湘西州农业投入产出模型研究及探析

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1、湘西州农业投入产出模型研究及探析摘要:利用柯布—道格拉斯生产函数,以1995—2006年数据为基础,对湘西州农业生产的实际情况进行量化分析,以粮食产量为产出因子,选择化肥投入、机械总动力和有效灌溉面积为投入因子,利用LINEST计量经济软件建立投入产出模型。通过多元线性回归模型分析发现,相对化肥投入和机械动力的影响而言,从1995—2006年湘西州粮食产量大幅增加的主导影响因素依然是耕地面积,说明今后湘西州农业生产应做好耕地资源的开源与节流工作,重视农业科技和农业机械化发展,调整施肥方法提高肥料利用率及优化旅游资源,发展现代乡村观光农业。关键词:湘西州;农业投入产出;模型分析中图分类号:F

2、260文献标志码:A文章编号:1673-291X(2012)04-0212-049湘西州是旅游业发达地区之一,经过二十年的改革开放,粮食生产能力得到了大幅地提高,农业生产的内外环境也发生了实质性的变化。随着农业综合生产能力越来越强,但环境恶化,资源短缺,农民增产不增收的矛盾却日益突出,农业可持续发展的问题举世瞩目。众所周知,农业投入直接影响着粮食产量,而在不同农业生产区域,劳动力、耕地、化肥、机械动力等投入要素对粮食产量影响不同。预测农业投入与产出之间的相互关系,对农业投入与产出效益进行量化分析能有效的指导农业生产[1]。这种情况下,本文收集了1995—2006年来的历史资料,深入细致地分

3、析、研究了农业投入与产出的变动关系及影响因素的大小,以期抓住粮食增产增收的主要因素,通过回归分析,探讨农业投入与粮食产出之间的相互关系进行,从而为整个湘西的农业投入提供理论依据。一、研究区域概况湘西土家族苗族自治州位于湖南省西北部、云贵高原东侧的武陵山区,与鄂、渝、黔接壤,辖七县一市,总人口260多万,总面积1.5万多平方公里,其中耕地面积13.5万公顷,建设用地3.96万公顷未利用土地16061万公顷,土地开发储备资源约4万公顷,是湖南省进入国家“西部大开发”的唯一地区。境内核算总水量213.7亿立方米,区域内平均年径流量132.8亿立方米,全州属于亚热带季风气候,土地肥沃,农业生产具备

4、良好的光、热、水、土条件。农作物生产以棉花、油菜、稻谷为主,并已成为全国闻名旅游胜地[2]。二、湘西州农业投入与粮食产出效率评价(一)评价方法的选取采用柯布—道格拉斯生产函数为基本工具测定农业投入产出率:9Y=ALαKβ(1)(1)式中,Y:产出量,L:劳动投入,K:资金投入,α、β分别为L、K的产出弹性系数,A:结构参数[3~5]。为研究方便,两边取对数转换得回归模型:lnY=lnA+αlnK+βlnL(2)(2)式在农业生产研究方面已经运用,国内部分学者已做过相关研究,如杨君、关欣等2002年对塔里木盆地农业生产投入产出潜力进行了研究[6];耀辰、千怀通过构建生产函数对河南省东部平原的

5、粮食生产进行过投入产出潜力研究[7]。根据1995—2006年湘西州粮食产值(Y)、有效灌溉面积(X1)、化肥施用量(X2)和农业机械总动力(X3)资料,整理出湘西州生产农业数据,构建生产函数并进一步将模型转化为多元线形回归模型:令Y–lnY,β0=lnA。则有自变量系数估计标准误差T统计实际显著性水平:Y–β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5(3)利用(3)式将1995—2006年湘西州农业生产基本数据输入LINEST进行回归,对投入产出进行评估。(二)建立回归模型1.原始数据的选取1995—2006年湘西州的农业生产基本数据(如表1所示)。92.回归模型建立以化肥、有

6、效灌溉面积和农业机械总动力都当做自变量,粮食产量作为因变量,将数据输入LINEST,得表2所示的回归结果,相对于说明(见表3)。因此,可建立如下回归模型:Y=-0.9232+0.7923*X1+0.2866*X2+0.0983*X3F=2.6727,拟合优度为R2=0.5006。t值在给定显著性水平α=0.05下显著,方程拟合程度较好。(三)回归模型分析从回归结果可以看出,统计值F为2.6727,线性判定系数为0.5006,实际值与拟合值较接近,回归效果较好,模型选择变量可对农业生产投入与粮食产出进行很好地解释。其中耕地面积弹性系数最高(0.7923),表明耕地面积是影响湘西粮食产量的主要

7、因素,其次施肥(0.2866)和农业机械总动力(0.0983)也对农业生产有一定的影响。对于旅游胜地湘西地区,粮食生产的制约因素不是农业机械总动力,而化肥投入也满足了当地粮食生产的需要。三、结论与建议1.耕地资源的保护从回归模型可见,最高的耕地面积弹性系数,表明耕地面积是增加粮食产量的主要因素。从1995—2006年,湘西州耕地面积从238350公顷减少到了192160公顷,粮食产量增加了599488吨,这都归功于化肥使

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