小波阈值去噪及matlab仿真

《小波阈值去噪及matlab仿真》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、哈尔滨工业大学华德应用技术学院毕业设计（论文）摘要小波分析理论是一种新兴的信号处理理论，它在时间上和频率上都有很好的局部性，这使得小波分析非常适合于时—频分析，借助时—频局部分析特性，小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具。利用小波方法去噪，是小波分析应用于实际的重要方面。小波去噪的关键是如何选择阈值和如何利用阈值来处理小波系数，通过对小波阈值化去噪的原理介绍,运用MATLAB中的小波工具箱，对一个含噪信号进行阈值去噪，实例验证理论的实际效果，证实了理论的可靠性。本文设计了几种小波去噪方法，其中的阈值去噪的方法是一种实现简单、效果较好的小

2、波去噪方法。关键词：小波变换；去噪；阈值-40-哈尔滨工业大学华德应用技术学院毕业设计（论文）AbstractWaveletanalysistheoryisanewtheoryofsignalprocessandithasgoodlocalizationinbothfrequencyandtimedo-mains.Itmakesthewaveletanalysissuitablefortime-frequencyanalysis.Waveletanalysishasplayedaparticularlyimpor-tantroleindenois

3、ing,duetothefactthatithasthepropertyoftime-frequencyanalysis.Usingwaveletmethodsinde-noising,isanimportantaspectintheapplicationofwaveletanalysis.Thekeyofwaveletde-noisingishowtochooseathresholdandhowtousethresholdstodealwithwaveletcoefficients.Itconfirmsthereliabilityoftheth

4、eorythroughthewaveletthresholdde-noisingprinciple,theuseofthewavelettoolboxinMATLAB,carryingonthresholdde-noisingforasignalwithnoiseandactualresultsoftheexampleconfirmationtheory.Inthispaper,themethodofWaveletAnalysisisanalyzed.andthemethodofthresholddenoisingisagoodmethodofe

5、asyrealizationandeffectivetoreducethenoise.Keywords：Waveletanalysis；denoising；threshold-40-哈尔滨工业大学华德应用技术学院毕业设计（论文）目录摘要IAbstractII第1章绪论11.1研究背景和意义11.2国内外研究历史和现状21.3本文研究内容4第2章小波变换的基本理论52.1傅立叶变换52.2加窗傅立叶变换62.3小波变换72.3.1连续小波变换82.3.2离散小波变换92.4多分辨分析12本章小结13第3章经典噪声类型及去噪方法143.1经典噪声类型

6、143.2常用滤波器173.2.1线性滤波器183.2.2均值滤波器183.2.3顺序统计滤波器193.2.4其他滤波器193.3经典去噪方法203.4Matlab工具213.4.1Matlab发展历程213.4.2Matlab简介21本章小结22第四章小波阈值去噪及MATLAB仿真234.1小波阈值去噪概述234.1.1小波阈值去噪方法244.1.2图像质量评价标准244.2基于MATLAB的小波去噪函数简介254.3小波去噪对比试验27本章小结34结论35-40-哈尔滨工业大学华德应用技术学院毕业设计（论文）致谢36附录1译文38附录2英文参

7、考资料39-40-哈尔滨工业大学华德应用技术学院毕业设计（论文）-40-哈尔滨工业大学华德应用技术学院毕业设计（论文）第1章绪论1.1研究背景和意义随着计算机技术的飞速发展，数字图像处理技术获得了飞速的发展。去除图像的噪声是图像处理过程中的一个重要环节，其结果直接影响到图像质量和特征提取的精确性。现实中由于获取图像的环境、设备及传输过程存在不确定因素，使得图像受到噪声污染是不可避免的。现代医学中,影像被广泛应用于诊断和治疗,是必不可少的手段和工具.医学图像的好坏直接影响着医生对病情的诊断和治疗.医学图像在获得的过程中都会混有各种噪声,因此有必要进

8、行去噪研究。如何减少甚至消除噪声一直是图像处理研究中的课题之一。噪声是影响图像质量的重要因素；噪声的存在导致图像的某些特征细节不能被辨识