中国老年人的医疗费用分担问题分析-论文.pdf

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1、蔺州拳列2014．O1￡ANZHoUXUEKAN中国老年人的医疗费用分担问题分析闫萍(中共北京市委党校社会学教研部，北京100044)[摘要]运用“中国城乡老年人口状况一次性调查”2000年和2006年两次调查的数据对中国老年人的医疗费用分担情况进行定量分析发现：随着年龄的增长，老年人的医疗费用补偿比呈上升趋势；男性老年人的医疗费用补偿比高于女性；受教育程度越高，医疗费用补偿比越高；城市老年人的医疗费用补偿比高于农村；随着收入水平的提高，老年人的医疗费用补偿水平升高。两次调查期间，老年人医疗费用的筹资趋于多元化，合理化，但中国老年人医疗费用的补偿状

2、况仍不容乐观[关键词]老年人；医疗费用；分担机制[中图分类号]C913[文献标识码]A[文章编号]1005—3492(2014)O1—0073—06[收稿日期]2013—10—05[作者简介]闰萍，女，山东青岛人，博士，中共北京市委党校社会学教研部、北京市人口研究所讲师，主要研究方向为社会老年学。一、引言老年人群的医疗需求特点以及中国老年人的医疗保障现状给中国的医疗卫生事业带来了巨大的挑战。首先，老年人的患病特点导致老年人的医疗需求高，医疗费用支出高；其次，中国现有的基本医疗保险制度、政策虽然对老年人采取了一些倾斜，但仍无法充分保障不同层次老年人的

3、医疗需求；最后，老年人的社会经济地位影响了他们对医疗服务的获得。因此，对于属于社会弱势人群的老年人来讲，高额的医疗费用除了带来经济上的负担外，还会造成社会安全感和稳定感的缺失，导致社会不公的增加。宏观上，老年人群的医疗费用支出占所有人群的总医疗费用支出的比例比较大，上涨的速度比较快，超过了经济增长的速度，且存在明显的城乡差异。微观上，医疗费用支出是老年人日常费用支出的重要组成部分，占个人收入的比重很高。因此，充分了解中国老年人医疗费用的分担状况，建立和完善更加合理、有效的分担机制，促进老年人之间的健康公平，是中国构建社会主义和谐社会亟待解决的重要社

4、会问题之一。二、国内外医疗费用分担机制概况费用分担(CostSharing)机制为各国保险计划普遍采用。所谓费用分担，就是让有关各方承担一定比例的边际成本，以使其边际收益接近边际成本。费用分担主要有两种形式，一种是需方费用分担，另一种是供方费用分担。经济学家对这两种分担形式进行比较后认为，供方激励措施优于需方激励措施，特别是供方激励措施有助于协调可及性公平与服务提供的效率(费用控制)这两个目标之间的冲突。『】]供方的费用分担通常通过补偿比来衡量。所谓医疗保险的费用补偿是指医疗保险机构作为主要付费方，对被保险人发生的医疗费用，按照保险的规定给予一定的

5、补偿。补偿比太低达不到互助共济的目的，补偿比过高则容易出现过度使用卫生资源的现象，造成浪费。因此，补偿比是调节医疗服务需求与利用的重要手段，科学地制定合适的补偿比是医疗保险研究的中心问题。一般认为，补偿比低于20％对参保人没有刺激作用，补偿比高于80％会造成医疗服务的过度利用。目前，中国多采用门诊和住院有不同的补偿比、不同医疗机构有不同的补偿比与起保线、封顶线结合使用的方法；另一种形式是不设立起保线，而是将医疗费用73分段，以不同的共付率给予补偿，医疗费用越高共付率也越高，从而体现保“大病”的原则。根据有关受益者部分负担的原则，各国医疗保险制度一般

6、都有需方负担少量费用的规定，即在缴纳保险费的前提下，每次就诊还必须负担少量医疗费用日本参加国民健康保险病人住院治疗时，患者本人负担医疗费用的20％左右；法国在整个医疗保险费用中，平均个人负担三分之一左右；丹麦、法国、希腊、意大利、葡萄牙以及比利时的某些种类药物，病人付费的比例随着药品的种类不同而有所变化；英国、比利时的某些药物实行统一收费率；西班牙实行标准比例收费；比利时、丹麦、西班牙、意大利和英国具有很广的减免付费程度。_2J原中国劳动和社会保障部在对医疗保险制度进行设计时提出，医保改革后个人平均分担医药费的比例在25％比较合适。老年人患慢性病、

7、大病的可能性比较大，其治疗需要自费或者自付费用较多，个人负担较重。患慢性病长期治疗服药的老年人，个人医药费负担是长期的，但是他们个人收入总体上要比在职时低，因此导致他们当中的部分人员个人负担困难。_4赵晓光根据世界银行2002年的统计资料，选用人均私人健康支出占健康总支出的比率这一指标，将中国与世界上的其他约160个国家做了横向比较，虽然发达国家由于其国内社会保障制度的差异，从而导致私人健康支出占健康总支出的比率有所变化，但总体来看，与医疗保障体系同样还不完善的其他发展中国家相比较，中国的人均私人健康支出相对较高。_5三、数据来源及指标文章采用的数

8、据是2000年民政部通过全国老龄工作委员会办公室委托中国老龄科研中心进行的“中国城乡老年人口状况一次性调查”10％的数据(