基于ssm沈阳市产业结构演进实证研究

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1、基于SSM沈阳市产业结构演进实证研究  摘要:运用偏离-份额分析法对沈阳市三次产业结构和竞争力现状进行定量分析,并根据产业结构偏离分量和区位竞争力偏离分量的结果,对各产业的经济增长状况进行了定位。这对沈阳市调整产业结构,缩小各产业之间经济增长差距,具有较大参考价值。关键词:偏离份额法;产业结构;竞争力分量中图分类号:F127文献标志码:A文章编号:1673-291X(2013)29-0055-03沈阳作为东北地区的核心城市,经济发展基础深厚,是东北地区最具竞争力的城市。但随着东北老工业基地开发战略的有序进行和进一步深化,沈阳市在快

2、速发展的同时,其产业结构和竞争力遇到了一些瓶颈问题。而针对这些问题的分析和研究会对沈阳市的经济发展和生产力的提高有着至关重要的意义。如何根据自身的资源状况进行产业结构调整,成为带动辽宁乃至东北地区振兴的一个重要问题。本文应用国际上较为流行的偏离-份额分析法对沈阳市三次产业的产业结构和竞争力状况进行分析和研究,并提出了建设性的建议。一、产业结构概述9合理的产业结构是区域经济健康发展的前提。它不但有利于充分利用区域资源,发挥区域优势,增强区域经济实力,提高区域产业经济效益,而且有利于满足区域不断增长的社会发展需求[1]。因此,对区域产

3、业结构的分析,主要围绕产业结构合理性展开。产业结构合理化的标准:区域资源(包括人力、物力、财力等)是否充分利用;区域产业结构是否有较强的转换能力和应变能力;区域产业的技术结构是否合理;区域内各产业部门之间是否协调。二、偏离—份额分析法的原理及方法(一)概述SSM分析法全称为偏离-份额分析法(Shift-ShareMethod,缩写为SSM),SSM模型最初是由美国学者DanielB.Creamer提出,后经Dunn等学者集各家之所长,总结成现在普遍采用的形式。SSM模型具有较强的综合性和动态性,是揭示区域与产业结构变化的原因,确定

4、产业未来发展主导方向的有效方法。(二)基本原理9SSM分析法将区域经济的变化看作是一个动态的过程,以其所在地区或整个国家的经济发展为参照系,将区域自身经济总量在某一时期的变动分解为3个分量,即份额分量、结构偏离分量和竞争力偏离分量,以此来说明区域经济发展和衰退的原因,找出区域具有相对竞争优势的产业部门,对区域经济结构优劣和自身竞争力的强弱进行评价,进而可以确定区域未来经济发展的合理方向和产业结构调整的原则。(三)数学模型的构建[2]假设区域i在经历了时间[0,t]之后,经济总量和结构均已发生变化。设基期(初始年0)区域i的经济总规

5、模为bi0,末期(截止年t)经济总规模为bit。同时把区域经济分成n个产业部门,分别bij,0,bij,t(j=1,2,3,,n)表示区域i第j个产业部门在初始期与末期的规模,并以B0,Bt表示所在大区或全国相应时期的初期与末期的经济总规模,以Bj,0和Bj,t表示所在大区或全国相应时期的初期与末期第j个产业部门的规模。(1)区域i第j个产业部门在[0,t]时间段内的变化率为:rij=(bij,t-bij,0)/bij,0,(j=1,2,…,n)(2)参照区域j产业部门在[0,t]时间段内的变化率为:Rj=(Bj,t-Bj,0)/

6、Bj,0,(j=1,2,,n)(3)以参照区域各产业部门所占的份额为标准按下式将区域i各产业部门规模标准化得到b’ij=bi,0×Bj.0/B0,(j=1,2,,n)(4)在[0,t]时间段内,区域i的j产业部门的增长量为Gij=bij,t-bij,0,并将Gij进一步分解为份额分量Nij、结构偏离分量Pij、竞争力偏离分量Dij3个分量,即Gij=Nij+Pij+Dij,式中:Nij=b’ij×Rj,Pij=(bij,0-b’ij)×Rj,Dij=bij,0×(9rij-Rj)。(5)引入Kj,0=bij,0/Bj,0、Kj,t

7、=bij,t/Bj,t分别为i区域j部门在初期与末期占同期全国或所在大区相应部门的比重,则i区域对于全国或所在区域的相对增长率为:L=(bj,t/bj,0)(Bt/B0)(6)由定义bi,0=■bij,0bi,t=■bij,tB0=■Bj,0,Bt=■Bj,t将Kj,0=bij,0/Bj,0和Kj,t=bij,t/Bj,t代入上式L=WU将L分解得到的两部分分别定义为结构效果指数W和区域竞争效果指数u,即w=■Kj,0Bj,t/■Kj,0Bj,0÷■Bj,t/■Bj,0u=■Kj,tBj,t/■Kj,0Bj,0(Kj,0=bij,

8、0/Bj,0和Kj,t=bij,t/Bj,t)三、实证分析(一)计算结果及其输出本文以2007—2011年沈阳市三次产业产值为依据展开研究,原始数据来源于《辽宁省统计年鉴》和《沈阳市统计年鉴》。设2007年为基期(初始年)的经济总规模(用GDP表示

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