确实能够发现它们有差别的能力。两侧检验：利用两侧尾部概率进行的检验称为两侧检验。一侧检验：利用一侧尾部概率进行的检验称为一侧检验ChaptersixK>2时，为什么用ANOVAA，不能用t检验？1:检验工作量大。如有k个

7、处理则需要进行k(k-2)/2次检验2：无统一的实验误差，误差估计的精确性和检验的灵敏性低3：推断的可靠性低，犯1型错误的可能性较大。如三个平均数，规定I类错误率为0.05，则三次t检验的I类错误率为1-(1-0.05)3»0.14。试验指标：用来衡量实验效果的好坏或处理效应的高低，在试验中具体次测定的性状或观测的项目。试验因素:试验中研究的影响试验指标的因素。因素水平：试验因素所处的某种特定状态或数量等级。实验处理：事先设计好的实施在试验单位上的具体项目。试验单位：在实验中能接受不同处理的独立的实验载