质量统计分析Excel数据处理试验.ppt

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1、质量统计分析Excel数据处理试验实验目的加深对质量管理基本方法的理解学习使用excel绘制排列图、控制图等常用的质量管理图表掌握各种质量管理工具的分析和判断依据。质量是反映实体(产品、过程或活动等)满足明确和隐含需要的能力的特征和特性总和。质量管理应用的数据一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础。在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据，并对数据进行归纳、整理、加工、分析，从中获得有关产品质量或生产状态的信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因，以便对产品的设计、工艺进行改进，以保证和提高产品质量。数据在质量管理中的作用在产品设计、制造和销

2、售中，各种与产品质量有关的数据能够为人们提供信息，从而帮助人们认识产品质量的变化规律，为改善和保证产品质量提供采取措施的依据。经营过程实质是数据的采集、传递和加工处理的过程，产品是数据的物质表现。计数值:当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能取这些数值之间的数值时，这样的特性值称为计数值。计数值可进一步区分为计件值和计点值。对产品进行按件检查时所产生的属性(如评定合格与不合格)数据称为计件值。每件产品中质量缺陷的个数称为计点值。如棉布上的疵点数、铸件上的砂眼数等。计量值:当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可能的数值时，这样的特性值称为计量值。如用各种计量

3、工具测量的数据(长度、重量、时间、温度等)，就是计量值。总体:个体:总体又叫母体，是研究对象的全体。一批零件、一个工序或某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。构成总体的基本单位，称为个体。每个零件、每件产品都是一个个体。质量检验常用抽样方法进行，即从总体中抽出一部分个体，并测试每个个体的有关质量特性数据，进行统计分析后，对总体作出估计和判断。总体和样本:在质量管理上，我们把我们所要了解和控制的对象产品全体或表示产品性质的质量特性值的全体，称为总体。一批零件、一个工序或某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。构成总体的基本单位称为个体，它是各项统计

4、数字的原始承担者。每个零件、每件产品都是一个个体。样本是按照随机原则从总体中抽出来一部分个体的集合。所谓随机原则，就是不带任何主观倾向，完全凭偶然性抽取样本，使每个样本都有均等机会被抽中。随机原则是抽样技术的基本原则，只有按照随机原则抽取样本单位，才能得到与总体结构相似的样本。样本:总体样本结论数据抽样分析管理测试总体、样本、数据间的关系数据的收集数据收集的目的（1）掌握和了解生产现状。（2）分析质量问题，找出问题的原因，找到问题的症结所在。（3）对工序进行分析、调查，判断其是否稳定，以便采取措施（4）调节、调整生产。（5）对一批产品的质量进行评价和验收。质量

5、特征数抽样的目的是通过样本来反映总体。在质量管理中，常常将测试的样本数据，通过整理加工，找出它们的特性，从而推断总体的变化规律、趋势和性质。一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分散程度来表示，表示中心倾向的有平均值、中位值等，表示数据分散程度的有方差、标准偏差、极差等。描述总体数据离散程度的参数为方差，描述总体数据中心倾向的数为均值μ。若利用样本参数近似描述总体状况时，可以利用样本方差S2近似代替总体方差σ2，利用样本均值近似代替总体均值μ。质量特征数样本平均值样本中位值X=——————————X1+X2+X3…….+Xnn中位值是按照数据大小顺序排列位

6、于中间的数值，中位值记为若n为偶数，则取位于中间两个数值的平均值为中位值；若n为奇数，则取中间数值为中位值。样本极差样本方差和样本标准偏差样本方差和样本标准偏差就是用来度量数据波动幅度大小的一个重要特性值。样本方差是一组数据中每一个数值与平均值之差的平方和的平均值，通常记为S2；样本方差的平方根S称作样本标准偏差，它与样本方差一样，是反映一组数据分散程度的特性值。样本极差表示一组数据分布的范围，是指数据中最大值与最小值的差:R=Xmax-Xmin样本方差标准偏差控制图马立坤控制图又叫管理图，是用来分析和判断工序是否处于稳定状态的，并带有控制界限的图形。控制图是

7、判别生产过程是否处于控制状态的一种手段，利用它可以区分质量波动是由偶然原因引起的还是由系统原因引起的。1924年，由美国的休哈特首先提出用控制图进行工序控制，并起到直接控制生产过程，稳定生产过程的质量，达到预防为主的目的。控制图的基本形式中心线（CL）样品序号(组号)上控制界限（UCL）下控制界限（LCL）X3σ3σ0.135%0.135%质量特性x三线：中心线，上控制限，下控制限；控制界限的确定以样本平均值X为中心线，上下取3倍的标准偏差（x±3σ）来确定控制图的控制界限。在生产过程中，仅有偶然性误差存在时，质量特性X服从正态分布N(µ，)，则据正态分布的概

8、率性质，有也即（µ－3σ，µ＋3σ）是