南开大学计量经济学期末复习重点.ppt

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1、本科《计量经济学》课程期末复习本科《计量经济学》课程期末复习本科《计量经济学》课程期末复习（梳理所学知识）第2章一元线性回归模型第2章一元线性回归模型第2章一元线性回归模型-t(T-2)0t(T-2)第2章一元线性回归模型第3章多元线性回归模型第3章多元线性回归模型第3章多元线性回归模型第3章多元线性回归模型第4章非线性回归模型的线性化可线性化的非线性回归模型类型（1）多项式函数模型yt=b0+b1xt+b2xt2+b3xt3+utyt=b0+b1xt+b2xt2+ut第4章非线性回归模型的线性化（2）双曲线

2、函数模型1/yt=a+b/xt+ut或yt=1/(a+b/xt+ut)双曲线函数还有另一种表达方式，yt=a+b/xt+ut（3）对数函数模型yt=a+bLnxt+ut第4章非线性回归模型的线性化附表1@log(x),log(x)naturallogarithm自然对数@log10(x)base-10logarithm,@log10(100)=2在实践中也可以用普通对数，即以10为底的对数。自然对数与普通对数的关系是lnx=2.3log(x)。第5章异方差第6章自相关高估t值和R2第6章自相关a.正自相关序列b.

3、正自相关序列散点图e.非自相关序列f非自相关序列散点图（1）图示法：依据残差序列图作出判断。第6章自相关第6章自相关第6章自相关2xixj第8章只考虚拟变量表中数据为2000-2001年男、女食品支出和税后收入（美元）。案例：食品支出与税后收入、性别的关系食品支出对性别虚拟变量回归的结果如下：Yi=3176.833-503.1667Di+ui(13.63)(-1.53)R2=0.1890其中：若把女性选为基准类（即女性赋值为0），则回归结果为：Yi=2673.667+503.1667Di+ui(11.42)(

4、1.53)R2=0.1890其中，把可支配收入（即税后收入）作为解释变量加入模型中，回归结果如下：Yi=1506.244-228.9868Di+0.0589Xi+ui(8.01)(-2.14)(9.6)R2=0.9284（1）当控制税后收入不变的时候，男性食品消费支出比女性食品消费支出平均多228.9868美元。（2）如果不考虑性别差异，则收入系数0.0589表示税后收入每增加1美元，平均消费支出增加约6美分，即食品边际消费倾向（每增加1美元可支配收入用于食品的支出）约为6美分。第12章时间序列模型第12章时间序

5、列模型第12章时间序列模型第12章时间序列模型第12章时间序列模型第12章时间序列模型第12章时间序列模型第12章时间序列模型1.模型的识别表1ARMA过程的自相关函数和偏自相关函数第12章时间序列模型第12章时间序列模型第12章时间序列模型