资源描述：
《基于动态博弈的c2c网上交易信誉评价研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、ModernMarketing现代市场营销,2017,7(2),57-63PublishedOnlineMay2017inHans.http://www.hanspub.org/journal/momhttps://doi.org/10.12677/mom.2017.72007ResearchonReputationEvaluationofC2COnlineTradingBasedonDynamicGameBenzhiCai,ShaogangChenSchoolofMathematicalSciences,UniversityofElect
2、ronicScienceandTechnology,ChengduSichuanththstReceived:May11,2017;accepted:May27,2017;published:May31,2017AbstractTheemergenceofthethirdpartypaymentplatformhassolvedtheproblemofpaymentsecurityinonlinetransactions,soonlinetradinghasdevelopedrapidly.Butmoreandmorecreditprobl
3、emsoccurinonlinetransactionsanddisputesarisebetweenthebuyerandtheseller.Theimperfectofreputationevaluationsystemisoneoftheimportantreasons.Firstly,thispaperreviewstherele-vantresearchandtheoreticalbasisofreputationevaluation,andthenestablishesadynamicgamemodelofasymmetrici
4、nformationbetweenbuyersandsellersbasedontheactualtransactionprocess,andsolvesthemodelbyusingthebackwardrecursivemethod.Finally,thepapergivesthestrategytoimprovethereputationevaluation.KeywordsDynamicGame,ReputationEvaluation,Strategy基于动态博弈的C2C网上交易信誉评价研究蔡本智，陈绍刚电子科技大学数学科学学院，
5、四川成都收稿日期：2017年5月11日；录用日期：2017年5月27日；发布日期：2017年5月31日摘要第三方支付平台的出现解决了网上交易中支付安全的问题，使得网上交易飞速发展。但是在网上交易中信用问题频发，买方卖方纠纷不断出现，信誉评价体系不够完善是重要的原因之一。文章首先梳理了信誉评价的相关研究和理论基础，然后以实际交易流程为基础，建立买卖双方的不对称信息动态博弈模型，文章引用:蔡本智,陈绍刚.基于动态博弈的C2C网上交易信誉评价研究[J].现代市场营销,2017,7(2):57-63.https://doi.org/10.12677
6、/mom.2017.72007蔡本智，陈绍刚并利用逆向递推法求解模型得出结论，最后给出提高信誉评价作用的策略。关键词动态博弈，信誉评价，策略Copyright©2017byauthorsandHansPublishersInc.ThisworkislicensedundertheCreativeCommonsAttributionInternationalLicense(CCBY).http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/OpenAccess1.引言根据中国互联网信息中心(CNNIC)在2016
7、年6月22日发布的最新调查，在2015年我国网络购物用户规模达4.13亿，比去年增加5183万，增长率为14.3%，高于同年6.1%的网民数量增长率。2015年中国网络购物市场继续保持快速发展，全国网络零售交易额达3.88万亿元，同比增长33.3%，中国网络购物市场交易总次数达256亿次，年度人均交易次数62次[1]。网上交易飞速发展，前景十分可观，然而在网上交易中买卖双方的纠纷，消费者维权的数目不断上涨。2011年2月28日淘宝网公布的《2010年淘宝消费者保障白皮书》表明：淘宝网2010年共接受并处理消费者维权超过216万起、查处下架侵
8、权商品达1400万件，是2009年查处的337万余件的4倍之多[2]。信用缺失造成了网上交易恶劣的环境，在作者上一篇文章中已经分析了早期网上交易成功率低，交易量小的原因，并对改善
