基于聚类分析的用户访问模式发现及原型系统设计

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1、华东师范大学硕士学位论文基于聚类分析的用户访问模式发现及原型系统设计姓名：张竞申请学位级别：硕士专业：工程（软件）指导教师：马力20080401论文摘要通过Web日志挖掘，可以分析Web日志记录中的规律，发现Web用户潜在的使用规律和模式，用于发现电子商务中的潜在客户、提高W，eb服务的质量和效率、优化企业门户网站性能等。本文介绍了Intemet的发展状况及Web数据挖掘的产生背景，系统地阐述了数据挖掘技术与Web数据挖掘的思想、理论、技术、方法和策略，对Web日志数据挖掘过程及其各环节的关键技

2、术进行了深入的探讨j重点研究了Web日志挖掘的数据预处理技术、聚类分析和关联规则算法，并将其用于指导实际系统的设计。在Web日志数据预处理方面，在分析比较前人已有的各种方法基础上对预处理过程的各步骤进行建模，设计出相关数据库表，并在此基础上给出了简明清晰的算法实现。在W．eb日志模式发现方面，本文应用统计分析、聚类分析、Apriori算法等对Web日志进行了挖掘，并给出了清晰的挖掘过程。在对Web日志挖掘理论和技术研究的基础上，结合当前的主流开发技术平台，设计了W．eb日志挖掘原型系统Miner

3、。【关键词】：Web日志挖掘，聚类分析，关联规则ABSTRACTThroughtheWeblogmining，Weblogrecordscallbeanalyzedinthelaw,foundthatWebusersandthepotentialuseofmodelsforthediscoveryofpotentialcustomersine．commerce，Webservicesimprovethequalityandefficiency,andoptimizeenterpriseporta

4、lperformance．ThispaperdescribesthedevelopmentoftheIntemetandWebdataminingbackground，systematicallyexpoundedthedataminingandWebdataminingideas，theories，techniques，methodsandstrategies，theWeblogdataminingprocessanditslinkstothekeytechnologiesAnin-depth

5、study,focusingonaWeblogminingthedatapre—processingtechnology,clusteranalysisandassociationrulesalgorithm，andusedtoguidethedesignoftheactualsystem．IntheWeblogdatapreprocessing，inthepreviouscomparativeanalysisofthevariousmethodshavebeenbasedonthepretre

6、atmentstepsoftheprocessofmodeling，design-relateddatabasetables，andonthisbasisisgivenaclearconcisealgorithmToaehieve．PatternsfoundintheWeblog，thispaper,statisticalanalysis，clusteranalysis，ApriorialgorithmonaWeblogmining，andgivesaclearprocessofexcavati

7、on．IntheWeblogminingtechnologyresearchandtheoryonthebasisofthecurrentmainstreamofthedevelopmentoftechnologyplatforms，designaWeblogminingprototypesystemMiner．[KEYWORD]Weblogmining，Clusteringanalysis，AssociationRule学位论文独创性声明本人所呈交的学位论文是我在导师的指导下进行的研究工作及!

8、取得的研究成果。据我所知，除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明并表示谢意。作者签名：』丝盘舀期：丝堕：竺：兰p学位论文授权使用声明本人完全了解华东师范大学有关保留、使用学位论文的规定，学校有权保留学位论文并向国家主管部门或其指定机构送交论文的电子版和纸质版。有权将学位论文用于非赢利目的的少量复制并允许论文进入学校图书馆被查阅。有权将学位论文的内容编入有关数据库进行检索。有权将学位论文的标题和摘要汇