试论湖北省rd投入对经济增长贡献的实证

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1、试论湖北省RD投入对经济增长贡献的实证湖北省R&D投入对经济增长贡献的实证论文导读:本论文是一篇关于湖北省R&D投入对经济增长贡献的实证的优秀论文范文,对正在写有关于存量论文的写有一定的参考和指导作用,论文片段:D的投入和经济发展表现出不平衡性。  二、计量模型和数据  (一)计量模型  采用柯布-道格拉斯生产函数,建立以下模型:  (1)  其中,Y为产出水平,L为劳动力存量,K为整个经济中一般资本的存量,RD为R&D存量。和分别为资本投入的产出弹性系数和劳动投入的产出弹性系数,为R&D投入的产出弹性。  假设规模酬劳不变,即++=1摘要:本文采用科布-道格拉斯生产函数模型,

2、对1997-2011年间湖北省要素投入对经济增长的贡献进行了计量分析,并对资本、劳动和R&D投入对经济增长的贡献率进行了测算。结果发现,资本投入对经济增长的贡献度超过50%,是湖北省经济增长的主要驱动力。1997-2011年间,R&D存量对于经济增长的贡献率为26.09%,湖北省R&D投入对GDP增长的贡献率表现出一定的波动性。本文最后提出:决策者应该加大R&D的投入,并注重R&D结构的合理性,特别是对基础研究的投入。  关键词:R&D投入;经济增长;柯布-道格拉斯生产函数  1001-828X(2013)08-0-03  一、引言  R&D(ResearchandDevelo

3、pment)指在科学技术领域为增加知识总量以及运用这些知识去创造新的应用而进行的系统性的、创造性的活动(包括基础研究、应用研究、试验发展三类活动。国内外很多学者对R&D投入与经济增长之间的关系进行了分析和实证研究。Aghionetal.(1992)提出了基于R&D的内生增长模型,发现R&D投入水平的提高将加快经济的增长。赵喜仓、陈海波(2003)运用因子分析法对我国R&D的区域发展对经济增长的影响进行了评价,得出我国R&D再投入产出水平和配置效率上,均和区域经济发展的基础设施水平和经济发展水平呈现出趋同性,东西部地区R&D的投入和经济发展表现出不平衡性。  二、计量模型和数据 

4、 (一)计量模型  采用柯布-道格拉斯生产函数,建立以下模型:  (1)  其中,Y为产出水平,L为劳动力存量,K为整个经济中一般资本的存量,RD为R&D存量。和分别为资本投入的产出弹性系数和劳动投入的产出弹性系数,为R&D投入的产出弹性。  假设规模酬劳不变,即++=1,对(1)式两边同除以L,并取对数可得:  (2)  本文利用多元回归策略,可求出参数,和,进而测算R&D对经济增长的贡献率。  科技进步、资本投入和劳动投入分别对产出的贡献率为:  其中,和、,分别为资本投入的产出弹性系数和劳动投入的产出弹性系数及R&D投入的产出弹性,k,l,rd为资本投入和劳动投入、R&D

5、投入的平均增长率。y为GDP增长率。  湖北省R&D投入对经济增长贡献的实证论文资料由.提供,转载请保留地址.年均增长率的计算策略采用水平法,其计算公式为:  (6)  式中为计算期t年的数值,为基期的数值,T为间隔年数。  (二)数据  1.总产出(GDP)  用全年生产总值指标来反映湖北省经济增长的状况,并利用全省生产总值指数对该数据进行调整,得到1978年不变价格的全省生产总值数据。数据主要来自各年《湖北统计年鉴》。  2.物质资本存量(capital或K)  在本文中所采用的是估计一个基准年后运用永续盘存法按不变价格计算湖北省的资本存量。采用相对效率几何递减模型,资本存

6、量的估算可以写作:  (7)  其中,t指第t年,I为固定资本投资,为折旧率。上式中需要确定的变量有四个:当年投资I,将I折算为不变价的投资品价格指数;经济折旧率;基年资本存量K。  (1)基年选为1978年。对1997年资本增量按照1978年不变价格指数进行调整,得到1997年固定资本存量K=428.27.  (2)经济折旧率的确定,各个研究在折旧率的选择上有较大的出入,龚六堂和谢丹阳(2004)对全国各省都假定了10%的折旧率。宋海岩等(2003)则假定各省每年的折旧率为全国折旧率加上各省该年的经济增长率。其理由是各省资本实际使用的情况不同,那些经济增长较快的省必定会比增长

7、较慢的省更快地使用资本,从而更多地折旧。黄永峰等(2002)对在一项中国制造业资本存量的研究中,估算出设备经济折旧率为17%。张军等(2004)在对我国省际物质资本存量的估算中采用的经济折旧率是9.6%。基于上述研究,考虑湖北省经济发展水平,本文采用张军等(2004)研究成果确定的经济折旧率9.6%。  (3)当年投资流量I的确定。在本文中采用当年投资指标是全社会固定资本投资额。王小鲁(2000)用当年全社会固定资产投资乘以固定资产投资交付使用率来计算当年的固定资本形成。笔者在此处不进行扣除

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