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《β-Catenin 信号通路在肝癌发生中的分子机制研究-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、2014年2月第l83[文章编号]1009—2188(2014)01—0003—06·手术学研究·Wnt/13一Catenin信号通路在肝癌发生中的分子机制研究李伟,谢肖俊。,陈胜林,李界明(1.中国人民解放军第101医院(无锡市太湖医院)肝胆外科,无锡214044;2.南通大学医学院,南通226001;3.中山大学附属汕头医院,汕头515063;4.汕头大学医学院第一附属医院,汕头515041)[摘要]目的探讨Wnt/13一Catenin信号通路在肝癌细胞增殖、迁移方面的影响和其在肝癌发生发展中的可能作用。方法体外培养HepG2和L02细胞,采用
2、免疫荧光和WesternBlot检测Wnt/13.catenin信号通路关键蛋白13-catenin、GSK313、cyclinD1和c—myc蛋白的表达水平。培养的HepG2细胞分别用浓度100ng/ml的Wnt3(x和20ns/ml的DKKI处理,采用CCK-8检测细胞增殖活力,流式细胞实验检测细胞周期,WesternBlot检测13一catenin、GSK313、cyclinD1和c—myc蛋白的表达水平,Trans.well检测HepG2的迁移情况。结果与正常肝细胞L02相比,HepG2细胞高表达B.catenin,cyclinD1和e.m
3、yc,低表达GSK313。Wnt3ct能够显著促进HepG2细胞的增殖活力,而DKK1能够显著抑制其增殖。与Wnt3a组相比,DKK1处理组细胞G0/GI期细胞比例增加,(68.6±0.5)%Vs(47.5±1.5)%(P<0.01),而S期细胞比例减少(17.4±0.5)%VS(28.6士O.5)%,(P<0.O1)。WesternBlot检测结果说明,Wnt3a提高了p—catenin、cyclinD1和c-myc的表达水平,抑制了GSK313的表达,而DKK1抑制了B-catenin、cyc.1inDl和c-myc的表达。迁移实验透膜细胞数对
4、照组为(176.40±12.98)、Wnt3ct组为(238.20±18.38)、DKK1组为(110.40±9.46),P<0.05。结论Wnt/13一catenin信号通路在促进HepG2细胞的增殖和迁移方面起重要作用,在肝癌的发生发展和转移中起着重要的作用,是肝癌发生的重要分子机制。[关键词]肝肿瘤;Wnt2蛋白质;印迹法,蛋白质;流式细胞术;荧光抗体技术[中图分类号]R735.7[文献标志码]ATheStudyofWnt/I~-cateninSignalingPathwayintheMolecularMechanismofLiverCanc
5、erLIWei’。,XIEXiao-jun3,CHENSbeng-lin4,Ll胁一ming(1.DepartmentofHepatobiliarySurgery,ChinesePeople~LiberationArmy101Hospital(WuxiTaihuHospita1),Wuxi214044,脚“,China;2.NantongUniversityMedicalCollege,Nantong226001,Jia,~su,China;3.ShantouHospital锄toSunYat·senUniversity,Shantou515063
6、,Guangdong,Chi-na;4.First够lHospitalofShantouUniversityMedicalCollege,Shantou515041,Guangdong,China)Abstract:ObjectiveToexploretheefectsofWntsignalingpathwayonproliferationandmigrationinHepG2cellsanditspossiblemolecularmechanismintheoccurrenceanddevelopmentoflivercancer.Meth-od
7、sHepG2andL02cellswereculturedinvitro.Immun0nuorescenceandwesternblotwereusedtodetecttheexpressionoftheessentialcomponentsofWntsignalingB-catenin,GSK313,cyclinD1andc—myc.TheculturedHepG2cellsweretreatedwith100ng/mlWnt3(xand20ng,/mlDKK1invitro.AftertreatedwithITF,morpho-lo~calof
8、GES-1cellsWaSobservedusingmicroscope.ThencellcountingKit-8(CC
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