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《土地利用影响因素的微观分析——以关中地区为例.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第41卷第5期陕西师范大学学报(自然科学版)Vo1.41NO.52013年9月JournalofShaanxiNormalUniversity(NaturalScienceEdition)Sep.,2013文章编号:1672—4291(2013)05—0098—05土地利用影响因素的微观分析以关中地区为例杨勇,任志远。(1河南财经政法大学资源与环境学院,河南郑州450002;2陕西师范大学旅游与环境学院,陕西西安710062)摘要:以遥感解译获取的土地利用数据为变量,自然和社会经济数据为自变量,采用多源数据融合的方法,基于空间自
2、回归模型对关中地区3种主要土地类型的影响因素进行了微观分析.结果表明:与林地分布相关的主要因素为坡度和地形起伏度,与耕地分布相关的主要因素为坡度、地形起伏度和有机质含量,与建设用地相关的主要因素为地形起伏度、河网密度和道路通达度;通过模型的比较研究,考虑空间自相关因素的空间自回归模型能较好地从空间上解释土地利用格局的影响因素.关键词:土地利用;影响因素;空间自回归;关中地区中图分类号:F301.2文献标志码:AMicro-studyoffactorsaffectinglandllse——一AcaseYANGYong,RENZhi
3、—yuan(1CollegeofResourcesandEnvironment。HenanUniversityofEconomicsandLaw,Zhengzhou450002,Henan,China;2CollegeofTourismandEnvironment,ShaanxiNormalUniversity,Xian710062,Shaanxi,China)Abstract:UsingremotesensinginterpreterdataaSvariabledata,naturalandsocialeconomicdata
4、asindependentvariable,basedonmulti—originaldatamerge,themicro—studyofdrivingforceoflanduseinGuanzhongregionwasmadebyusingspatialautocorrelationmode1.TheresultsshowedthatthemainfactorsassociatedwiththeforestSdistributionareslopeandrelief,themainfactorsassociatedwithth
5、ecultivatedlandSdistributionareslope,reliefandorganicmattercontent,themainfactorsrelatedtotheconstruction1andSdistributionarerelief,drainagedensityandaccessibilityoftheroad.Throughthecomparisonofthemodel,spatialautoregressivemodelthatconsideringthespatialautocorrelat
6、ioncanbetterexplaintheinfluencingfactorsoflandusepatternfromspace.Keywords:landuse;affectingfactors;spatialautoregression;Guanzhongregion国际地圈生物圈计划以及国际全球环境变化人外已经有大量关于驱动力分析的案例,在研究方法类行为计划先后开展的LUCC(LandUseand上,有定性和定量分析两大类].定性分析主要采用LandCoverChange)与GIP(GlobalLand逻辑描述,定量分析
7、通常采用多元统计分析、典型相Project)项目,促进了土地利用变化研究方法和技关分析和马尔可夫等统计模型.统计模型在一定程术的进步].在众多相关研究中,对土地利用格局影度上能解释土地利用变化的影响因素,但不足之处响因素的定量分析也是重要的组成部分.目前,国内是对统计数据依赖较大,空间表达性差;而土地利用收稿日期:2013-04—18基金项目:国家自然科学基金资助项目(40771019).第一作者:杨勇,男,讲师,博士,主要研究方向为国土资源评价与GIS.E—mail:yayo2004@163.COrn.第5期杨勇等:土地利用影
8、响因素的微观分析——以关中地区为例99的空间分布具有较强的空间自相关,如果采用传统中的R。不再适用于空间自回归,采用伪R代替.伪的回归模型,容易忽视空间自相关产生的解释偏差.R。是回归平方和与因变量观测值的离均差平方和2003年,Overmars等提出由于土地利
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