网络社区中领先用户的识别方法研究

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1、万方数据分类号UDC作者姓名指导教师密级学位论文网络社区中领先用户的识别方法研究：单祥龙、：赵晓煜教授申请学位级别：学科专业名称：论文提交日期：学位授予日期：评阅人：东北大学工商管理学院硕士学科类别：管理学企业管理2013年6月论文答辩曰期：2013年6月2013年7月答辩委员会主席：关志民教授贾建峰副教授王伟光教授东北大学2013年6月万方数据AThesisinBusinessManagementMethodofLeadByShanXianglongSupervisor：ProfessorZhaoXiaoyuNortheasternUniversityJune2013万方数据独创性

2、声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：弗够多日期：神伟，6、≯／学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获

3、得学位后：半年口一年口一年半口两年百／学位论文作者签名：并≮净多导师签名：筮杉哇签字日期：矽／乡、彩．习签字日期：％，；．／．≯7万方数据东北大学硕士学位论文摘要网络社区中领先用户的识别方法研究摘要对于企业来说，顾客群体中的领先用户是合作创新的宝贵资源，他们能够胜任普通用户无法完成的创新任务。企业为了充分发掘和利用顾客的创新潜力，希望通过与顾客合作创新来降低企业的创新风险，领先用户的作用也越来越受到企业的重视。随着互联网技术的飞速发展，越来越多的顾客以网络社区为媒介参与到企业的研发和创新过程中，如何从众多的社区成员中将领先用户高效而准确的甄选出来是网络社区管理中的一个重要问题。领先用

4、户在网络社区中通常表现出极高的参与热情，他们在网络社区中留存了大量文字、帖子、留言、回复等数据信息，具有更高的社区访问量和更积极的分享行为，为识别网络创新社区中的领先用户提供了分析的“素材”。本研究从这一角度出发，基于顾客的内容信息和行为数据设计了网络社区中领先用户的识别方法，为在网络社区环境下高效而准确的识别领先用户提供了有益的启示。本文首先对领先用户的定义、领先用户识别的指标进行了文献梳理，对国内外领先用户识别方法进行了比较。对领先用户参与创新的动机以及网络社区用户影响力的计算方法进行了总结。随后对网络社区领先用户的行为进行了对比，从发帖内容、活跃度等方面进行了分析，从内容上将领

5、先用户发帖归为四类：作品型、基础型、教程型和分享型。设计了基于内容信息和行为数据的网络社区领先用户识别方法。基于内容信息指标的计算通过领先用户特征词库实现，本文根据词频、词长等因子设计了网络社区领先用户特征词库提取函数，形成网络社区领先用户特征词库。基于行为数据的指标结合留言量、访问量等可以直接从数据库读取的数据设计。并对指标体系的权重和各个指标值的计算方法进行了说明。本研究收集了社区用户数据，采用JAVA语言实现了网络社区领先用户识别方法，通过计算证明了方法的可行性和有效性。关键词：网络社区；领先用户；特征词；识别方法一II-万方数据东北大学硕士学位论文AbstractForthe

6、enterprises，theleadusercustomergroupisavaluableresourceasacollaborativeinnovation，theyarecapableofinnovationtasksthatnormalUSerScannotcomplete．Inordertoexploreandexploittheinnovationpotentialfromcustomerseffectively,leadingusershasdrawnincreasingattention，throughcooperationandinnovationtoreduce

7、theriskofbusinessinnovation．WiththerapiddevelopmentofIntemettechnology,moreandmorecustomersparticipateinthedevelopmentandinnovationprocessthroughintemetinnovationcommunity．howtoselecttheleadingusersoutofmanymembersofthecommunityef