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《科技投入对经济增长贡献的动态综合估计——基于江苏省的实证分析.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第32卷第12期河南科学V0l_32No.122014年12月HENANSCIENCEDec.2014文章编号:1004—3918(2014)12-2603-05DOI:10.13537~.issn.1004—3918.2014.12.040科技投入对经济增长贡献的动态综合估计基于江苏省的实证分析孟庆军,程欣,张颖(河海大学商学院,南京211100)摘要:科技投入与经济增长之间存在密切关系.基于江苏省1992—2012年R&D经费支出、R&D人员数与GDP的统计数据,通过静态分析、动态冲击及互动关系分解,从实证研究的角度考察科技投入与经济增长的因果关系.研究表明:江苏省经济增长主要来源
2、于自身增长惯性及R&D经费支出;从长期来看,江苏省R&D经费支出与经济增长具有显著的正向效应,而R&D人员数对经济增长呈负相关关系.关键词:科技投入;经济增长;协整检验;脉冲响应图;差分分析中图分类号:F832.0文献标识码:ATheDynamicComprehensiveEstimationabouttheContributionofScienceandTechnologyInvestmenttoEconomicGrowth——BasedontheEmpiricalAnalysisofJiangsuProvinceMengQingjun,ChengXin,ZhangYing(Busi
3、nessSchool,HohaiUniversity,Nanjing211100,China)Abstract:Thereisacloserelationshipbetweenscienceandtechnologyinputandeconomicgrowth.BasedonR&Dspendingfrom1992to2012,JiangsuProvince,thenumberofR&DpersonnelandthestatisticaldataofGDP,toinvestigatecausalrelationshipbetweenscienceandtechnologyinputand
4、economicgrowthfromtheperspectiveofempiricalresearch,bystaticanalysis,dynamicimpactandinteractionbetweendecomposition.ResearchshowsthattheeconomicgrowthofJiangsuProvincemainlycomesfromitsowninertiaandR&Dspendinggrowth;Inthelongrun,theR&DspendingandeconomicgrowthinJiangsuProvincehassignificantposi
5、tiveeffect,andtheR&Dpersonnelarenegativelyrelatedtoeconomicgrowth.Keywords:investmentinscienceandtechnology;economicgrowth;cointegrationtest;grangercausalitytest:impulseresponsefigure;differenceanalysis在知识经济、经济全球化的国际大背景下,国内外竞争日趋激烈.知识增长(或技术进步)是长期经济增长的真正动因,同时科技投入是知识增长的核心因素n.正常情况下,技术进步能提高国家的经济效率和综合
6、实力,并在经济增长的结果中得以体现;而经济的波动也会在一定程度上对科技投入产生影响.因此,两者之间必然存在着某种联系,但科技投入能否促进技术进步,并最终带来经济增长呢?对此,不同的经济学家给出了不同的观点.从国外的研究成果来看:美国经济学家Solow(1957)对1909-1949年间,美国资本和劳动力的投入对经济增长的贡献率进行了定量分析,发现只有12.5%的人均产出增长率是由资本和劳动等有形要素投入带来收稿日期:2014-07-02基金项目:江苏省社会科学基金(13GLB007);江苏省教育厅高校哲学社会科学研究重点项目(2010ZDIXM004)作者简介:孟庆军(1963一),男
7、,江苏南京人,副教授,硕士生导师,研究方向为企业融资、科技创新.一26O4一河南科学第32卷第12期的,另外的87.5%是由技术进步这一外生变量带来的[.20世纪30年代由柯布(Cobb)和道格拉斯(Douglas)共同提出的C—D生产函数,可计算出某一时刻的技术水平,以及它对新增产值或新增劳动生产率的贡献,但无法直接计算出对产值增长率的贡献[.Griliehes(1986)通过分析l957—1977年间1000家美国规模较大的制造业企业数据,
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