量子点标记技术同步检测抗弓形虫IgG和IgM抗体的实验研究.pdf

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1、国际检验医学杂志2011年lO月第32卷第17期]ntJLabMed，October2011，Vo1．32，No．17·l929··论著·量子点标记技术同步检测抗弓形虫IgG和IgM抗体的实验研究李玲，刘琳琳。，白晓。，罗慧琴，李蒙，蒲晓允△(1．中国人民解放军二六四医院检验科，太原030001，2．第三军医大学新桥医院检验科，重庆400037，3．武警陕西省总队医院检验科，西安710054)摘要：目的建立抗弓形虫(TOX)IgG和IgM抗体同步检测体系。方法分别用不同发射波长的量子点标记羊抗人IgG、

2、羊抗人IgM作为检测抗体，以免疫磁珠作为固相载体，建立抗弓形虫IgG和IgM抗体同步检测体系，并对该检测体系进行了优化；同时检测280份临床血清标本，并与进口酶联免疫吸附测定(ELISA)试剂盒进行方法学比较。结果T0x抗原的最适固化浓度为50g／mL，固化效率在35～55之间。抗TOXIgG、IgM抗体检测结果与进口EIISA试剂盒相比符合率分Ji,】为96．4，97．1，本体系同时检测两种抗体的阳性检测率达8．2。结论成功建立了抗TOXIgG和IgM抗体同步检测体系，该体系操作简便快速，灵敏度高，具

3、有有良好的临床应用价值。关键词：量子点；抗弓形虫IgG抗体；抗弓形虫IgM抗体；同步检测DOI：10．3969／j．issn．1673—4130．2011．17．007文献标识码：A文章编号：1673—4130(2011)l7—1929O3Synchronousdetectionofanti-TOXIgGandIgMbasedonquantumdottechniqueLiLing，LiuLinlin，BaiXiao。，LuoHuiqin，LiMeng，PuXiaoyun。(1．DepartmentofL

4、aboratoryMedicine，ChinesePeoplesLiberationArm264thHospital，Taiyuan030001，China；2．DepartmentofLaboratoryMedicine，XinqiaoHospital，ThirdMilitaryMedicalUniversity，Chongqing400037，China；3．DepartmentofLaboratoryMedicine，ShanxiPeoplesArmedPoliceForcesHospital，X

5、an710054，China)Abstract：0bjectiveToconstructthesynchronousdetectionsystemofanti—Toxoplasma(TOX)IgGandIgMantibodies．Meth-odsGoatanti—humanIgGandIgMantibodies，labeledwithquantumdotsofdifferentemissionwavelength，wereusedasdetectionantibody，andimmunomagnetic

6、beadswereusedassolidphase，toconstructthesynchronousdetectionsystem．280casesofclinicalserumsamplesweredetectedbyoptimizedsystemandtheresultswerecomparedwithimportedenzymelinkedimmunosorbentassay(ELISA)kit．ResultsTheoptimalcuringconcentrationwas5O／,g／mLwit

7、hcuringefficiencyof35一55．ThecoincidenceofantiTOXIgMandIgGantibodies。detectedbyconstructedsystemandELISAkits，were96．4and97．1respectively．Thepositiverateofconstructedsystemforthesynchronousdetectionofthetwoantibodieswas8．2．ConclusionSynchronousdetec—tionsy

8、stemofanti—rTOXIgGandIgMantibodiesweresuccessfullyconstructedandthedetectionsystemwasfastandwithhighsen—_sitivityandpotentia1valueinclinicalapplication．Keywords：quantumdots；anti—TOXIgO；anti—TOXIgM；simultaneousdetection弓形虫病