基于大数据的城市群识别与空间特征研究

《基于大数据的城市群识别与空间特征研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于大数据的城市群识别与空间特征研究2018年1月国务院发展研究中心大数据宏观课题组声明《基于大数据的城市群识别与空间特征研究》由国务院发展研究中心大数据宏观课题组、百度地图慧眼团队联合撰写。本报告基于百度地图慧眼大数据，由国务院发展研究中心大数据宏观课题组提出研究方法，并结合DMSP-OLS夜间灯光数据研究所得。本报告以目前的城市群发展现状为背景，利用大数据探索划定基于微观主体的城市群边界范围、探索城市群内部集散的基本规律、将大数据城市群与规划城市群进行对比研究，揭示城市群真实发育程度以及与现实规划的差异。本研究是完善城市群研究体系、支撑城市群向多

2、元研究深化的基础性工作，也为城市群研究提供了一种新的视角和方法，并带动城市群研究真正从宏观走向微观。有利于加强城市群规划引导，从实际要素流动趋势出发制定未来发展战略。本报告基于百度人口跨城市流动数据，利用空间分析和社会网络分析方法，考察中国各城市间的“人口流动联系”，同时叠加百度人口密度数据和夜间灯光数据分析，对各城市群进行界定、分析与评价。本次报告百度地图慧眼团队联合国务院发展研究中心大数据宏观课题组，希望能为公众、机构和政府提供有价值的信息。本报告版权为百度地图及国务院发展研究中心大数据宏观课题组所有，未经书面许可，任何机构和个人不得以任何形式翻

3、版、复制和发布。如引用发布，需注明出处，且不得对本报告进行有悖原意的引用、删节和修改。本报告最终解释权归百度地图与国务院发展研究中心大数据宏观课题组所有。国务院发展研究中心大数据宏观课题组目录Part1研究背景、目的与意义Part2研究内容与主要发现Part3政策建议国务院发展研究中心大数据宏观课题组研究背景1.城市群成为城镇化的主体形态•城市群集聚大量人口和经济活动，是新时期城市与区域空间组织的重要形式•中国未来经济发展中最具活力和潜力的核心增长极点。2.城市群概念缺乏统一界定•城市群=一群城市？•城市群=都市区？•城市群=都市圈/都市连绵区？3.

4、城市群实践应用存在混乱与分歧•城市群数量之争•城市群规划乱象•城市群肆意扩围国务院发展研究中心大数据宏观课题组目前存在的问题城市群概念模糊，缺乏相对统一的标准，忽视城市群发展的空间规律。因此，有必要开展城市群空间识别与界定研究。研究目的与意义传统研究主要基于“中心-外围”关系用社会经济指标、“引力模型”测算或利用GIS集成各类因素确定城市群范围——注重核心城市发展能级，忽视城市间实际联系。然而，高度网络化的空间联系正是成为城市群的关键要素，但是传统研究中作为测定区域间“流”的电话、信件等替代性指标在信息化的时代有效性逐渐弱化。大数据的发展为空间联系研

5、究提供了有力工具，百度地图每日800亿次位置服务的样本为研究提供了重要支撑。研究目的研究意义1.完善城市群研究体系、支撑城市群向多元研究深化的基础性工作。1.利用大数据探索划定基于微观主体的城市群边界范围。2.为城市群研究提供了一种新的视角和方法，并带动城市群研究真正从2.利用大数据探讨城市群内部集散的基本规律。宏观走向微观。3.将大数据与规划城市群进行对比研究，揭示城市群真实3.城市群空间范围的动态识别，是加强城市群规划引导的有效手段。发育程度与现实规划的差异。4.有利于从实际要素流动趋势找出未来战略性发展区域，指导下一步区域政策走向精细化。国务院

6、发展研究中心大数据宏观课题组大数据城市群研究出发点城市群的三维特征•城市群应该是集聚度相对较高的区域集聚度•城市群应该具有紧密的经济社会联系•城市群应该具有较高的中心度联系度中心度——基于百度人口跨城市流动数据，利用空间分析和社会网络分析方法，考察中国各城市间的“人口流动联系”，并基于此界定各城市群范围，同时叠加百度人口密度数据和夜城市群三大核心特征间灯光数据分析，对各城市群进行界定、分析与评价。国务院发展研究中心大数据宏观课题组研究数据1.DMSP-OLS夜间灯光数据Ø夜间灯光数据能够较好的表征城市化水平、经济状况、人口密度等人类活动因子，是人类社

7、会经济活动强度的良好代理变量，是人类活动的综合表达Ø1992-2013年22年共34期的数据2.百度位置服务数据Ø截止2017年12月，百度地图每天响应超过800亿次位置服务Ø人口大数据：1000m*1000m的方格网；在一个城市驻留超过2个月并且行为特征符合居住条件的人口大数据Ø迁徙（流动）大数据：从常驻城市或停留超过1天的城市出发去往其他城市，并且在目的地城市停留超过4小时以上；日均341个地级城市城与城之间迁徙人口Ø不足：并不能100%真实反映现实的迁徙和密度状况，本研究仅是从一个视角提供现有研究中难以解决的流动数据获取问题国务院发展研究中心大

8、数据宏观课题组联系度：基于迁徙大数据的城市群识别最大联系法：•最大联系与前两位联系•20城市群方案门槛值法：