供应链中消除牛鞭效应的库存控制策略.doc

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1、供应链中消除牛鞭效应的库存控制策略供应链中消除牛鞭效应的库存控制策略供应链中消除牛鞭效应的库存控制策略供应链中消除牛鞭效应的库存控制策略供应链中消除牛鞭效应的库存控制策略牛鞭效应是需求信息扭曲的结果，阻碍了无缝隙供应链的形成。本文从多角度剖析牛鞭效应的成因，并提出相应库存控制对策，以求减弱和消除其负面影响，提高整条供应链的集成度和竞争力。　　何为牛鞭效应　　数年前，宝洁公司管理人员在考察其婴儿一次性纸尿裤的订单分布规律时曾惊奇地发现，虽然婴儿对产品的消费比较稳定，零售商那里销售波动也不大，但厂家从经销商那里得到的订单却出现大幅波动，同一时期厂家向原材料供应商

2、的订货量波动幅度就更大。同样，惠普、通用、福特和克莱斯勒等许多企业也发生这种供应链上最终用户的需求沿供应链上游前进过程中波动程度逐级放大的现象。由于这与我们在挥动鞭子时手轻微用力，鞭梢就会出现大幅摆动的现象类似，故形象描述为“牛鞭效应”，即需求放大效应。　　牛鞭效应是需求信息扭曲的结果，许多实证研究与企业调查发现，这种现象广泛的存在于制造业的供应链结构中。当供应链的各节点企业只根据来自其相邻的下级需求信息进行生产或供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象，而各节点企业分别从自身角度进行预测，并倾向通过增加库存来应付需求的不确定性

3、。在这种需求放大效应的影响下，上游供应商往往维持比下游供应商更高的库存水平，这样“牛鞭效应”就产生了。　　在供应链中，每一个供应链节点企业的信息都有一个信息的扭曲，并且这种扭曲程度沿着供应链向上游逐级放大，使订货量的波动程度沿供应链不断扩大。很显然，这种现象将会给企业带来严重后果：产品的库存水平提高、服务水平下降、供应链的总成本过高以及定制化程度低等问题，这必然降低供应链企业的整体竞争力，最终使每一个供应链成员蒙受损失。因此，剖析“牛鞭效应”的成因，探寻相应的整治对策，弱化和根除其负面影响，以求提高供应链敏捷性具有重要的现实意义。　　为何产生牛鞭效应　　供应

4、链结构是产生“牛鞭效应”的根源。只有从系统的角度分析供应链结构，才能把握牛鞭效应的症结所在。首先，将供应链系统的结构分解为要素组成(参与的实体)和要素(实体)之间的相互作用和相互依赖(实体之间)的关系两个方面进行考虑。根据水平层次和垂直规模的不同，可将供应链的结构分为四种。　　从要素组成对牛鞭效应的影响来看，在传统的供应链结构下，由于上游和下游的委托代理关系是结构内生的，而且委托方和代理商之间，委托方之间和代理商之间的利益又不协调，加之信息的不完善和契约的局限性，缺乏有效的激励机制，导致双方利益目标和博弈结果之间的次优选择，这是产生牛鞭效应的基于结构的经济学

5、原因。随着供应链水平层次和垂直规模的增多，委托代理关系的梯次也就增加，利益目标和博弈决策之间的二次选择也就被多次重复，而每一次重复都意味着次优选择的进一步优化，这是牛鞭效应随供应链长度、宽度增加而逐渐放大的原因。因此，对于上述供应链四种结构，在其他条件相同时，链状结构对牛鞭效应的影响最小，而整树结构影响最大，短粗结构和细长结构视具体情况而定。供应链中的成员个数越多，信息被加工的次数越多，其被扭曲的现象也越严重。　　1、需求预测修正是引发“牛鞭效应”的直接原因　　在供应链中，每个企业都会向其上游订货，当供应链的成员采用其直接的下游定货数据作为需求信息时，就会产

6、生需求放大。零售商按顾客需求预测定货，确定定货点和安全库存，通常采用指数平滑法来预测平均需求及其方差，观察的数据越多，对预测值的修正也就越多，增大了需求的变动性。同样，分销商按零售商的定货数量来预测需求，连续对未来需求进行修正，最后到达上游供应商手中的定货数量已是经过多次修正的库存补给量，变动更大了，这样不可避免导致了牛鞭效应的产生。　　2、批量订购、价格波动、短缺博弈加速“牛鞭效应”　　在供应链中，每个企业出于成本和安全库存考虑，通常都会进行批量订购，所以，从经销商到制造商到供应商，订货量要比实际销售量大得多，由于大量的安全库存产生牛鞭效应，并且供应链中各

7、环节的交货期越长，波动会越剧烈。此外，订单通常都是随机分布，甚至是重叠的，当顾客的订货周期重叠时，很多顾客会在同一时间订货，需求高度集中，从而导致牛鞭效应高峰的出现。　　基于批量的价格折扣和一些促销手段造成的价格波动，往往会促使零售商在低价时购买大量商品，产生预先购买行为，使得采购量大于实际需要量，人为增大需求的变动性，无疑加剧了牛鞭效应。　　短缺博弈行为则表现在，当产品供不应求时，制造商往往进行配额限量供应，此时，销售商为了获得更大份额的配给量，故意夸大其订货需求，当需求降温时，订货又突然消失，这种由于短缺博弈导致的需求信息的扭曲最终引发牛鞭效应。　　利用

8、库存控制方法消除牛鞭效应　　1、VMI库存控制　　V