城市空间结构视角下天津城市交通发展研究-论文.pdf

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1、罢【城市发展战略】王振坡施淑芳崔睛晴城市空间结构视角下天津城市交通发展研究随着城市化进程的推进、城市机动化水设达到就业和居住的相对平衡。如何依据城市平的快速提升，城市交通问题逐步成为制约要素的空间分布和相互作用的内在机制，整合城市可持续发展的瓶颈。城市交通发展涉及各子系统，将城市交通资源和城市地理位置、工程技术、经济、管理、规划及社会等诸多空间布局相结合，推进交通协调发展，是摆在学科，综合多种系统科学方法有效解决交通我们面前的一个重要课题。笔者将对天津城市需求与供给之间的矛盾，是推进城市交通发空间结构和交通的互动关系进行定量分析，在展的核心。城市空间结构是影

2、响城市交通发确定城市空间结构对城市交通影响因子的基础展的重要因素之一，城市空间结构与交通之上，对天津交通发展提出对策建议。问存在错综复杂的联系。如何从优化城市空一天津城市空间结构和城市交通、间结构人手来提升整体交通运行效率，一直(一)城市空间结构与城市交通的互动是理论与实证研究的关注点。一些学者认为，机制集中的就业和分散的人口这种空间布局具有城市空间结构是城市经济、社会存在和发城市交通方面的优势，如降低交通成本、提展的空间形式，是城市各物质要素和非物质要高公交出行比例及减少小汽车使用等。与之素在空间范围内的分布特征和组合关系的表现相对的观点认为，多中心城市结

3、构具有缩短(见图1)。空间物质要素的区位配置实质上是通勤时间和分散交通量的潜力，应在更大的城市土地资源的利用配置，因此城市空间结构区域范围内沿轨道交通线或通过郊区新城建主要表现为城市土地利用的空间结构，包括土图1城市空间结构和交通系统互动关系图曼【城市发展战略】地利用的类型、强度及土地利用价值。交通需求是线性关系，解释变量整体对被解释变量有线性关从城市土地利用的空间划分中派生出来的，满足城系，这表明城市空间结构与城市交通之间具有互市居民从事日常活动而产生的人流、物流等需求的动关系。一切输送活动。城市交通和城市空间结构之间存在2．回归模型的检验。着动态互馈的关

4、系：空问结构通过土地利用、功能由前文分析可知，模型通过了F检验，为了尽布局以及空间形态决定交通源、交通供需总量、交可能地保留合理变量，再针对每个变量进行T检通方式、出行距离及出行的空间分布特征，进而直验，逐步剔除不合理变量，使多元线性回归模型更接影响城市交通布局；反之，城市交通系统通过技加完善。首先剔除收尾概率最大的变量x，再做回术的发展、基础设施的建设以及交通方式的变化影归分析的T检验。响着城市道路可达性、城市道路网络结构和通行速通过分析可知，在显著性水平Or．=0．05时，解释率，改变城市土地利用结构，进而引导城市空间结变量X，、的收尾概率分别为0．02

5、96、0．0108，均构发生变化。小于0．05，通过了显著性检验。取x的对数为解释(二)天津城市空间结构与城市交通的多元线变量，在显著性水平=0．05时，解释变量x的收尾性耐归分析概率较大，为0．0773，剔除x继续进行回归分析。随着天津社会经济的快速发展，城市内民用汽剔除X、x后，在显著水平Or．=0．05时，解释变量车保有量不断增加，交通拥堵现象日益严重，影响x，、的收尾概率均小于0．05，通过显著性T检验，着城市居民的日常出行。土地是城市社会经济活动且决定系数为0．982374，即回归模型具有较好的显的载体，城市土地利用需求是人口密度的内在体著性。又由

6、于F=168．2017，P值为0．000004，回归现，土地利用密度的高低直接体现了社会经济的发模型通过F检验，表明x，、x整体上对被解释变量展状况。因此，城市经济水平、人口密度和城市建有较为显著的线性影响。设用地配比等是衡量土地利用密度状况的常用指通过上述分析可知，表征城市空间的各个指标。交通用地面积与民用汽车保有量比值在一定程标整体上对城市交通呈线性关系，其中城市人口度上显示了天津交通发展状况。因此，笔者使用交密度和就业人数与城市交通高度相关，城市面积通用地面积与民用汽车保有量的比值来反映城市交与城市生产总值则与城市交通弱相关。城市建设通发展的状况，选取

7、指标对天津城市空间结构和城用地面积与城市人口就业密度是城市土地利用市交通进行线性回归分析。的外在表现，城市空间结构中土地利用与交通1．回归模型设定。高度相关。设定交通用地面积与民用汽车保有量的比值Y二、天津土地利用与城市交通协调性评价作为被解释变量，城市建设用地x．、人口密度x、城市空间结构是城市用地强度的立体化表现形就业人数x、地区生产总值x为解释变量，进行多式，交通是城市土地利用结构中的主要内容，城市元线性回归，回归模型为：空间结构通过土地利用结构和密度直接影响城市交Yi=13o+131Xl+132x2+133x3+134x4+u通的发展。城市交通系统和

8、土地利用之间相互影利用Eviews估计模型的参数，可