基于证据理论的模糊信息融合及其在目标识别中的应用.pdf

基于证据理论的模糊信息融合及其在目标识别中的应用.pdf

ID:54367426

大小:265.20 KB

页数:8页

时间:2020-04-29

基于证据理论的模糊信息融合及其在目标识别中的应用.pdf_第1页
基于证据理论的模糊信息融合及其在目标识别中的应用.pdf_第2页
基于证据理论的模糊信息融合及其在目标识别中的应用.pdf_第3页
基于证据理论的模糊信息融合及其在目标识别中的应用.pdf_第4页
基于证据理论的模糊信息融合及其在目标识别中的应用.pdf_第5页
资源描述:

《基于证据理论的模糊信息融合及其在目标识别中的应用.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、第Z6卷第6期航空学报Vol.Z6No.6ZOO5年11月ACTAAERONAUTICAETASTRONAUTICASINICANov.ZOO5文章编号!1OOO-6893ZOO5O4-O754-O5基于证据理论的模糊信息融合及其在目标识别中的应用邓勇1朱振福Z钟山31.上海交通大学电子信息学院上海ZOOO3OZ.目标与环境光学国防重点实验室北京1OO8543.中国航天科工集团第二研究院北京1OO854FuzzyInformationFusionBasedonEvidencetheoryandItsApplicationintargetr

2、ecognition1ZHUZhen-fuZZHONGShan3DENGYong1.SchoolofElectronicsandInformationTechnologyShanghaiJiaotongUniversityShanghaiZOOO3OChinaZ.NationalDefenceKeyLaboratoryofTargetandEnvironmentfeatureBeiing1OO854China3.TheSecondAcademyofChinaAerospaceBeiing1OO854China摘要信息融合系统中的不确定性信

3、息常常表现为模糊性和随机性信息提出了一种在证据理论框架下实现模糊信息融合的方法该方法首先基于随机集理论刻画模糊信息的隶属函数获得了模糊观测下具有概然特性的似然函数该似然函数表示在收集的模糊信息下确定为某一目标的可能性在数值上表示了传感器信息对某一命题支持的程度利用似然函数确定传感器输出的基本概率指派最后利用Dempster-Shafer组合规则实现多传感器信息融合关键词!证据理论数据融合模糊信息目标识别中图分类号TP18Z文献标识码AAbstractEvidencetheoryisWidelyusedinautomatictargetre

4、cognitionATRsystem.Oneoftheproblemsinrealapplicationisthatnotonlytheobservationcollectedbysensorsbutalsotheattributesoftargetsinthemodeldatabasemaybefuzzytoo.InthissituationhoWtoautomaticallydeterminethemassfunctionoffuzzyinformationisanopenissue.Inthispaperamethodofautom

5、aticallydeterminingmassfunctionfortargetrec-ognitionispresented.Afterrepresentingboththeindividualattributeoftargetinthemodeldatabaseandthesensorobservationorreportasfuzzymembershipfunctionarandomsetsmodelofthisfuzzyinformationisin-troduced.Thenalikelihoodfunctionisobtain

6、edtodealWiththefuzzydatacollectedbyeachsensor.Thelike-lihoodfunctionhasprobabilisticcharacterandcanbetransformedintoamassfunctionWhichnumericallyshoWsthesupportdegreeofthehypothesesthatthetargetisacertaintargetunderthecollectedfuzzyinforma-tion.Thepresentapproachhasbeente

7、stedinanATRsystemtoillustrateitsefficiencyandcanbeeasilyusedinmanyfuzzyinformationfusionsystems.KeywordsEvidencetheorydatafusionfuzzyinformationtargetrecognition目标自动识别AutomaticTargetRecogni-式不具有紧致性的特点另一方面由于军事领域tionATR技术是军用指挥自动化系统的关键保密的需要很难获得各雷达辐射源完整的先验1技术之一一直是该领域的研究重点和热点信

8、息概率和条件概率信息由各种渠道获得的为了提高自动目标识别系统的性能和可靠性现各辐射源特征参数以及由此形成的数据库存在在普遍采用了多传感器数据融合技术以对雷达着不完整不确定性特别是模糊性雷达辐射

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。