基于灰局势决策的武器配置方案优选-论文.pdf

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1、第35卷第6期四川兵工学报2014年6月【后勤保障与装备管理】doi：10．1l809／scbgxb2014．06．017基于灰局势决策的武器配置方案优选徐新林，付成群，沈军(1．解放军理工大学野战工程学院，南京210007；2．浙江省舟山警备区，浙江舟山316000)摘要：为使联合作战中各种武器配置使用更加合理，采用灰局势决策方法对配置方案进行优选。通过建立评价目标体系及确定其极性，按照评估流程进行一系列灰处理，得到了一个可以评估各方案的统一效果测度值，以此为标准对武器配置方案进行优选。关键词：联合作战；效费比；灰局势决策；武器配置本文引用格式：徐新林，付成群，沈军．

2、基于灰局势决策的武器配置方案优选[J]．四川兵工学报，2014(6)：61—63．中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1006—0707(2014)06—0061—03OptimalSelectionofWeaponsAssigningProjectBasedonGreySituationDecision-makingXUXin—lin，FUCheng—qun，SHENJun(1．InstituteofEngineeringField，PLAUniv．ofSci．&Tech．，Nanjing210007，China；2．ZhoushanMilitaryGarr

3、isoninZhejiangProvince，Zhoushan316000，China)Abstract：Inordertomakeallweaponsassigninginjointoperationsmoresuitable，thispaperselectedthebestprojectaccordingtogreysituationdecision—making．Thoughbuildingappraisedgoalsystem，decidingthepropertyofeveryprojectandsomegreycomputingprocess，weconcl

4、udedarangeoftheuniformvalueofeffectmeasureofeveryprojectandselectedthebestonefromthemaccordingtotheresult．Keywords：jointoperations；cost-effectiveness；greysituationdecision-making；weaponsassigningCitationformat：XUXin—lin，FUCheng—qun，SHENJun．OptimalSelectionofWeaponsAssigningProjectBasedon

5、GreySituationDecision-making[J]．JournalofSichuanOrdnance，2014(6)：61—63．联合作战，是指由2个或2个以上军种，或由2个以上事件的不同对策中挑选效果最好的对策过程，其动作方式是国家或政治集团的军队在一起，为完成共同的作战任务进行通过一定目标来评价对策效果的优劣来确定满意对策]。的，在形式上相互独立但总体又相互配合、密切协同，以整体该过程中，需要将不同极性局势的效果样本进行变换，使之作战效能赢得作战胜利的作战样式。由于联合作战参战军成为统一的具有相同极性的效果测度。进而计算出各局势兵种较多，使用武器种类、型

6、号各异，弹药补给和毁伤价值上的统一效果测度值。并以统一效果测度值的大小进行排列存在一定的不确定性，以及针对作战方案打击目标价值的不来最终确定对策的优劣。从而实现多目标下的方案选优。同，不同武器的使用，所达到的效果也不相同，在作战行动中它可基于多因素、多目标问题建立决策模型，完全依赖于指的费效比也不同。如何对联合作战中武器配置方案进行比标之间的数量关系揭示其内在联系和制约的规律。可以充较，确定最优方案，运用灰局势决策能快速、方便做出正确分利用已有的白化信息，减少误差J。选择。1．1构建局势被决策事件与对策的二元组合称为局势j，令为被1灰局势决策原理决策事件，yf为对策，s

7、为局势，则s=(，y，)。1．2效果矩阵和测度矩阵灰局势决策属于灰色决策的一种，是指在应对需要决策在一定目标下局势的数值表现称为效果样本，令“为目收稿日期：2014一Ol一19作者简介：徐新林(1983一)，男，硕士，主要从事运筹学研究。62四川兵工学报http：／／scbg．qks．cqut．edu．cn／标G下局势sij的样本，T为效果测度变换，为u的效果测完成火力打击行动系统的效费比度，则=()武器装备预置弹药补给的不确定性联合作战㈩中武武器装备期望毁伤价值的不确定性器配置目武器装备易毁伤价值的不确定性标体系武器系统综合有效性=(2