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时间:2017-12-20
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1、高校图书馆大数据时代数据建设和功能转型探究 [摘要]大数据是科学进步的产物,是高校图书馆的重要资产,也是服务转型的基础。大数据具有全面性、多样性和时效性的特征,预测和优化是大数据的核心。高校图书馆的大数据的形成、存储和应用有其特点。大数据时代下高校图书馆应加快服务转型,转型的关键在于资源整合、语义分析和移动终端等3个方面。[关键词]大数据;知识服务;资源整合;语义分析;网络平台1大数据是现代网络技术的必然结果由于互联网、3G网络和物联网等各种信息网络的快速发展,PC端、移动终端、RFID和无线传感器等各种终端的广泛使用
2、,Hadoop平台、数据流分析、云计算等网络技术的不断成熟,产生于各种终端的数据急剧膨胀。这些数据如此之大,存储方式如此之复杂,人们就用大数据来形容这些以TB计量的信息数据。通常人们用4V来描述大数据的特征[2],即体量巨大(volume)、形态繁多(variety)、生成速度快(velocity)、价值大但密度低(value)。这是对大数据的量级、储存方式、处理技术和利用价值等方面的描述。8对海量数据进行筛选分析,挖掘出有价值的信息,才是大数据的真正本质。从价值发现的角度来看,大数据具有全面、多样和实时的特征。1.1大
3、数据是全面的大数据的全面性反映在两个方面。一方面,几乎人类社会的各个方面都有大数据的存在和使用,从电子商务、网络教育到政府微博等,大数据无所不在、无所不包;另一方面,大数据为单一个体提供了历史数据、同类比较等比较全面的描述。对大数据来说,样本即总体。大数据的全面性能对事物的本质和行为者的意识做出比较客观的判断,能对事物的未来发展做出比较准确的预测。1.2大数据是多样的大数据的多样性表现在两个方面。首先,产生和储存大数据的形式呈现多样性,功能不同的数据终端生成的数据在形式上也各有不同,有文本、图像,还有各种无线信号,从存储
4、形式上看,这些数据有结构化数据、非结构化数据和半结构化数据;其次,大数据产生的价值是多方面的,同样的大数据由于参数选择的不同,观察角度的不同,会产生不同的价值,例如,同一组销售数据,对生产厂家和对物流公司来说,其价值是不同的。大数据的多样性特别是形态的多样性,可以对事物进行直观的多维度的描述,可以从数据中挖掘更多的价值。1.3大数据是实时的8由静态发展转向动态发展将成为信息发展的主流。大数据最重要的特征就是数据的时效性。大数据的时效性也包含两个方面。一方面,数据的产生是实时的,由于产生大数据的各种终端不断地实时地产生数据
5、,如网络访问中的日志数、商品的二维码扫描、通讯信息等,特别是随着移动终端采集数据的技术的更新与进步,大数据的时效性更为突出;另一方面,大数据的处理是实时的,云计算和hadoop等网络技术为大数据提供了实时的处理。大数据的上述特征,使大数据蕴含着巨大的价值。《BigData-ARevolutionThatWillTransformHowWeLive,WorkandThink》一书的作者Viktor8Mayer-Schonberger认为大数据的核心就是预测和优化。Google公司开发的自动驾驶汽车运用了视频摄像头、雷达传感
6、器和激光测距器来收集实时的数据,了解周围的交通状况,并通过详尽的地图对前方的道路进行导航,这一切都是通过Google的大数据中心来实现的。Aamzon的推荐引擎也是运用大数据的成功案例,其推荐引擎完全是基于客户在过去一段时间的购买行为所做的:客户的购物车中所收藏的商品、客户喜欢的商品、其他用户浏览或购买的商品……Aamzon使用大数据平台,为每位客户定制了专属的个人主页,利用这一策略,公司在其第三财政季度期间销售增长27%,达到了1318亿美元,而去年同期的销售额则为96亿美元。从这些经典的案例中,我们可以展望大数据对高
7、校图书馆所产生的巨大价值。2高校图书馆的大数据建设大数据特别是非结构化数据和半结构化数据将成为未来图书馆的重要资产[3]。高校图书馆的大数据资源包括图书馆的纸型资源、数字资源、网络资源和客户资源。2.1纸型资源要加快数字化建设图书馆的纸型资源是所有纸介质信息的总和,包括图书、期刊和报纸,它是高校图书馆的大数据资源的基础。为适应大数据时代的发展趋势,未来高校图书馆应该将纸型资源与数字资源结合起来,纸质资源与数字资源互补共存,并且数字资源要逐步成为图书馆的主要资源,而纸质资源要逐步数字化,为在线阅读和资源整合提供数字化基础。
8、2.2数字资源要进一步整合8图书馆的数字资源包括数据库、电子期刊、电子图书、网页和多媒体资源。资源整合是高校图书馆发展的基础工程,包括高校内部的资源整合,高校之间的资源整合和各类数据库的共享等。资源整合可以提高现有资源的利用率,最大限度地满足读者的需求。目前已有的基于OPAC的数字资源整合是资源整合的初级阶段,主要是
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