子痫前期预测模型的建立与评价-论文.pdf

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1、QingdaoMedJ，2014，Vol46No．1·临床经验·子痫前期预测模型的建立与评价沈素娟，郑帅英，董云(舞阳县中心医院妇产科，河南漯河462400)摘要：目的探讨子痫前期(PE)的相关影响因素，寻找预测PE的方法，为预防PE提供依据。方法对PE患者228例(PE组)和正常妊娠230例(对照组)孕妇进行相关因素调查，建立预测PE的多因素Logistic回归模型，并使用ROC曲线评估预测效果。结果(1)单因素分析结果表明：PE组的年龄≥3O岁、孕检<3次、水肿、尿蛋白阳性、高血压家族史、孕前体重指数(BMI)

2、≥24kg／m的构成比显著高于对照组。(2)多因素Logistic回归分析显示，水肿(OR一6．209)、高血压家族史(OR=5．334)、孕前BMI(OR一4．165)与PE的发生独立相关，PE预报概率(P)一1／[1+EXP(1．913～1．826水肿一1．674高血压家族史一1．427孕前BMI)]。(3)模型预测PE的ROC曲线下面积为0．831(95CI：0．794~0．869)，大于水肿0．727(95CI：0．680～0．774)、高血压家族史0．689(95CI：0．640～0．738)和孕前BM1

3、0．646(95CI：0．595～0．696)中任一因素，P<0．05，当P一0．529时，模型预测PE的敏感性和特异性分别为0．750、0．739，而水肿、高血压家族史和孕前BMI预测PE的敏感性分别为0．693、0．575和0．474，特异性分别是0．761、0．804和0．861。结论水肿、高血压家族史和孕前BMI是预警PE的重要指标，以此建立的模型对PE的预测有一定临床价值。关键词：子痫前期；Logistic回归；预测；试验性评价中图分类号：R714．25文献标识码：Bdoi：10．3969／j．issn．

4、1006—5571．2014．01．014子痫前期(Preeclampsia，PE)是妊娠特发性疾1．2循证方法病，可引起母婴各种并发症，严重者危及母婴生命。依据临床专业知识和既往有关文献，分析PE因其发病原因目前还未完全清楚，临床上只有对症的相关影响因素，内容包括：孕妇年龄、流产史、孕产处理。如何早期预测PE的发生和发展，一直是产史、孕期保健次数、水肿、尿蛋白、高血压家族史、糖科工作者所研究的热点问题。本研究通过分析PE尿病家族史、PE史、是否重体力劳动、孕前体重指数患者的临床资料并探讨其影响因素，建立预测PE(

5、BMI)等。通过问卷访谈孕妇本人、查阅病历记录的模型，不仅可加强围产期监护，还可采取有效措或对孕妇进行直接检查来获取相关信息。施，控制病情发展，降低发病率，减少对母婴的危害，1．3统计方法也可为以后的诊断及预防提供循证医学证据。数据采用SPSS16．0进行统计学分析，影响PE1资料与方法的单因素分析用。检验，单因素分析差异有统计学1．1病例资料意义的指标再进行多因素非条件Logistic回归分选择2011年1月至2013年5月在我院孕期保析，建立PE预测模型，利用ROC曲线评估Logistic健的孕妇，符合PE诊断

6、标准_1者228例(PE组)，模型的预测效果。P义。32周)[109例；年龄(27．46±2．35)岁，孕(35．122结果±2．06)周。同时抽取本院孕周相近的非PE者2302．1影响PE的相关因素分析例作为对照组，年龄(26．25±2．31)岁，孕(34．23±PE组与对照组年龄、孕检次数、水肿、尿蛋白、2．01)周。入选对象均知情且愿配合调查。高血压家族史、孕前BMI比较，差异具有统计学意义(Pd0．05)，见表1。作者简介：

7、沈素娟，本科，主治医师，从事妇产科临床工作青岛医药卫生2Ol4年第46卷第1期表1影响PE的单因素分析CI：0．595～0．696)中任一因素，P<0．05，见图1。各指标预测PE的敏感性、特异性和一致率见表3。表2影响PE的多因素Logistic回归分析结果因素一预报概率一·水肿一·高血压家族史⋯·孕前BMI—RefefenceLine图1单因素及预报概率预测PE的ROC曲线表3PE的独立因素的预测效能2．2多因素Logistic回归分析将单因素分析中有意义的年龄(<30岁===0，≥3O岁===1)，孕检(<3

8、次一0，≥3次一1)，尿蛋白(阴性一0，阳性一1)，孕前BMI(<24kg／m。一0，≥24kg／m一1)，水肿、高血压家族史(无一0，有===1)3讨论为解释变量，以是否PE为结果变量，满足条件逐步PE发病的预测因子：PE是以多因素引起的严前进法[ForwardStepwise(Conditiona1)]Logistic重妊娠并发症，一般在妊娠20周以后出