基于ssm模型湘西州农业产业结构优化探究

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1、基于SSM模型湘西州农业产业结构优化探究  摘要:利用偏离—份额模型,考察2001—2012年湘西州11个地级市农业产业结构、并进行实证分析。结果显示,湘西州各县市的农业产业结构偏离分量具有一定程度的分化;在产业结构内部,种植业处于缓慢上升趋势,最后提出了湘西州农业结构调整的相关政策建议。关键词:农业产业结构;SSM模型;湘西州中图分类号:F320文献标志码:A文章编号:1673-291X(2014)04-0031-027湘西自治州地处云贵高原东侧的武陵山地之中,位于湖南省的西部边陲,是以土家族、苗族为主的少数民族聚居山区。全州土地总面积154,62274万公顷,现辖7县1市。湘西州自然环境优

2、美,农业生产条件优越,劳动力资源十分丰富,加上国家政策的大力支持,农业发展条件得天独厚。2012年全州实现农林牧渔业总产值98.9亿元,增长3.7%。其中,农、林、牧、渔业总产值分别增长4.1%、-1.5%、3.6%、4.9%。全州超级稻种植面积达57.2万亩,优品率逐步提升。“龙山百合”、“保靖黄金茶”、“湘西黄牛”、“古丈毛尖”、“泸溪椪柑”、“湘西椪柑”、“酒鬼酒”、”湘西猕猴桃”荣获国家地理标志产品注册的特色农产品。在肯定成绩的同时,也必须清醒地认识到该地区长期以来存在的农业产业结构不合理,区域化、专业化程度还较低的问题。一、建立模型(一)模型简介Shift-ShareMethod(偏

3、离—份额分析法,缩写为SSM)在区域经济研究中得到广泛的应用。与其他分析方法相比,SSM具有较强的综合性和动态性,现已成为在国际学术界用于分析区域发展差距变动决定因素的基本方法偏离—份额分析法是把区域经济的变化看作为一个动态的过程,以其所处上级区域的经济发展为参照系,将区域自身经济总量在某一时期的变动分解为3个分量,以此说明区域经济发展和衰退的原因,评价区域经济结构优劣和自身竞争力的强弱,找出区域具有相对竞争优势的产业部门,进而可以确定区域未来经济发展的合理方向和产业结构调整的原则。(二)数据来源以湘西州作为研究区域,分析数据来源于湘西州统计年鉴(2001—2012),基期是2001年,末期是

4、2012年。根据SSM模型,对全州7县1市2001—2012年的农业产业结构变化进行分析。(三)研究方法7根据偏离—份额分析法,一个地区或部门的经济增长可以分为三个部分:区域份额分量(N)产业结构偏离分量(P)和区域竞争力偏离分量(D)区域份额分量表示假定该地区以整个区域总增长率增长而得到的增长份额;结构偏离分量反映了该地区的经济与区域经济间的产业结构差距所造成影响;竞争力偏离分量反应区域内各产业以不同于区域相应产业的增长而引起的经济活动的变化。二、结果分析(一)各县市农业产业结构总体分析通过计算分析,在2001—2012年期间,湘西州7县1市的农业总产值都有较大程度的增长,反映了这十一年间湘

5、西州各县市农业发展形势良好。从增长的绝对数额看,以龙山县的14.25亿元为最高,古丈县的3.56亿元为最低;从增长幅度看,最高的是凤凰县,增长212.7%,吉首市96.3%最低。但总的来说发展速度是相当可观的。全州份额是指各县市在全州发展速度情况下的增长份额。如果一个县市的全州份额增长量大于实际增长量,则表明这个县市的农业增长主要是依靠全州农业增长的带动,反之,则表明这个县市农业的增长带动着全州农业的发展7。全州份额增长量大于实际增长量的有吉首市、泸溪县、花垣县、保靖县等8市,这些县市主要是以发展工业、矿业、服务业为主,所以农业相对滞后,其农业增长依赖全州农业的增长。实际增长量大于全省份额增长

6、量的有凤凰县、古丈县、永顺县、龙山县,它们大多是农业大县或近些年中央扶持农业、重视发展农业的县城,这些城市的农业发展带动着全州农业的发展。产业结构偏离分量也呈现明显分化,其中吉首市、凤凰县、永顺县三地的产业结构偏离分量大于零,表明这些城市的农业产业结构较为优化,对区域经济发展有明显的推动作用。泸溪县和保靖县因林业或渔业业比重过小,使产业结构偏离分量呈现出较大的负值;竞争力偏离分量为较大正值的有泸溪县和永顺县城市,表明它们的农业具有区域竞争优势,呈现较快的发展势头。综合考虑农业产业结构偏离分量(P)和区域竞争力偏离分量(D)的组合情况,可将河北省11个地级市划分为四种农业特征类型。(1)快速增长

7、区(P>0,D>0)。包括凤凰县和永顺县,其农业经济在产业结构因素和区位竞争力因素的共同作用下得到快速发展。(2)结构因素推动区(P>0,D0)。包括泸溪县、保靖县、古丈县、龙山县,其农业经济增长主要由区位竞争力来推动。(4)增长滞后区(P7  竞争力份额分量各市具有不同的情况从种植业来看,泸溪县、保靖县、龙山县等市在区域竞争力上优势比较明显。这些地区是湘西州传统的农业县市,加上政府对农业产业的支

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