spc统计过程运作实务.ppt

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1、统计过程控制实务第一章:SPC概论第二章：数据的收集、整理与分析第三章：控制图应用第四章：计量值控制图第五章：计数值控制图第六章：控制图的分析与判断第七章：过程能力分析第八章：SPC管理体系建立目录2021/7/302一.统计过程控制概论质量观念的发展品管历史品管观念品管制度18C前19C初19C20年代19C40年代19C60年代19C80年代作业人员品质管理领班品质管理检验员品质管理统计的品质管理品质保证全面质量管理全面质量责任品质是检查出来的品质是制造出来的品质是设计出来的品质是管理出来的品质是习惯出来的品质检查（QI）品质控制（QC）品质确保（QA）全

2、面品质（TQC）全面品质（TQM）时间2021/7/303第一次就把工作作好！运筹帷幄，决胜千里！对质量实施管理的基本方法有哪些？一.统计过程控制概论检验:事后检验，控制结果，出现不良判定其返修或报废控制:应用数理统计方法进行生产过程控制预防:根据过程现况，预测将来的趋势与变化，防止不合格发生。2021/7/304传统生产的模型检验的基本要求有哪些呢？输入输出输入过程返工检验顾客一.统计过程控制概论由专职人员组成的检验部门进行，专职人员必须训练有素要有相关的检验指导书要有判定标准要保留一定期限的检验记录2021/7/305控制与检验检验----容忍浪费100%

3、的检验是否能保证产品质量？单存依靠检验保证产品质量的缺陷？1.投入高，成本高，经济效益低2.时效性差3.可靠性差4.无法反映规格标准的缺陷5.忽略了来自高层的管理和技术问题6.检出的是看见的问题，无法预测后续生产问题7.只是产品质量的一种粗略的评价方法一.统计过程控制概论2021/7/306输入输出输出输入过程反馈测量/对比改进措施预防的观念预防控制：按规定的时间间隔抽取样本，认真测量准确记录有异常时，分析原因制定解决的有效改进措施检验----容忍浪费预防----避免浪费一.统计过程控制概论2021/7/307SPCXUpperControlLimitUppe

4、rControlLimitABCDELMNOP能控制的因子-改善对象-能调整-特别情况不能控制的因子-共同事项-Noise-持续的事项好的Output工程能力CONTROLLERINPUTOUTPUTSAMPLESPROCESS.SPC是对组装产品或部品，抽样测定。在源头上对致命的少数因子管理，进而管理Y系统统计技巧一.统计过程控制概论2021/7/308产品的变异性（休华特Shewhart对过程变异的观点）---相同的原料、设备所生产的制品，其产品的品质特性还存在着一定程度的差异。---因此如何判定过程（制程）是否处于稳定的状态？这些问题需借助于统计过程控制

5、来探讨。---在购买新设备或开始进行新过程量产前，如何判定其是否处于稳定状态下，是否可以进行验收或进行批量生产？两种过程的变异（变差）：★普通性Commoncause（也称必然性）原因引起的变异：★特殊性Specicalcause（也称偶然性）原因引起的变异：你必须立即消除（急性）有关过程变差的理解一.统计过程控制概论属于不易避免的原因，如操作人员的熟练程度的差别、设备精度与保养好坏的差别、同批原材料本身的差别等。属于可以避免的，也必须避免的变异，如不同批原料之间的差异、未经培训的不熟练的操作人员、设备的故障等。你必须随时监控（慢性）85%15%2021/7/

6、309SPC发展历程1920’s美国贝尔实验室休哈特博士开始使用控制图。1940’s二次世界大战期间，美国军工产品使用抽样方案和控制图以保证军工产品的质量。1950’s质量管理大师戴明博士在日本工业产品生产过程中全面推行SPC。日本JUSE（科学家协会）设置“戴明”奖，奖励那些有效实施统计技术的企业。石川磬提出“QC七道具”，帮助生产现场人员分析和改进质量问题，并推动广泛应用。1970’s有效地推行“QC圈”和应用统计技术使日本经济的快速发展，成为高品质产品的代名词。1980’s美国等其他国家紧随日本的步伐，开始推行“QC小组”和统计技术的应

7、用。MOTOROLA公司颁布“QC挑战”，通过SPC的实施改进过程能力，并提出追求“6σ”目标。1987ISO9000标准建立并颁布实施，明确要求实施统计技术。一.统计过程控制概论2021/7/3010日本产品质量的崛起现象质量管理的观念具体质量控制技术的应用(SPC)时代变迁20世纪---生产力的世纪21世纪---质量的世纪----1994ASQ年会美国质量管理专家朱兰（JURAN）告别演说是否还以百分比来评价质量指标,是否使用PPM来评价质量指标（PartsPerMillion）生产控制方式由过去的3σ（2.7×10-3）控制方式演化到6σ（2.0×1

8、0-9）一.统计过程控制概论为适应超严