广州市轨道交通客流特征分析

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1、城市交通第11卷第6期2013年11月■文章编号：1672—5328(2013)06—0035．08UrbanTransportofChina，Vo1．1j，No．November2013广州市轨道交通客流特征分析RailTransitPassengerFlowCharacteristicsinGuangzhou马小毅，金安，刘明敏，李发智(广州市交通规划研究所，广东广州510030)MaXiaoyi，JinAn，LiuMingmin，LiFazhi(GuangZhouTransportPlanningResearchInstitut

2、e，GuangzhouGuangdong510030，China)摘要：科学合理的预测轨道交通客流状况已成为轨道交通系统决0引言策中面临的重大课题，需要在实践中不断积累、完善和提高。根据广州市轨道交通运营资料，从网络、线路、车站三个层面探讨轨道交客流预测是轨道交通规划建设通从单线向网络转变过程中的客流特征和成长规律，为客流预测模型的参数选择提供参考。分析发现：随着轨道交通网络的扩展，客中具有战略性、前瞻性的基础工运强度边际效应递减、换乘系数增大、平均运距增长；从线到网，换作，科学合理的预测客流状况已成乘客流成为客流增长的主要来源；不同

3、类型车站的客流特征差异较为规划、建设、运营决策中面临的大，预测时应分类考虑。重大课题，需要在实践中不断积Abstract：Railtransitpassengerflowforecastinghasbecomeoneof累、完善和提高。研究现有轨道交themajortasksduringrailtransitsystemdecisionmakinganddeservescontinuousimprovementinpractice．Basedontherailtransitoperation通客流特征，总结轨道交通网络发datainG

4、uangzhou，thispaperanalyzesthepassengerflowcharacteris—展客流成长规律，一方面，可推进ticsandincreasingtrendsduringthedevelopmentofrailtransitfroma自身轨道交通客流预测技术发展；singlelinetonetworkinthreeaspects：network，linesandstationsSOas另一方面，可为新建轨道交通线路toprovidereferenceforcalibratingpassengerflowfor

5、ecastingmodels．的客流预测提供技术支持。Theresultsshowthat：l1Withtheexpansionofurbanrailtransitnet—work，themarginaleffectofpassengerdemandisdiminishingwhile根据轨道交通客流预测的主要thetransferrateandtheaveragetraveldistanceareincreasing；2)Trans—内容'(见图1)，本文以广州市轨道ferpassengerflowsbecomethemainsou

6、rcecontributingtopassenger交通网络(见图2)为基础，分析以下flowgrowthfromasinglelinetonetwork；and3、Differenttypesofsta—内容：1)广州市轨道交通网络在不tionshavequitedifferentpassengerflowcharacteristicsdeservingre—同发展阶段的客流增长规律、客运spectiveconsiderationinforecasting．强度、平均运距、换乘系数；2)不关键词：城市轨道交通；客流特征；客流成长规律

7、；换乘比例；广州市Keywords：urbanrailtransit；passengerflowcharacteristics；increasing同类别线路的客流增长规律；3)不trendofpassengerflow；transferratio；Guangzhou同用地类型轨道交通车站的客流分中图分类号：U491．1+2文献标识码：A布规律、不同日高峰小时波动系数、高峰JJ~B-'j内每15min(或30min)收稿日期：2013-09—05的波动系数。期望通过总结广州市基金项目：2011年广州市科技计划项目“基于低碳的城际和城市

8、一体化轨道交通的客流预测研究”(0556)轨道交通各运营阶段网络、线路、作者简介：马小毅(1975一)，男，江苏南通人，硕士，副所长，教授级车站的客流特征，为轨道交通客流高级工程师，主要研究方向：交通需求预测、交通模型。