小波阈值去噪算法的设计及其应用

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1、.北方民族大学学士学位论文论文题目:小波阈值去噪算法的设计及其应用院(部)名称:数学与信息科学学院学生姓名:黄慧东专业:信息与计算科学学号:20100433指导教师姓名:黄永东论文提交时间:2013年5月14日论文答辩时间:学位授予时间:北方民族大学教务处制..小波阈值去噪算法的设计及其应用摘要本文主要阐述了小波阈值去噪算法的设计及其应用.第一章对小波进行了初步的介绍，“小波分析”是分析未经过任何处理的信号所含有的不同的性质，进而用于图像处理、小波滤波、数据隐藏等.比如声音信号频率的高低，发声时间的长短、振幅、旋律等各个方面.从平稳的波形之中发现突变的尖峰.小波分析是依照各种小波

2、基函数对分解原始信号的一种分析方法.第二章介绍了小波滤波并列举了几种常用的小波滤波算法.时至今日，小波滤波成为了一种新的滤波思路，其功能除了去噪、降噪以外，还兼有平滑、锐化和保留信号特征的功能.第三章则较为详细介绍了小波阈值去噪算法并进行了算法设计，最后还给出了小波阈值去噪算法的应用实例.小波阈值去噪就是将经过小波分解后的信号通过选取适当的阈值过滤掉带噪信号，再用小波逆变换进行小波重构.关键字：小波分析，小波变换，小波滤波，小波阈值去噪...designofwaveletthresholddenoisingalgorithmanditsapplicationabstractthi

3、sarticlefocusesonthewaveletthresholdingalgorithmdesignanditsapplication.thefirstchapterintroducesthewaveletconductedpreliminary,"waveletanalysis"isananalysisofvariouschangesinthecharacteristicsoftheoriginalsignal,andfurtherusedindatacompression,noiseremoval,featureselection.forexamplesingings

4、ignal:thetrebleorbass,soundduration,undulatingmelodyandsoon.waveletanalysisistheuseofavarietyof"waveletfunction"on"rawsignal"decomposition.thesecondchapterintroducesthewaveletfilteringandlistsseveralcommonlyusedwaveletfilteringalgorithms.today,waveletfilteringhasbecomeanewfilterideas,inadditi

5、ontoitsfunctionnoising,noisereduction,italsocombinessmooth,sharpenandretainthefunctionofthesignalcharacteristics.thethirdchapterisamoredetaileddescriptionofthewaveletthresholdingalgorithmandalgorithmdesign,andfinallygivesthewaveletthresholdingalgorithmexamples.waveletthresholdingisbasedonthee

6、ffectivesignalandnoisehavedifferentpropertiesatdifferentdecompositionscale,constructedusingmathematicaltoolsappropriatethreshold,andthetargetsignalwaveletcoefficientsthresholdingkeywords:waveletanalysis,wavelettransform,waveletfiltering,waveletthresholding...目录第一章小波初步介绍11.1小波分析的发展11.2小波分析的应用1

7、第二章小波滤波算法52.1小波滤波52.2常用的小波滤波算法6第三章小波阈值去噪算法83.1小波阈值去噪算法83.2小波阈值去噪的具体步骤:83.3阈值函数93.4小波阈值去噪算法的算法设计93.5小波阈值去噪算法实例：12总结18..第一章小波初步介绍1.1小波分析的发展什么是小波？小波就是具有衰减性和波动性，并且它波动时振幅有正有负的波.最早提出小波分析的是法国人j.morlet，他擅长于信号处理.在1986年，数学家y.meyer在一个意外的情况下得到了一个较为标准意义上的