数据特征识别过程的噪声处理研究

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1、硕士学位论文数据特征识别过程的噪声处理研究学科专业计算机技术学位类型□科学学位□√专业学位研究生姓名李为导师姓名、职称刘刚副教授论文编号S1601907湖南师范大学学位评定委员会办公室二零一六年六月分类号密级学校代码10542学号201212100002数据特征识别过程的噪声处理研究StudyonProcessingNoiseintheRecognitionofDataFeature研究生姓名李为指导教师姓名、职称刘刚副教授学科专业计算机技术研究方向数据挖掘湖南师范大学学位评定委员会办公室二零一六年六月湖南师范大学学位论文原创性声明

2、：本人郑重声明所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文＾的研究做出重要贡献的个人和集体，均臣在文中１义明确方式标明。本人完全意识到本声明的法结果由本人承担。学位论文作者签名讀衣＇＾年《月令日湖南师范大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保幫、使用学位论文的规定，研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属湖南师范大学。同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论

3、文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南师范大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分巧容编入有关数据库进行检索，可Ｌ义采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１、□，保密在年解密后适用本授权书。２、不保密回＂－（请在Ｌ乂上相应方框巧巧Ｖ）作者签重句曰期公／名年占巧吁曰导师签名日期：方／／年／曰：方月１叫＾摘要随着科学与技术突飞猛进的发展，在实际应用和研究中，获取的数据数量越来越大，形式也越来越复杂，对象的特征维数也越来越高，而在这些高维数据中，夹杂了许多对研

4、究没有意义的特征，因此需要对这些高维数据进行特征识别，分析出有效的数据特征。在数据特征识别过程中，待处理的数据基本上都包含着噪声，这些噪声的存在大大的影响了数据特征识别的效率和精度，因此本文将围绕数据去噪进行研究，设计一种数据去噪的方法并应用在数据特征识别之中。本文系统的介绍和分析了数据噪声的种类和特点以及常用的数据去噪方法，并针对存在比较广泛的白噪声选定了去噪效果比较好的小波阈值去噪方法。然后讨论了采样点对滤波效果的影响，针对实际研究中采样点不足的情况，使用了局部插值的方法进行弥补。接着本文设计一种基于小波阈值的自适应联合去噪方法，

5、该方法能够根据待处理数据的不同自动选择最优的小波基、阈值选取规则和分解层数，并且进行最佳次数的五点三次平滑处理。最后本文利用设计的滤波方法和多元选集回归特征方法对多元含噪数据进行仿真实验，实验结果表明，利用本文方法处理之后，数据噪声的影响明显降低，能够比较好的对数据特征进行识别。关键词：噪声；多维数据；小波阈值；自适应；特征识别IAbstractWiththedevelopmentofmodernscienceandtechnologybyleapsandbounds,inthepracticalapplicationandresea

6、rch,thenumberofdataisgettinglargerandlarger,theformismoreandmorecomplexandthecharacteristicdimensionoftheobjectishigherandhigher,buttheystreakedwithmanycharacteristicsofthemeaninglessdatainthesehigh-dimensionaldata,therefore,itisnecessarytoidentifythehighdimensionaldata

7、,andanalysistheeffectivedatacharacteristics.Intheprocessofdatafeaturerecognition,databasicallycontainsnoise.Thenoisegreatlyaffectstheefficiencyandaccuracyofdatafeaturerecognition，sointhisarticle,wewillstudyarounddatadenoising,anddesignadatadenoisingmethodandapplythismet

8、hodtothedatafeaturerecognition.Thispaperintroducesandanalyzesthetypesandcharacteristicsofthedatanoiseandthecom