基于倾向指数匹配法的肝癌疗效评价分析-论文.pdf

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1、现代预防医学2013年第40卷第19期ModemPreventiveMedicine，2013，Vo1．40，NO．19·3529··流行病与统计方法·基于倾向指数匹配法的肝癌疗效评价分析安洪庆，王素珍，孔雨佳，石福艳，吕军城(潍坊医学院公共卫生学院数学教研室，山东潍坊261053)摘要：目的评价介入治疗(TACE)和介入治疗加无水酒精注射治疗PEI(TACE+PEI)方式对肝癌的治疗效果。方法采用Logistic回归模型计算肝癌病人的倾向指数，然后按照倾向指数进行组间卡钳匹配，对匹配后的数据进行生存分析。结果匹配前两组的生存曲线差异无统计学意义(P

2、=0．1)，匹配后差异有统计学意义(P=0．0)。结论(1)介入治疗加无水酒精注射治疗对肝癌的治疗效果优于单纯的介入治疗方式。(2)倾向指数匹配法能有效的降低混杂偏倚．对肝癌的治疗效果做出正确评价。关键词：倾向指数；匹配；肝癌；生存分析中图分类号：R195．1；R735．7文献标志码：A文章编号：1003—8507f2013)19—3529—03EvaluationandanalysisofcurativeefectoflivercancerbasedonthepropensityscorematchingmethodANHong-qing，WANG

3、Su-zhen，KONGYu-jia，SHIFu-yan，LVJun-cheng．MathematicsOfficeofPublicandHealthDepartment，WeifangMedicalc0ge，Weifang，Shandong261053，ChinaAbstract：OBJ『ECTIVEToevaluateeffectsoftranscathetera~efialchemoembolization(TACE)combinedwithorwithoutpereutaneousethanolinjection(PEI)forhepatoc

4、ellularcarcinomatreatment．METHODSCalculatedeachpatient’Spropen·sityscorefromtheLogisticregressionmodelandmadecalipermatchingaccordingtothepropensityscore．Andthenmadesur-vivalanalysisforthematcheddata．RESULTSTherewasnostatisticallysignificantdiference(P=0．1)beforematchingtwosurv

5、ivalCurves，buttherewasstatisticallysignificantdiferenceafterthematch(P=0．O)．CONCLUSION(1)TACEplusPEIforhepatocellularcarcinomatreatmentismoreeffectivethansimpleTACEtreatment．(2)Thepropensityscorematchingmethodcaneffectivelyreducetheconfoundingbiasandmakecorrectevaluationonthera

6、peuticefectforhepatocellularcarci-noma．Keywords：Propensityscore；Matchingmethod；Hepatocellularcarcinoma；Survivalanalysis肝癌是指发生于肝脏的恶性肿瘤，是临床上最院收治的患者，所有数据真实可靠。收集的指标有常见的恶性肿瘤之一。根据(2010中国卫生统计年性别(1=男，0=女)、年龄、职业(1：工人，2鉴》数据显示，在前十位恶性肿瘤死亡率中，肝癌=农民，3=干部，4=医生，5=教师，6=其的死亡率位列“三甲”。因此，对肝癌的临床治疗一他)

7、、child分级(1=A级，2=B级)、肿瘤疾病史直是医学攻关的重点课题。目前，对肝癌的临床治(1=有，0=无)、HBsAg阳性(1=是，0=否)、疗方式很多，介入治疗(TACE)与介入治疗加无水AFP、GT、治疗方式、生存时间。其中，治疗方式酒精注射治疗(TACE+PEI)是目前临床上应用较多分为TACE和TACE+PEI方式两种。剔除无法使用的方式，而对于其疗效的评价分析亦是研究的热点的病例，共计681例，其中TACE组患者339例，问题。TACE+PEI组患者342例。生存时间系在山东省肿瘤医院随访科的配合下，由电话随访和书信随访获1资料来源与

8、研究方法得，随访时间为2年。1．1资料来源1．2研究方法本文所有数据来自20042011年山东省肿瘤医将数据