伪证据识别和处理在噪声数据评估中的应用.pdf

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1、总第296期计算机与数字工程Vo1．42NO．62014年第6期Computer&DigitalEngineering969伪证据识别和处理在噪声数据评估中的应用张颖徐涛杨国庆。(1．南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016)(2．中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300)(3．中国民航信息技术科研基地天津300300)摘要由于自身因素或外界干扰，机场噪声监测设备往往会测得异常数据，使得该监测点对其他监测点的可信度判断出现错误。当将这种伪证据与其他证据进行融合时，使用D-S组合规则可能会得到较差的融合结果，甚至是违背常理的结果。为了抵消伪

2、证据对融合结果造成的影响，论文介绍了一种利用合成规则的聚焦性识别伪证据的方法，并将识别出的伪证据进行处理再融合。实验结果表明该方法能有效的抵消伪证据造成的影响，得到较好的融合效果，并可成功适用于含有大量不确定信息的机场噪声监测数据可信度证据融合中。关键词证据理论；伪证据识别；可信度；证据融合中图分类号TP391DOI：10．3969／j．issn1672—9722．2014．06．013ApplicationofFalseEvidenceIdentificationandProcessingNoiseDataAssessmentZHANGYingXUTao’

3、’。YANGGuoqing。(1．CollegeofComputerScienceandTechnology，NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Nanjing210016)(2．CollegeofComputerScienceandTechnology，CivilAviationUniversityofChina，Tianjin300300)(3．InformationTechnologyResearchBaseofCAAC，Tianjin300300)AbstractBecauseofinsidef

4、actorsoroutsideinterference，airportnoisemonitoringequipmentsoftenmeasureabnormaldataSOthatthemonitoringpointmakesfalseassessmentofthereliabilityoftheothermonitoringpoints．Whenthiskindoffalseevidencecombineswithotherevidence，badresultsevencounterintuitiveresultsareoftengotusingtheD-

5、Scombinationrule．Inordertooffsettheimpactonthefusionresultsgeneratedfromfalseevidence，amethodofidentifyingfalseevidencebasedonsynthesisofthecombinationruleispresented，andwhicharecombinedafterprocessingthefalseevidence．Theex—perimentalresultsshowthatthismethodcaneffectivelycounterac

6、ttheimpactoffalseevidenceandgetabettercombinationeffect，andcanbeappliedinevidencecombinationofairportnoisemonitoringdatareliabilitycontainingalotofuncertainin—formation．KeyWordsevidencetheory，falseevidenceidentification，reliability，evidencecombinationClassNumberTP391息的能力。作为一种不确定推理方

7、法，证据理论的l引言主要特点是：满足比贝叶斯概率论更弱的条件，具证据理论是由Dempster于1967年首先提有直接表达“不确定”和“不知道”的能力。在医学出，由他的学生ShaferE。于1976年进一步发展起诊断、多传感器信息融合[4]、信息决策l_5]等许多应来的一种不精确推理理论，也称为Dempster／Sha—用领域，需要综合考虑来自多源的不确定信息，如fer证据理论(D-S证据理论)，具有处理不确定信多个传感器的信息、多位专家的意见等，以完成问收稿日期：2013年12』14日，修回Et期：2014年1月21Et基金项目：国家自然科学基金重点项目(编

8、号：61139002)；国家“863计划”课题(编号