我国杉木通用性立木生物量模型研究-论文.pdf

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1、第32卷第4期中南林业调查规划V01．32Nn42013年11月CENTRALS0UTHFORESTINVENTORYANDPLANNINGNOV．20l3我国杉木通用性立木生物量模型研究曾伟生(国家林业局调查规划设计院，北京100714)摘要：以我国南方地区的最重要针叶树种杉木为研究对象，综合利用非线性混合模型、哑变量模型和误差变量联立方程组方法，建立了适合杉木不同生长区域(总体)应用的一体化一元和二元地上生物量方程及根茎比函数。结果表明：不同总体的地上生物量模型之间存在显著差异，总体(一)的估计值要大于总体(二)，而地

2、下生物量则差异不明显；地上和地下生物量方程的平均预估误差分别在5％和10％以内．可应用于不同区域的杉木林生物量估计。关键词：地上生物量；根茎比；非线性混合模型；哑变量模型；误差变量联立方程组；杉木中图分类号：S7ll文献标识码：A文章编号：1003—6075(2013)04—0004—08GeneralizedTreeBiomassEquationsofChineseFirinChinaZENGWeisheng(AcademyofForestInventoryandPlanning，StateForestryAdminis

3、tration，Beijing100714，China)Abstract：TakingthemostimportantconiferousspeciesofsouthernChina，Chinesefir(Cunninghamialanceo—lata)，asthestudyobject，theintegratedone-andtwo—variableabovegroundbiomassequationsandroot·to—shotratiofunctionssuitableforgeneralizedapplicati

4、onintworegions(populationareas)wereconstructedusingnonlinearmixedmodel，dummyvariablemodelanderror·in—variablesimultaneousequ~ionapproach．There—suitsshowedthatabovegroundbiomassmodelsofthetwopopulationsaresignificantlydifferent，theprojectedestimatesforpopulationIbe

5、ingmorethanthoseforpopulationII，whilebelowgroundbiomassmodelsarenot；themeanpredictionerrors(MPE’S)ofabove—andbelow—groundbiomassequationsarelessthan5％and10％respectively，whichmeansthebiomassequationscouldbeappliedforestimationofChinesefirforestbiomassintheregions．K

6、eywords：abovegroundbiomass；rot—to—shotratio；nonlinearmixedmodel；dummyvariablemodel；error—in—variablesimultaneousequation；Cunninghamialaneeolata在应对全球气候变化的大背景下，森林生态系统程便成为最重要的基础工作。关于建立生物量方程的的固碳能力日益引起广泛关注。森林固碳能力的大小方法，国内外可参考的文献很多u。需要重点关与森林碳储量是紧密相关的，而森林碳储量就等于森注的是，有学者采用误

7、差变量联立方程组(或称度林生物量与含碳系数之积。相对而言含碳系数比较稳量误差模型)方法建立与立木材积相容的立木生物定(一般可近似取0．5)，森林生物量估计便成为最量方程¨”，还有人利用线性混合模型和哑变量模首要的问题。估计生物量最常用的方法是采用生物量型建立不同尺度或不同区域的立木生物量方程¨，换算因子或生物量方程，因此建立各树种的生物量方都取得了良好效果。近年来，非线性混合模型方法在}收稿日期：2013—08—20作者简介：曾伟生(1966一)，男，博士，教授级高工，主要从事森林资源监测与林业数表编制工作。·4·2013

8、年第4期曾伟生：我国杉木通用性立木生物量模型研究第32卷林业领域已逐渐得到应用卜。在建立适合不同区量调查建模项目采集的301株杉木样本数据。按照部域的通用性立木生物量方程时，混合模型和哑变量模颁标准《立木材积表》口中的总体划分，该样本涉及型方法，究竟哪一种更好?如何综合利用混合模型、2个建模总体：其一是