spc统计过程控制.ppt

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1、统计过程控制SPC主要内容：1、统计过程控制（ＳＰＣ）的发展简史2、控制图3、过程能力4、预控图的做法过程控制系统有反馈的过程控制系统模型人设备材料方法环境输入过程/系统我们工作的方式/资源的融合统计方法顾客识别不断变化的需求量和期望顾客的呼声产品/服务输出过程的呼声统计过程控制SPC情景：某弹簧厂为照相机公司配套，主要生产相机按钮的精细弹簧，该产品的一个重要性能指标是抗拉性能，主要是通过测得该弹簧在受到２０克拉力的情况下伸长的长度，顾客要求是在［0.0006,0.0014]cm之间。统计过程控制

2、SPC情景：现在，我们得到一台机器在上午８点到９点３０所制造的５０个弹簧在受到２０克拉力情况下的伸长长度直方图，如下：0.00060.0014看到这个图形，您会得出什么结论？都是合格的。统计过程控制SPC情景：如果从时间的角度来看这５０个点，如果是下面的图形，您又怎么看呢?您认为这是一个可以信赖的生产过程吗？延　长　度８:000.00060.00149:30上控制界限(UCL)中心线(CL)下控制界限(LCL)控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图

3、形。图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线统计过程控制-SPC您是否有这样的经历，质保部每个月都进行质量情况分析，使用了各种工具，包括鱼刺图，直方图等等，但在下个月，情况依然没有什么太大的变化？原因何在？统计过程控制-SPC常用的质量管理工具，包括直方图，鱼刺图，散布图，都是对“昨天”情况的分析和解释，可以用在“救火”和解决问题，但若想实现过程控

4、制，则需要专门的预防工具-SPC。统计过程控制SPC统计过程控制（ＳＰＣ）就是：应用统计的方法，对生产／服务过程进行控制。它能够区分产生变异的普通原因和特殊原因。在生产过程中，对过程进行监控，当出现会产生异常情况的趋势时进行预警，对过程进行适当的调整。统计过程控制SPCＳＰＣ的发展历史：１、２０世纪２０年代，美国统计学家休哈特博士（Ｗ.A.Shewhart）提出（ＰＤＣＡ循环）；２、１９５０年，戴明将ＳＰＣ带入日本，经过３０年的努力，日本跃居世界质量与生产率的领先地位，ＳＰＣ是日本获得成功的基石之

5、一；（名古屋大学１９８４年的调查）３、２０世纪８０年代，ＳＰＣ在北美和欧洲复兴，成为对抗来自日本的竞争的有力武器；４、从２０世纪８０年开始，美国的汽车、钢铁行业开始大力推行ＳＰＣ统计过程控制SPCＳＰＣ的发展历史：５、８０年代，我国开始对ＳＰＣ的研究，我国著名的质量管理专家张公绪教授提出了选控图的概念，发展了ＳＰＣ的应用领域。６、目前ＳＰＣ正在朝着“统计过程诊断与调整”的方向前进，国外刚刚起步，尚无实质性的结果。我国的张公绪教授和他的博士生们目前也正在进行这方面的研究。统计过程控制SPC目前在我国

6、，非汽车行业的企业应用ＳＰＣ工具的比例非常低，估计在１０％左右。控制图的种类1、按数据性质分类：计量型控制图平均数与极差控制图(Chart)平均数与标准差控制图(Chart)中位数与极差控制图(Chart)个別值与移动极差控制图(chart)计数值控制图不良率控制图(Pchart)不良数控制图(Pnchart,又称npchart或dchart)缺点数控制图(Cchart)单位缺点数控制图(Uchart)统计过程控制SPCＳＰＣ的其他工具１、预控图：一线人员使用；２、选控图：制药，饮料，化工行业使用

7、；３、累积和图：高精度生产过程使用；统计过程控制SPCＳＰＣ相关概念１、标准差σ２、平均数３、中位数４、极差５、众数６，ＰＰＫ：长期过程能力７、ＣＰＫ：短期过程能力；什么是σ？Whatisσ?σ代表标准差，标准差用于描述各种可能的结果相对于平均值的波动程度。什么是标准差啊！平均水深不是说4m吗？愉快的休假….碧波荡漾…到东海度假的MIKE先生希望通过跳水来消除长期积存的压力与疲劳，于是他爬到了跳台上。跳台上贴着这样一张告示：“注意：平均水深4米”，对自己的游泳水平非常自信的MIKE先生想到平均水

8、深是4米，便毫不犹豫跳进大海里。。。但是。。。被送进了医院。平均水深4M研究“平均”，同时更关注“波动（散布）”！平均发生偏移波动（散布）大平均发生偏移波动（散布）小平均没有偏移波动（散布）大平均没有偏移波动（散布）小Bad!Good!91110=xNMean假设我们的生产过程中其中一个工序是将金属材料切割成每个长度为10mm的产品。当我们完成切割1000个产品后，测量每个产品的长度，并将测量结果以直方图形式表达，我们将会得到下列结果：:91110Sigm