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时间:2020-05-07
《基于网络分析的五味子醇沉工艺优化研究-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、第39卷第17期中Vo1.39,Issue17圈中志2014年9月ChinaJoumtlofCh。nl~seedicaSeptember,2014基于网络分析的五味子醇沉工艺优化研究仲怿,朱捷强,范骁辉,康立源,李正(1.浙江大学药学院中药科学与工程学系,浙江杭州310058;2.天津中医药大学天津市现代中药省部共建国家重点实验室,天津300193)[摘要]该文采用中心复合设计(centralcompositedesign),以醇沉后的糖去除率、五味子醇甲保留率及可溶性固形物含量为指标考察醇沉乙醇加入量、乙醇浓度、冷藏温度及冷藏时间4个醇沉工艺参数对于醇沉效果的影响。运用贝叶斯网络分
2、析发现乙醇加入量和乙醇浓度为2个重要的醇沉工艺参数,然后运用遗传算法优化的BP人工神经网络建立2输入4输出的网络模型,所得训练集回归模型R=0.9838,MSE=0.0011,验证集回归模型R:0.9759,MSE=0.0018,模型拟合精度和预测效果均比较理想。研究表明该方法可有效地用于五味子醇沉过程关键工艺参数辨析与过程建模。[关键词]五味子;醇沉;中心复合设计;贝叶斯网络;BP人工神经元网络五味子为木兰科植物五味子Schisandrachinen—制药工艺研究的报道_6J。BP神经网络可通过训练sis(Turcz.)Bail1.的干燥成熟果实,性酸甘、温,归集的建模拟合结果与实
3、测结果对比后反向条件各个肺、心、肾经,主要功效有收敛固涩、益气生津、补肾节点间的权值和阈值以达到收敛目标,而经过遗传宁心,用于久嗽虚喘、梦遗滑精、遗尿尿频、久泻不算法优化的BP神经网络可以是初始权值和阈值尽止、自汗盗汗、津伤口渴、内热消渴、心悸失眠⋯。量接近最终模型,以加快网络训练的速度。醇沉工艺作为中药制药工艺中的关键步骤,极本研究将五味子醇沉过程中的乙醇浓度、乙醇大的影响着中药产品中药效物质及杂质的含量,因倍量、冷藏温度及冷藏时间作为优化对象,以糖去除此优化醇沉工艺条件对于中药生产效率及中药产品率和五味子醇甲保留率为优化指标,利用中心复合质量至关重要引。而随着实验设计理念近年来逐
4、设计进行实验,获得相应数据后利用贝叶斯网络和渐进入中药制药工艺研究中,其对于提高研究效率BP人工神经元网络进行分析和建模,辨析关键工艺和优化精确度的作用已被广泛认可,中心复合设计参数并以此进行过程建模与优化。作为其中一种重要的设计方法也被广泛应用于解决1材料多变量优化问题的研究中。Agilent1100Series高效液相色谱系统(安捷伦网络分析是一种重要的数据挖掘方法,它通过公司),包括AgilentChemStation、在线脱气机、自动网络的方法考察网络节点问的关联关系,以节点属进样器、紫外一可见光检测器、柱温箱;Alltech性数据为基础对网络的性能特征进行多方面的分析200
5、0ES蒸发光散射检测器(Grace公司);METI'LER计算J。网络分析可以针对多变量和多响应的复TOLEDOXS105DU电子天平(梅特勒-托利多公杂体系建立各变量与响应间的相互关系,从中发现司);03.1多工位磁力搅拌机(杭州仪表电机有限公关键信息;也可进行网络建模,用于预测和调节相关司);维西尔BL100蠕动泵(常州维西尔流体技术有参数。人工神经元网络是近来被应用较多的模式识限公司);天之恒THYD一1030W低温恒温槽(宁波天别和非线性建模方法,其优点在于对于信息的分布恒仪器厂)。存储,并行识别以及自学习能力,目前也有见于中药五味子药材来自于江苏苏中药业集团股份有限公司,为
6、其产品三味生脉注射液原料之一,批号[收稿日期]2014~5-2421112601。五味子醇甲对照品购自于上海融禾医药【基金项目]天津市应用基础与前沿技术研究计划项目科技发展有限公司,批号130817;果糖、葡萄糖、蔗(13JCYBJC42000)[通信作者]’李正,研究员,主要从事中药网络药理学与中药数字糖、麦芽糖对照品均购自于上海阿拉丁试剂有限公制药技术研究,E-mail:lizhengl@gmail.COrn司。Milli—Q水(Milford公司);色谱纯乙腈(Merck·3287·第39卷第17期中圈中药杂志VoS1.39,Issue172014年9月eptember,201
7、4公司);色谱纯甲酸(ROEScientific公司)。PrevailCarbohydrateES(4.6mm×250nlm,5m)色2方法与结果谱柱;以纯乙腈为流动相A,MiUi—Q水为流动相B,2.1实验设计按75%A相进行洗脱;柱温45oC;流速0.8mL·以五味子醇沉工艺中的乙醇加入量、乙醇浓度、min~;蒸发光散射检测器温度105℃,空气流速1L冷藏温度及冷藏时间为变量,采用中心复合设计4·Bi‘n~。因素5水平6中心点实验,具体实验因素水平见测
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