利用度量误差模型和分段建模方法建立云南云杉相容性立木材积和地上生物量模型

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1、第33卷第1期中南林业调查规划Vol.33No.12014年2月CENTＲALSOUTHFOＲESTINVENTOＲYANDPLANNINGFeb.2014利用度量误差模型和分段建模方法建立云南云杉相容性立木材积和地上生物量模型122梁文业，贺鹏，肖前辉(1.西藏林业调查规划研究院，拉萨850000;2.国家林业局中南林业调查规划设计院，长沙410014)摘要:以云南云杉实测立木材积和地上生物量数据为例，利用度量误差模型方法和分段建模方法建立相容性的一元和二元立木材积和地上生物量模型。结果表明，无论常规模型还是分段模型二元立木材积模型的相关统计指标得到了大幅度的改进，而二元地上生物量模

2、型的相关指标与一元模型相比差异不大;常规二元立木材积模型在小径阶下存在明显的偏差，分段模型从整体上能够有效地解决系统偏差问题;所建的分段一元立木材积模型和地上生物量模型的平均预估精度分别到了90%和95%，同时分段二元立木材积模型和地上生物量模型的平均预估精度均到了97%。关键词:立木材积;地上生物量;度量误差模型;分段建模+中图分类号:S718.556;S758文献标识码:A文章编号:1003—6075(2014)01—0008—05UsingMeasurementErrorModelingMethodandSegmentedModelingMethodtoEstablishComp

3、atibleSingle-TreeBiomassModelSystemforSpruceinYunnan122LIANGWenye，HEPeng，XIAOQianhui(1.ForestInventoryandPlanningInstituteofTibetAutonomousＲegion，Lhasa850000，Tibet，China;2.CentralSouthForestInventoryandPlanningInstituteofStateForestryAdministration，Changsha410014，Hunan，China)Abstract:Basedonthet

4、reevolumeandabove-groundbiomassdataofspruceinYunnan，compatiblesingle-treebiomassmodelsystemsofone-variableandtwo-variableswereconstructedrespectivelybyusingtheerror-in-variablesimultaneousequationsandsegmentedmodelingmethodinthispaper.Theresultsshowedthat:1)Theregressionsofvolumeequationsimprove

5、dsignificantlywhentreeheightwasusedtogetherwithdiameteratbreastheight(DBH)forbothconventionalmodelandsegmentedmodel，whiletheregressionsofbiomassequa-tionsimprovedslightly;2)Therewereobvioussystembiasatsmalldiameterclassesinconventionaltwo-varia-blemodel，thesegmentedmodelcouldeffectivelyresolveth

6、isproblem;3)Thepredictionprecisionofvolumeandabove-groundbiomasssegmentedone-variablemodelweremorethan90%and95%respectively，thepre-dictionprecisionsofvolumeandabove-groundbiomasssegmentedtwo-variablemodelweremorethan97%.Keywords:volume;above-groundbiomass;error-variable-model;segmentedmodeling在开

7、展全国森林生物量和碳汇监测和评估的大背势。这种通用性不仅指模型适用区域范围的大小，同景下，建立合适通用性立木生物量模型已成为必然趋样也需要求模型在各个径阶下预估精度能够保持基本*收稿日期:2013—12—16修回日期:2014—03—03作者简介:梁文业(1978—)，男，河南许昌人，工程师，主要从事森林资源监测工作。·8·2014年第1期梁文业，等:利用度量误差模型和分段建模方法建立云南云杉相容性立木材积和地上生物量模型第33卷稳定，即模型在