质量数据的统计处理(一).ppt

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1、第2讲质量数据的统计处理胡健博士工商管理学院工商管理系本节主要内容质量数据的搜集及统计基础质量变异及其影响因素质量数据的搜集及统计基础解决质量问题的基本步骤：质量策划质量管理工具数据处理质量管理方法质量数据的搜集及统计基础质量数据的搜集：质量特性值数据反映出产品特定性质，称为质量特性质量特性值通常表现为各种数值指标，即质量指标一个具体产品通常需要用多个指标来反映它的质量测量或测定质量指标所得到的数值，即质量特性值，一般称为数据质量数据的搜集：重要性一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础在产品设计、研发、制造和销售中，各种与产品质量有关的数据能够为人们提供信息

2、，从而帮助人们认识产品质量的变化规律，为改善和保证产品质量提供采用措施的依据数据在质量管理中的重要作用在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据，并对数据进行归纳、整理、加工、分析，从中获得有关品质量或生产状态的信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因，以便对产品的设计、工艺进行改进，以保证和提高产品质量。质量数据的搜集及统计基础质量数据的搜集：目的1）用于控制现场的数据2）用于分析的数据3）用于调节的数据4）用于检查的数据质量数据的搜集及统计基础质量数据的搜集：质量数据分类1）计量值数据计量值数据可以通过某种量具、仪器等测量得到，测量结果的数据

3、可以是连续的,也可以是不连续的（例：长度、重量、电流、温度等。）2）计数数据计数数据可以通过计数的方法获得，不能连续取值的，只能以个数计算的数为计数值数据。（不合格品数、缺陷数）计数数据可进一步区分为：计件值和计点值。质量数据的搜集及统计基础质量数据的搜集及统计基础质量数据的统计基础：总体和样本质量数据的统计基础：抽样方法随机抽样指总体中每个个体都有同等的机会被抽到，这种抽样方法事先不能考虑抽取哪一个样品，完全是用偶然的方法抽取，常用抽签或利用随机数表来抽取样品以保证正样品具有代表性。当样本总体量不大时，随机抽样是一种有效的抽样方法质量数据的搜集及统计基础分

4、层抽样分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要因素分类或分层，然后在各层中按照随机抽取原则抽取样本，分层抽样可以减少层内差异，增加样本的代表性。当获得的资料不均匀或呈偏态分布时，分层抽样是一种有效的抽样方法如何确定各类型组中的样本的个数：1）等额分配2）等比例分配3）最优分配质量数据的搜集及统计基础系统抽样从总体中每隔K个个体抽取一个个体的抽样方法，比值K是总体容量N与样本容量n之比。如果被抽总体足够大，并且易做某种次序的整理时，系统抽样比分层抽样好质量数据的搜集及统计基础整群抽样从总体中成群的抽取样本单位，将若干个群组成样本，各群的组成，可按一定的标志对

5、总体进行划分。例如，对自动流水线上大批量生产的产品可按时间间距分群，如每个若干小时抽一小时的产品，则这一时的产品即为一群。为减小抽样误差，整群抽样要尽可能多的抽一些群，而且这些群要均匀分布于总体中。整群抽样质量数据的搜集及统计基础质量数据的搜集及统计基础总体、样本和数据的关系数据特征值是数据分布趋势的一种度量。数据特征值可以分为两类：集中度和离散度。集中度：频数、平均值、中位数、众数等；质量数据的搜集及统计基础质量数据的统计基础：数据集中度的特征值(1)频数计算各个值反复出现的次数，称之为频数。(2)平均值如果产品质量有n个测量数据xi(i=1,2,…，n)

6、，平均值为：两个重要性质：质量数据的搜集及统计基础(3)中位数数据按大小顺序排列，排在中间的那个数称为中位数。用表示。当数据总数为奇数时，最中间的数就是；当数据总数为偶数时，中位数为中间两个数据的平均值。(4)众数众数是一组测量数据中出现次数(频数)最多的那个数值，一般用M0表示。质量数据的统计基础：数据离散度度的特征值质量数据的搜集及统计基础(1)极差极差是一组测量数据中的最大值和最小值之差。通常用于表示不分组数据的离散度，用符号R表示。(2)平均偏差将每个数据减去平均值，并把它们的差值的绝对值相加再除以测量数据的总个数，即得到平均偏差，用AD表示。质量

7、数据的搜集及统计基础(3)均方根偏差（均方差）均方根偏差是测量数据平均值之差的平方和被总测数平均，然后再求其平均值，用σ表示。用均方根偏差作为的度量，可以直接比较两组数据的均方根偏差的大小就可看出两组数据离散程度的大小。质量数据的搜集及统计基础(4)标准方差对于大量生产的产品来说，不可能对全部产品进行检验，通常只对其中一部分产品（样本）进行检验。当把有限数量产品测量数据按标准方差的公式求得的样本方差和总体方差作一比较，会发现这个估计值将偏小。因此，必须用因子n/n-1乘上样本方差来修正，则样本标准方差S2为把样本标准方差开平方后，可得样本标准差为当计算样本标准

8、差时，随着样本大小n增大，便愈接近，则