大数据时代图书馆建设的理念和方法

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1、大数据时代图书馆建设的理念和方法　　摘要　　随着现代科学技术的飞速发展，人们对各项技术的需求无论是管理、设计还是其他方面，都有了更高层次的需求，大数据的处理以及对数据系统下信息领域的研究是当前比较热门的话题，尤其是数据的研究分析和信息的服务等方面是人们热切关注的研究话题。在这样的背景下，图书馆的建设要有大数据的思维。本文以大数据时代的图书馆的含义、特征及其建设的方法展开简要论述。　　【关键词】大数据时代数字图书馆　　图书馆已经进入由藏书楼、阅览室到使用网线解决人们阅读需求的数字图书馆时代，读者通过PC、手机、平板电脑、电子书

2、阅读器、电视、展示屏等全媒体终端可以获取到当地、省市、国家、甚至全世界的信息资源。　　现实中，图书馆数字资源相对于纸质资源的比例不断上升，未来数字资源将成为图书馆的主要资源。数字资源主要分为结构化、半结构化、非结构化数据，去寻找隐藏在数据背后的世界，进而创新图书馆服务模式、对读者服务提供分析与预测将成为大数据时代图书馆的主要工作。　　数字图书馆既是完整的知识定位系统，又是大数据时代图书馆发展模式。大数据技术为数字图书馆的发展提供了有利的条件，以数据促进发展，更好的实现图书馆的服务使命，是图书馆服务创新的主要领域。　　1大数据

3、时代的图书馆的含义和特征　　大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。　　大数据的意义不在于数据的数量大，而是在于发掘大量数据背后的意义。换而言之，大数据中的海量数据只是原材料，产生价值的关键在于对原材料的“深加工”能力。从技术上看，大数据“深加工”需要强大的数据处理能力，因此往往与云计算密不可分。大数据往往需要依托云计算对海量数据进行云存储和分布式处理。　　1.1大数据时

4、代的图书馆的含义　　所谓图书馆的大数据化，是指依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等技术，从大数据的角度去思考、解决图书馆的馆藏、阅读、咨询、检索、获取、推送、共享、推广等相关问题，实现资源、服务和活动的“增值”，从而实现图书馆社会价值的增值。　　1.2大数据时代的图书馆的特征　　大数据时代的图书馆从图书的保管者成为面向服务的信息提供者，从单一纸媒体到全媒体，从本馆收藏到无边界图书馆，从读者到图书馆去到图书馆到读者中来，从按时提供到及时提供，从馆内处理到外包处理，从区域服务到网络化服务。这一系列的转变，将

5、促使图书馆建设理念、方法发生巨大改变。　　2大数据时代的图书馆建设的理念和方法　　大数据时代，文献资源已经远远不能够满足人们的需求，视频、图像和网络化信息等多媒体资源不断涌现，对图书馆数字化管理和处理能力提出了更高要求。大数据时代的图书馆建设应该进行以数据驱动的业务流程再造，重新梳理业务各个环节，检查是否适应大数据建设需要。　　2.1树立大数据的资源建设思路　　首先，需要摆脱那些传统的管理方法的禁锢，跳出传统图书馆资源建设的框架，学会挖掘新技术，构筑新的资源建设体系，全面的发展新网络体系，提高自身的竞争力。我们知道，互联网主

6、要功能之一也是提供数字资源服务，很多的搜索引擎都可以实现数字图书馆的功能，网上书店的图书购买也非常及时便利。随着经济的发展，时间成本已经逐渐代替金钱成为现代人的主要成本，而在这方面，目前互联网比图书馆更有优势。　　图书馆必须利用大数据技术，发挥自己馆藏优势，以读者需求为导向，进行知识再加工，提供知识的精准定位，智能化服务，为读者在知?R获取过程中节约时间成本。具体措施，如采编数据加入图书评价，无线Wi-Fi加入微信认证，门禁加入客流统计，建立数据监控及分析系统等。　　2.2发展智能化服务　　通过对大数据的处理，可以指导我们有

7、针对性地采购图书和数字资源，将主要成本投入到读者最需要的部分。在实现高效馆藏建设的基础上，进一步推出智能化服务，比如实现网络自动答复、文献自动传递等，成为用户真正的良师益友。同时，系统应该具备智能化功能，比如，可以实现向用户推送具有热度的图书信息，增加对热点信息或事件的重点推荐，强化定题信息的服务等。　　智能化服务另一个重要内容就是精准化知识定位。初级阶段是体现为更加智能的OPAC检索。通过加入大数据处理结果，如用户偏好、图书评价及借阅量等，能够改进传统的OPAC，实现更个性化的检索结果。还可以实现对图书、期刊和很多的网络信

8、息进行数据的采集、处理、组织。在对文献信息处理的同时，存储音视频信息，构筑全数据理念，针对网络的信息自动获取数据信息，同时建立具有语义关系的和数据之间联系更加紧密的信息组织框架，比如，可以构建各数字图书馆间的检索网络，实现跨平台或者资源的全面检索。　　2.3提高馆员大数据运用能力　　现代化