基于灰色局势决策刀具电火花磨削工艺参数优化.pdf

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1、2010年4月机床与液压Apr．2010第38卷第7期MACHINETOOL&HYDRAULICSVo1．38No．7DOI：10．3969／j．issn．1001—3881．2010．07．013基于灰色局势决策刀具电火花磨削工艺参数优化冯莉，金维洙(东北林业大学机电工程学院，黑龙江哈尔滨150040)摘要：基于金刚石木工刀具电火花磨削的特点，运用灰色局势决策理论，介绍一种金刚石木工刀具电火花磨削工艺参数优化设计方法。结果表明，该方法具有较强的实用性。关键词：灰色局势决策；电火花；参数优化中图分类号：TG71文献标识码

2、：A文章编号：1001—3881(2010)7—042—2ElectricalDischargeGrindingTechnologyParameterOptimizationofCutterBasedonGreySituationDecision-makingFENGLi，JINWeizhu(CollegeofMechanicalandElectricalEngineering，NortheastForestryUniversity，HarbinHeilongjiang150040，China)Abstract：Base

3、donthefeaturesofelectricaldischargegrindingfordiamondwoodworkingcutter，adesignmethodofelectricaldischargendingtechnologyparameteroptimizationfordiamon&woodworkingcutterwasintroducedutilizingthegreysituationdeci—sion·makingtheory．Themethodhasbeenprovedtobeusefulin

4、practice．Keywords：Greysituationdecision—making；Electricaldischarge；Parameteroptimization金刚石木工刀具硬度高，刃口形状复杂，用一般。M●●●●磨床很难加工，主要依靠电火花成型技术。在金刚石。U=木工刀具电火花磨削过程中，希望在保证较低的粗糙mmm度的前提条件下，力求较低的蚀除量。为此，除了要u求加工系统本身具有良好的性能以外，关键问题在于当其满足如何确定最优的电火花磨削工艺参数。(1)具有正极性；金刚石木工刀具电火花磨削工艺参数的优化

5、属于(2)[0，1]。多目标决策问题。在多目标决策中，由于众多复杂因则称为局势s在目标P下的效果测度，当素的相互影响以及判据之间的相互联系和制约，靠经(1)u：为正极性时，则极大值目标下的效果变验往往不能进行科学的分析和全面的衡量，难免出现换算式为主观的随意性和片面性。作者将采用灰色局势决策理论，在有限的金刚石木工刀具电火花磨削实验中，科毒p(2)学地找出实验中的最优方案，从而得到最优的磨削工(2)u：为负极性时，则极小值目标下的效果变艺参数组合。换算式为1灰色局势决策数学模型minminu~令o为事件，bi为对策，则局

6、势为=—(3)“s=(0，bj)i∈，={1，2，⋯，n}，EJ={1，2，(3)：为中极性时，则适中值目标下的效果变⋯．m}(1)换算式为记局势s，的效果测度为r局势s在P目标下的：(4)效果样本为upP∈P={1，2，⋯，z}，称U为P目标max{M0huP．}、下的效果样本矩阵。式中：／Z为适中值。收稿日期：2009—03—17基金项目：黑龙江省青年科学基金(QC08C71)；东北林业大学青年科研基金(07016)资助项目作者简介：冯莉(1976一)，女，博士，主要从事计算机辅助工业设计研究。电话：0451—898

7、20390，E—mail：fengli86@163．con。第7期冯莉等：基于灰色局势决策刀具电火花磨削工艺参数优化．43·令为局势s在P目标下的效果测度，当P=1，电压减小，表面粗糙度减小，所以峰值电压取极小值2，⋯，z，则称r为~So的统一效果测度，即极性；进给速度越大，磨削效率越高，所以进给速度取极大值极性。r=T1(5)从磨削效率的角度，认为蚀除量越大，则磨削效若有率越高。但是金刚石木工刀具不同于其他刀具，造价r较高，若蚀除量大，会影响刀具的使用寿命。所以，(6)作者认为蚀除量应该在保证粗糙度和刃15锐利的前提r

8、js．=(bi。)下越小越好，所以蚀除量取极小值极性。则称s为。的满意局势，6。为。的满意对策。脉冲间隔、进给速度目标极性均取极大值，所以2试验设计选用公式(2)进行效果测度变换；脉冲宽度、峰值作者以金刚石木工成型铣刀为电火花磨削对象进电流、峰值电压、蚀除量、表面粗糙度目标极性均取行现场测试实验。在测试实验中，影响加