一种新的小波阈值去噪算法及仿真.pdf

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1、第35卷第1期青岛科技大学学报(自然科学版)Vo1．35No．12014年2月JournalofQingdaoUniversityofScienceandTechno1ogy(NaturalScienceEdition)Feb．2014文章编号：1672—6987(2014)01—0067—06一种新的小波阈值去噪算法及仿真曾亮，刘祖润(肇庆科技职业技术学院，广东肇庆526114)摘要：针对传统软、硬阈值函数和现有的大部分研究文献中所设计的阈值函数存在的缺陷，提出了一个新的阈值函数，该函数在整个小波域内(包括阂值点处)连续可导，且除阈值

2、点外高阶可导，便于各种数学处理。另外可以通过参数调整来获得有效的阈值函数，从而达到比较理想的去噪效果。然后在以信噪比为主要评价标准的前提下提出了一种新的确定小波最优分解层数的自适应算法，该算法简单实用，可确定最优分解层数以达到最佳信噪比。最后，在MATLAB环境下进行了仿真实验，仿真结果表明，该算法能够获得比较好的去噪效果，具有广阔的应用前景。关键词：小波变换；小波阈值去噪；阈值函数；分解层数；信噪比中图分类号：O29；TP399文献标志码：AANewWaveletThresholdDenoisingAlgorithmandSimula

3、tionZENGLiang，LIUZu-run(ZhaoqingScienceandTechnologyPolytechnic，Zhaoqing526114，China)Abstract：Aimingattheflawsoftraditionalsoftandhardthresholdfunctionsandmostofthethresholdfunctionsinexistingliterature，anewthresholdfunctionispresentedinthispaper，whichiscontinuousandderi

4、vableinthewholewaveletdomainbesidesthethresholdpointsandhashigher—orderderivativesexceptforthethresholdpoints，andfacilitatesvariousmathematicalprocessing．Additionally，itcanadjusttheparameterstogetthrougheffectivethresholdfunction，SOastoachievetheidealdenoisingresult．Then

5、anewadaptivealgorithmtOdeterminetheoptimalwaveletdecompositionlevelisproposedonconditionthattheSNRisthemainevaluationstandards，whichissimpleandpractical，andcandeterminetheoptimaldecompositionleveltOachievethebestSNR．Finally，SimulationresultsunderMATLABenvironmentprovetha

6、tthealgo—rithmcanachievegooddenoisingeffectandhasbroadapplicationprospect．Keywords：wavelettransform，waveletthresholddenoising，thresholdfunction，decom—positionleve1。signaltonoiseratio小波变换在信号处理、边缘检测、语音识别、种方法在各个方面进行了深入的探讨。根据小波图像处理等方面都有较好的应用。在信号去噪方理论可知，白噪声的小波系数和有用信号的小波面，自从Do

7、noho等人提出了基于阈值的小波变系数在幅值上存在不同的表现形式，可以选择适换去除白噪声的方法之后，许多科研工作者对这当的阈值将它们分开。为有效达到去除噪声和保收稿日期：2013-Ol一29作者简介：曾亮(I982一)，男，讲师68青岛科技大学学报(自然科学版)第35卷留高频信息的目的，选取适当的小波、确定最佳的择一个阈值进行阈值量化处理；3)信号的小波重分解层数和选择适当的阈值函数及阈值是小波阈构。根据小波分解的第N层的低频系数和经过值去噪算法的关键。目前，有文献对小波阈值函阈值量化处理的高频系数进行小波重构，可以得数的选取和确定最佳

8、的分解层数作了一定研到去噪后的信号，达到去噪的目的。究口。，但这些文献中大部分确定的去噪算法都具体的流程如图l所示。存在明显的不足之处，主要体现在所选取的阈值函数在阈值点处间断，或者即使是连续的但不光滑，确