无人驾驶测试场国内外发展现状.docx

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1、一、无人驾驶测试场的概述无人驾驶测试场是重现无人驾驶汽车使用中遇到的各种各样道路条件和使用条件的测试场地,用于验证和试验无人汽车的软件算法的正确性。试验道路是实际存在的各种各样的道路经过集中、浓缩、不失真的强化并典型化的道路,包括高速公路、城市道路、乡村道路等正常路面,及可造成汽车强烈颠簸的坏路等。此外,测试场还要布局GPS基站、通讯基站、智能红绿灯等基础设施,提供无人驾驶和车联网技术的测试环境。汽车在试验场试验比在实验室或一般行驶条件下的试验更严格、更科学、更迅速、更实际。二、国内外无人驾驶测试场现状目前,世界各国都积极投入和支持无人驾驶技术,美、欧、日等发达国家

2、及地区更是斥资建设无人驾驶测试场,推动无人驾驶汽车尽早上路。现阶段各国无人驾驶测试场的情况如下:(一)美国美国无人驾驶示范区分为两大竞争阵营,东部的底特律MotorCity(位于密西根州)和西部的硅谷SiliconValley(位于加利福尼亚州),分别有两个汽车测试示范区。1、Mcity(美国密歇根大学)Mcity是世界上第一座测试无人驾驶汽车、V2V/V2I车联网技术而打造的无人驾驶试验区,Mcity由密歇根大学交通改造研究中心(MTC)负责建立,位于密歇根州的安娜堡市,占地32英亩(12.9万平方米),斥资1000万美元(由密歇根大学和密歇根州交通部共同出资)。

3、目前已与福特、通用、本田、日产、丰田、德尔福等15家车企及零部件供应商以注资方式展开合作。图1.Mcity测试车全景图Mcity模拟城市和郊区环境,但里面所有的设施,甚至行人都是假的。这座虚拟城市将建造40栋大楼的正面外观、成直角的十字路口、交通圈、桥梁、隧道、砾石道路以及建筑护栏等大量障碍物。图2.Mcity模拟设施园区内设有城市路况、乡村路况、高速路况、环岛路况、横穿铁路路况等,光路面就分为柏油路、土路、砖路、输液覆盖路面等,在美国能看到的路况,在这里都能看到。Mcity主要包括两个测试区域:用于模拟高速公路环境的高速实验区域,;用于模拟市区和近郊的低速实验区域

4、。其中模拟市区的低速试验区包含数英里长的两车道、三车道和四车道公路,还有交叉路口、交通信号灯以及指示牌,整体布局与普通美国城镇并无他样。Mcity允许研究人员模拟联网汽车和自动驾驶汽车可能面临的最严峻挑战环境,包括汽车在城市和郊区可能遇到的最小问题,比如路牌被涂鸦污损、车道标记褪色等。各类技术以及自动驾驶汽车都可以在这里进行测试,此后这些技术才能被应用到公共街区和高速公路上。图3.Mcity街景密歇根大学的目标是:到2021年,要在密西根州南部街头建立起联网和自动移动系统。密歇根大学移动转化中心还计划在密歇根南部部署2万多辆汽车、卡车以及公交车,作为评估消费行为和挖

5、掘市场机遇的测试平台。2、军工厂改造测试场(1)WillowRun测试基地除了Mcity,密歇根大学还参与了一个项目:在10英里外的伊普斯兰提小镇建设一个更复杂的测试场。这个测试场名叫“AmericanCenterforMobility”,占地335英亩(2034亩),它拥有很长的历史背景,二战时期,工厂用来生产轰炸机。基地有供测试使用的高速路,里面还会配备各种复杂的十字路口、三层立交桥以及越野路面,路面上还有天然的坑洞。图4.WillowRun测试基地全景图(2)GoMentumStationGoMentumStation位于旧金山硅谷以北40英里的康科德海军武器

6、站内,是一座废弃的海军基地,占地2100英亩。基地已经铺好20英里的公路和街道,其中立交桥、隧道、铁路等城市基础设施一应俱全,还有一堆兵营和大楼,环境类似于城区,是一个理想的无人驾驶汽车测试地。其“得天独厚”的地理环境使得苹果、谷歌等互联网公司,以及大众和日产等汽车厂商的本地研发部门都对它感兴趣。图5.GoMentumStation海军基地卫星图(3)Castle空军基地2014年,谷歌租用加利福尼亚Castle空军基地内60英亩土地(现100亩左右)用来测试它的无人驾驶汽车(Self-Driving-Cars,SDC)并培训无人驾驶汽车司机。封闭试验场内部有类似于

7、郊区和城市街区的街道、支路和公路延伸。同时还有模拟工作的交通信号灯灯、停止符和交通环岛,甚至还有雨天模拟器。测试现场有53辆无人驾驶汽车图6.Castle全貌(二)瑞典——AstaZero测试场2014年8月21日,瑞典AstaZero安全技术综合试验场正式开放。AstaZero测试场的首要任务是测试防止事故发生的主动安全系统,测试场拥有拥挤的城市道路、高速公路、多车道并行路况、环岛以及交叉路口,而这些都对研究车与车,以及车与其他交通参与者(行人、自行车、电动自行车、摩托车、突然出现的动物等移动障碍物)的相互影响至关重要。AstaZero试验场的另外一项重要功能

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