基于聚类分析网络社区领先用户发现的研究

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1、合肥工业大学本论文经答辩委员会全体委员审查，确认符合合肥工业大学硕士学位论文质量要求。答辩委员会签名：(工作单位、职称)主席：J萝扩中f司钾社∥享研救捡委员：参量喇乙船五虹弓缸投导师：徘，i旦婚刮教授彩露荡锄瞅弓癍疋独创性声明本人声明所旱交的学位论文是本人在导师指导F进行的研究：￡作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标志和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得金g墨兰些太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签字：叶≥位签

2、字日期：加f，年f月砑日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解金胆王些太堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅或借阅。本人授权金蟹工些盔堂可以将学位论文的全部或部分诊文内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文者签名：叶≥7豇签字日期：扣c多年中月胡日学位论文作者毕业后去向：工作单位：通讯地址：导师签名：签字日期：弼年甲屑1驷电话：邮编：基于聚类分析的网络社区领先用户发现研究摘要知识经济和网络经济的快速发展使得

3、传统的以企业为主体的产品创新模式正在发生改变，领先用户作为企业重要的外部创新源开始受到重视。领先用户不仅面临领先性的需求，而且能够为企业提供新产品创意。为了将领先用户整合进企业的新产品研发中，需要识别企业的领先用户。传统的问卷调查法虽然可以定量、系统地发现领先用户，但存在样本不足、周期长和成本高等缺陷。网络社区为快捷高效地发现领先用户提供了新的途径，但相关研究尚处于起步阶段，鲜见关于网络社区领先用户特征和发现方法的研究。针对以上问题，本文以网络社区领先用户发现为目的，从以下四个方面进行了相关研究：(1)领先用户概念内涵研究。针对领先用户善于改进产品、开发新产品创

4、意的特点，从创新能力的角度分析领先用户内涵，指出领先用户就是创新能力强的产品用户，最后从领域技能、创新技能和创新动机三个方面进一步阐释了领先用户概念的内涵。(2)网络社区领先用户识别特征研究。为了在网络社区发现领先用户，首先要确定领先用户的识别特征。通过对领先用户内涵和领先用户特征演变的分析，提出使用需求领先程度、专业知识水平、标签好评程度和网络连接强度四个特征作为网络社区领先用户的识别特征。(3)网络社区领先用户发现方法研究。在网络社区领先用户特征研究的基础上，给出了网络社区领先用户特征测量方法，设计了一个基于聚类分析的网络社区领先用户发现方法，并通过实验研究

5、证明了该方法的有效性。(4)以汽车论坛为数据源，设计了一个简单的网络社区领先用户发现系统，介绍了系统的技术架构和开发环境，分析了系统的主要功能模块，实现了系统总体框架中的核心功能。关键词：领先用户，网络社区，特征分析，聚类分析TheIdentificationResearchofOnlineCommunityLeadUsersBasedonClusterAnalysisABSTRACTWiththerapiddevelopmentofknowledgeeconomyandnetworkeconomy．theenterprisedominatedproductin

6、novationmodelischanging．Leadusershavebeenpaidmoreattentionastheexternalsourceofinnovation．Leadusersnotonlyfaceneedsthatwillbegeneralinamarketplace，butalsocanprovideenterpriseswithnewproductideas．Inordertointegrateleadusersintothenewproductdevelopment，enterprisesneedtoidentifyleaduser

7、s．Questionnairesurveyisastandardized，quantitativeapproachtoidentifyleadusers．Buttherearearangeofissuesconcerningtheapproach，likelowsampleefficiency，longsearchcycleandhighsearchcost．Theonlinecommunityprovidesanewwaytoidentityleadusersquicklyandefficiently．However,therelatedresearchiss

8、tillatthepri