基于模糊灰关联投影法的深基坑支护方案优选

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1、文章编号：1000－7598(2011)增刊1－0438－07基于模糊灰关联投影法的深基坑支护方案优选魏新江1,2，余银1，张世民2（1.浙江大学岩土工程研究所，杭州；2.浙江大学城市学院，杭州）摘要：针对深基坑支护方案决策影响因素的信息不完全性以及影响因素间与评价指标的灰色关联性，综合应用灰色系统理论、矢量投影原理和模糊数学理论，在灰色关联投影法的基础上，提出了深基坑支护方案优选的模糊灰关联投影法；采用组合赋权方法，使权重能更合理地诠释各指标因素的影响；提出了一种基于最优方案区分度的灵敏度分析方法。工程实例分析表明，采用该方法具有科学实用、操作简便、易于

2、实现程序化、决策灵敏度高等特性，能够为方案的决策提供更为可靠的依据，具有一定的推广和实用价值。关键词：深基坑；支护方案；灰关联投影；集值统计；灵敏度分析中图分类号：TU470文献标识码：AOptimizationofsupportingschemesfordeepfoundationpitbasedonfuzzygreyrelationprojectionmethodWEIXin-jiang1,2,YUYin1,ZHANGShi-min2（1.InstituteofGeotechnicalEngineering,ZhejiangUniversity,Han

3、gzhou,China;2.CityCollegeZhejiangUniversity,Hangzhou,China）Abstract:Accordingtothecharacteristicsofthedecisionfactorsofsupportingschemesfordeepfoundationpit,suchasinformationincompletenessandtheirgraycorrelation,usinggraysystemtheory,vectorprojectionsyntheticallyandfuzzymathematic

4、theory,afuzzygrayrelationprojectionmethodfortheoptimizationofsupportingschemesisestablishedbasedonthegrayrelationprojectionmethod.Combinedweightsareusedtointerprettheimpactofvariousfactorsmorereasonable.Amethodforsensitivityanalysiswhichbasesonthedistinguishingdegreeoftheoptimalpl

5、anispresented.Thenthemodelisprovedscientificallyandeffectivebyanexampleandeasytorealizeprogrammed.Thealgorithmwhichhasthehighsensitivityleveloffersmorereliablebasisfordecision-making.Soithassomegeneralizationandapplicationvalue.Keywords:deepfoundationpit;supportingschemes;greyrela

6、tionprojection;settingvaluestatistics;sensitivityanalysis法却鲜见。鉴于以上认识，综合考虑影响支护方案多因素的灰色性、信息不完全性以及影响因素间与评价指标的灰色关联性，运用灰色系统理论[1]、矢量投影原理[5]和模糊数学理论[6]，在灰色关联投影法[7–8]的基础之上，提出了深基坑支护方案优选的模糊灰关联投影法。1引言随着我国地铁事业的发展，深基坑工程问题越来越突出，其支护方案的评价与选择是一个受众多因素影响的多目标复杂系统决策问题。在所有可行支护方案组成的系统中，既有已被了解的白色信息（定量指标），

7、又有尚未被发现的黑色信息，而更多的是一般定性了解的灰色信息（定性指标），所以是一个灰色系统[1–3]。深基坑支护方案决策中的各因素指标相互影响、相互制约，具有灰色关联性[4]。虽然对于深基坑支护方案优选方法的研究，已经取得了很多成果，然而综合考虑支护方案系统的灰色性、信息不完全性和各因素指标的灰色关联性的优选方灰色关联投影法简介灰色关联投影法是一种多目标系统决策方法，它把灰色系统理论和矢量投影原理相结合，理论简捷，运算简单，可操作性好。灰色关联投影法能够全面地分析指标间的相互关系，反映整个因素指标2收稿日期：2010-12-22基金项目：国家自然科学基金（

8、No.）；浙江省自然科学基金（No.Z）。第一作者简介：魏新江，男