协同创新社区中领先用户的自动识别方法.pdf

协同创新社区中领先用户的自动识别方法.pdf

ID:53732107

大小:357.22 KB

页数:5页

时间:2020-04-20

协同创新社区中领先用户的自动识别方法.pdf_第1页
协同创新社区中领先用户的自动识别方法.pdf_第2页
协同创新社区中领先用户的自动识别方法.pdf_第3页
协同创新社区中领先用户的自动识别方法.pdf_第4页
协同创新社区中领先用户的自动识别方法.pdf_第5页
资源描述:

《协同创新社区中领先用户的自动识别方法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、第36卷第4期武汉理工大学学报(信息与管理工程版)VoI_36No.42014年8月JOURNALOFWUT(INFORMATION&MANAGEMENTENGINEERING)Aug.2014文章编号:2095—3852(2014)04—0537—04文献标志码:A协同创新社区中领先用户的自动识别方法赵晓煜,孙福权(1.东北大学工商管理学院,辽宁沈阳110819;2.东北大学秦皇岛分校,河北秦皇岛066004)摘要:针对随着互联网的发展和普及,协同创新社区成为顾客参与企业创新活动的重要途径的现状,提出了一种协同创新社区中领先用户的识别方法。首先,基于领先用户的相关理论,提出了用于识别领先用

2、户的评价指标;其次,采用朴素贝叶斯分类等数据挖掘方法对用户留存在创新社区中的内容信息和互动信息进行分析,计算出用户的各项评价指标值,进而对各评价指标值进行综合,获得各用户的“领先性”得分,并甄选出创新社区中具有出色创新能力和积极创新意愿的领先用户;最后,通过实例验证了该方法的有效性。关键词:协同创新社区;领先用户;数据挖掘;文本分类中图分类号:C931.6DOI:10.3963/j.issn.2095—3852.2014.04.022创新是企业培育和提升核心竞争能力的关键的创新环境来识别领先用户,并充分挖掘他们的因素,对企业的生存和发展具有重要意义。随着创新潜力,是企业创新管理中的全新课题,

3、对于提竞争环境和顾客需求的13益变化,企业改变了以升企业的创新绩效具有重要意义。往单纯依靠自身研发力量进行创新的传统模式,笔者提出了一种用于识别协同创新社区中领开始联合利益相关者(如顾客、供应商等)进行合先用户的方法,利用用户留存在创新社区中的内作创新,其创新活动逐渐从封闭走向开放J。容信息和互动信息对用户的“领先性”进行评价,顾客作为企业重要的外部创新源,在许多领甄选出社区中的领先用户,进而通过对其进行有域都开始发挥重要作用。互联网技术的飞速发展效的组织和管理来提高新产品开发的效率。为顾客参与创新提供了强大的技术支持,使顾客1基于内容分析的领先用户识别方法与企业问的关系发生了根本性的转变。

4、很多知名生产和服务企业(如宝洁、戴尔、星巴克、耐克等)准确地识别领先用户是对其进行有效管理的都建立了自己的协同创新社区,将顾客、供应商等前提和基础。目前,领先用户的识别方法主要包外部资源纳入到企业的创新体系中J。括筛选法和网络法,这两种方法虽然在原理和程协同创新社区是指由企业、顾客或第三方机序上有所差异,但都是通过一定的调查或访谈程构建立的,用于支持顾客和其他外部创新源参与序,由创新社区中的现有用户来推荐并确定领先企业创新活动的网络社区平台。它的出现拓展了用户的l7j。企业与顾客之间的交互方式,为创新导向的企业上述方法虽然被广泛应用,但其存在以下的提供了一种网罗创意、创新产品的有效途径。局限

5、性:①带有一定的主观性。在社区内部经常顾客在创新意愿和创新能力方面存在着显著会形成一些具有较为密切联系的小群体,群体成差异。HIPPEL最先提出了领先用户的概念,用来员之问的个人关系会使其在推选领先用户的过程指那些比普通用户具有更为敏锐、超前的需求洞中掺杂一定的感情因素,影响领先用户识别的客察能力,且拥有强烈创新热情和出众创新能力的观性和准确性;②可能会遗漏掉一些重要的领先顾客群体J。领先用户是产品开发中最有价值用户。创新社区中的领先用户不同于普通社区中的客户群,因此,如何利用协同创新社区这种新型的“意见领袖”,有些领先用户虽然具有较高的创收稿日期:2014一O1—08.作者简介:赵晓煜(1

6、972一),男,辽宁本溪人,东北大学工商管理学院教授;博士.基金项目:国家自然科学基金资助项目(71072121);中央高校基本科研业务经费专项资金资助项目(NI10406005)538武汉理工大学学报(信息与管理工程版)2014年8月新性和专业性,但在社区中不一定具有较强的人入的参与程度和较强的社区影响力J。际影响力。因此,采用人工推举的方法可能导致笔者基于前人的研究成果,综合考虑协同创这部分领先用户被遗漏。新社区中可利用的数据和信息,建立了包括创新随着互联网应用的日益普及,越来越多的顾性、专业性、互动性和影响力共4类指标的协同创客开始以协同创新社区为媒介参与到产品和服务新社区领先用户评价

7、指标体系。各类指标的具体的开发过程中。高速成长、易于访问、信息丰富的含义和计算依据如表1所示。协同创新社区为识别领先用户提供了良好的条表1协同创新社区中领先用户的评价指标件。大量研究表明:领先用户在创新社区中通常评价指标评价指标的内涵评价指标的计算依据表现出极高的参与热情,他们在社区中留存的信息为研究人员提供了丰富的研究素材。笔者基于领先用户和数据挖掘的相关理论,提出了一种协同创新社区中领先用户的自动识别方法

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。