质量数据的统计处理

《质量数据的统计处理》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、质量数据的统计处理目录一、课程介绍（Course）2二、讲师介绍（Trainer）3三、提交需求（Needs）4四、联系我们（Contact）6附、淘课介绍（Taoke）8附1淘课商城8附2培训宝工具9附3培训人社区9附4淘课企业学习研究院10http://www.taoke.comPage17/17版权所有，侵权必究一、课程介绍（Course）2.1概要信息课程时长:12小时授课讲师：丁展鹏课程价格：25600元课程编号：1995492.2培训受众制造、生管、品管等2.3课程收益1）掌握质量数据的收集方法2）掌握质量数据的整理

2、与分析方法3）增加质量改进的机会4）掌握相关回归的数据分析方法，获取合理的质量指标。5）通过对样本质量数据的分析把握总体质量控制状况2.4课程大纲◆第一部分质量数据的收集●收集质量数据的目的用于控制现场的数据用于分析的数据用于调节的数据用于检查的数据●数据的分类计量值数据计数值数据http://www.taoke.comPage17/17版权所有，侵权必究●数据的抽样方法简单随机抽样系统随机抽样分层抽样整群抽样◆第二部分数据的整理与图示记量值数据与直方图记数值数据与柱状图◆第三部分质量变异及其统计特征量●质量的统计观点产品质量的

3、变异性认识质量变异的规律性●影响质量的因素分类①4M1E②偶然因素；异常因素●质量数据统计特征描述①表示数据集中程度的统计量平均值、中位数②表示数据离散程度的统计量极差、方差、标准偏差●质量管理中常见的分布正态分布http://www.taoke.comPage17/17版权所有，侵权必究二项分布泊松分布●中心极限定理◆第四部分过程参数的估计●点估计矩估计法●点估计的优良性原则①无偏性②有效性●区间估计案例讲解◆第五部分过程参数的假设检验●假设检验的定义及观点（案例导入）●假设检验的基本原理①小概率事件原理②带有概率性质的反证法

4、原理●假设检验的基本步骤①建立假设：原假设和备择假设②选择检验统计量和确定拒绝域：均值和方差单侧检验和双侧检验的判定规则③给出检验中的显著性水平a：检验的两类错误http://www.taoke.comPage17/17版权所有，侵权必究④检出力⑤给出临界值（各种分布表的使用）⑥根据样本观测值，计算统计量的值。⑦检验假设是否成立⑧从技术上探讨检验的结果●假设检验方法及案例分析■均值假设检验的种类及选择规则①U检验：母平均和基准值的检验（母标准偏差已知）U检验的运用范围案例：冲压加工中，修改模具后品质是否发生改变〈U表的使用〈统计

5、量u0的计算②t检验：母平均和基准值的检验（母标准偏差未知）t检验的使用范围案例：电池容量采用漏液对策的试生产品，要检验容量是否发生变化〈t表的使用方法及t分布〈统计量t0的计算③F检验、t检验：无数据对应，两个母平均的差异检验检验的前提条件：等方差、样本独立确定等方差：F检验确认改善前后的品质状况：t检验案例：焊接好的批和不良批均值是否有差异http://www.taoke.comPage17/17版权所有，侵权必究〈F表的使用及F分布〈F0的计算④配对数据的检验什么是配对数据案例：来料检验时，检验厂商和供应商对同一批来料是否

6、有测量上的差异■方差检验的种类及选择规则①检验（拟合优度检验）：母方差和基准值的差异检验使用范围案例：变换人员后，检验两个人员的工作结果是否有差异◆第六部分相关及回归分析●何为相关关系●从散布图看相关●相关系数及其检验●回归直线●最小二乘法求回归直线●回归直线在质量管理中的应用http://www.taoke.comPage17/17版权所有，侵权必究二、讲师介绍（Trainer）丁展鹏常驻地深圳市性别男价格20000编号533792擅长类别生产管理，质量管理，擅长行业擅长方向管理培训,销售经理,培训师,QC擅长课程1、6s之分

7、析及改进---假设检验和DOE2、沙盘模拟《TWI优秀班组长管理技能提升》3、从精细走向精益-疯狂高尔夫中层精英训练营(现场篇)4、中层管理者管理能力提升训练-疯狂高尔夫中层精英训练营(管理篇)5、信赖性（可靠性）工程研究讲师简介实战派生产管理培训专家历任:东莞太阳诱电有限公司（日本企业50强）生产制造课部长家乐福（世界500强法资公司）质量部经理、销售经理http://www.taoke.comPage17/17版权所有，侵权必究爱普生（中国）有限公司高级培训师、中国区培训负责人、公司现场质量改善（小集团活动）推进负责人、中国

8、区TQC推进负责人，班组长伴随成长计划负责人.生产一线管理者技能培训专家、现场改善专家、品质管理实战型专家，在大型日资、法资等企业任职多年，主管过生产环节中的以下部门：人力资源、生产部门、品质部门、销售部门、技术开发部等，带队并作为评委参加过日本现场改善发表大会