基于非线性度量误差的杉木相容性生物量模型-论文.pdf

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1、第42卷第9期东北林业大学学报Vol_42No．92014年9月JOURNALOFNORTHEASTFORESTRYUNIVERSITYSep．2014基于非线性度量误差的杉木相容性生物量模型)蔡兆炜孙玉军施鹏程(省部共建森林培育与保护教育部重点实验室(北京林业大学)，北京，100083)摘要以福建将乐国有林场人工杉木生物量实测数据为基础．利用非线性度量误差模型．建立了地上生物量与干材、干皮、树枝和树叶的相容性方程，并对模型的精度和适用性进行了检验。结果表明：非线性度量误差模型方法有效解决了生物量总量与分量之间的相容性问题，建立

2、的相容性方程拟合效果好，预估精度高，可以较全面、客观地反映各分量之间生物量的分配关系关键词度量误差模型；地上生物量；相容性；杉木分类号S718．55CompatibleTreeBiomassModelsforChineseFirPlantationsBasedonNonlinearMeasurementError／CaiZhao—wei，SunYujun，ShiPengcheng(KeyLaboratoryforSilvicultureandConservation，MinistryofEducation，BeijingFore

3、stryUniversity，BeOing10O083，P．R．China)／／JournalofNortheastForestryUniversity．一2014，42(9)．一28～32Basedonthetreeabove．groundbiomassdataofChinesefir(Cunninghamialanceolata)plantationsofJiangleForestFarminFujianProvince．weconstructedthecompatibletreeabove—groundbiomassequ

4、ationsoftreetrunks．bark．bran—chesandfoliagebynonlinearmeasurementerrormodel，andweverifiedtheaccuracyandapplicabilityofmodels．Thetreebiomasscompatibilitybetweentotalandcomponentwassolvedeffectivelybyusingnonlinearmeasurementerormode1．Thecompatiblebiomassmodelforasingl

5、etreehadasimplestructureandhighpredictionaccuracy．Themodelcouldcompletelyandobjectivelyreflectthedistributionrelationshipofbiomassesamongvariouscomponents．KeywordsError．in—variablemodel：Above．groundbiomass：Compatibility：Chinesefir森林作为陆地生态系统的主体．是陆地上最大差校正因子进行联合估计。的碳储库和

6、最经济的吸碳器，对维护区域生态环境一般的回归模型。通常是假定自变量的观测值及全球碳平衡．缓解全球气候变暖发挥着不可替代不含误差．而因变量的观测值含有误差。误差的来的作用。森林生物量及其生产力的大d,~lJ是评价森源有很多，如：测量误差、抽样误差等，一般统称为度林碳循环贡献的基础，也是森林生态功能评价的重量误差。当自变量和因变量的观测值都含有度量误要参数，因此，进行森林生物量的监测和评估具有十差时，通常的回归模型估计方法就不再适用，而必须分重要的意义l1-6]。采用度量误差模型方法[13-153。李永慈等]利用非林木的生物量涉及干

7、材、干皮、树叶、树枝和树线性度量误差联立方程组，建立了全林整体模型，其根等分量[7]，林木总生物量应该等于各分项生物量效果明显优于最小二乘法。曾伟生等[1]利用度量之和。为了满足这一个基本的逻辑关系，在建立地误差模型方法．建立了贵州省人工杉木相容的立木上生物量和各分量生物量方程时，就必须要使各个材积方程和地上生物量方程，进一步验证了度量误方程之间具有相容性]。骆期邦等[]研究得到了差模型的科学性和适用性。解决总量和分量之间不相容问题的两种方法。即线杉木(Cunninghamialanceolata)人工林是我国性联立模型和非线性

8、联合估计模型。唐守正等_】。。南方集体林区栽培历史最悠久、栽培范围最广的重对5种非线性联合估计方案进行了对比研究．提出要用材林之一，也是福建省的重要森林类型之_l引了以树干生物量作为控制量，采用两级联合估计的一。以福建将乐国有林场的人工杉木为研究对方法。Parr