资源描述：
《数据挖掘技术在保险业中的应用分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、技数据挖掘技术在保险业中的应用分析东北财经大学朱志国首创安泰人寿保险公司孙建光进,,,人世纪年代后计算机技术迅速发展在蕴涵在这些数据内的深层次的信息所以要解决上面这保险行业中开始出现计算机业务系统。通过多年使用计些面向决策层面的问题,还无法给出满意的答案。此时算机业务系统,保险公司,这些已积累了大量的历史数据采用数据挖掘技术在这些海量数据当中进行更高层次数据是公司最重要的财富。如何处理海量保单数据,以及的数据分析,为保险业公司的经营提供科学决策就具有、,重大的现实意义,并如何更好地汇总分析那些历史数据进而从中获取有意日渐被众多保险公司提高到了未来义
2、的信息,并从中挖掘出业务的内在规律,以达到提高效信息技术战略的高度。益、减低成本、防范风险的目的,是保险行业面临的巫待。、解决的数据应用问题要把这些数据变成有用的信息和二数据挖掘技术的相关概念和分析方法商机,必须有一种适宜的分析手段,数据挖掘,技术正符合了这一要求。另外,数据挖掘技术已数据挖掘过程经相对成熟,为数据挖掘应用奠定了技术基础。作为一种新的数据分析和知识获取技术,数据挖掘有着广泛的应用领域,而且应用问题的类型非常丰富。、。,一保险业进行数据挖掘的必要性一个完整的数据挖掘过程如图所示从大的方面看包括以下三个方面数据准备、数据开采、数据表达。
3、在日常的经营过程中,保险行业可能经常会遇到这数据准备样一些深层次的问题,主要包括客户细分更好地理解这个阶段又可进一步分成个子步骤数据集成、您的客户,对不同行业的人、不同年龄段的人、处于不同数据选择、数据预处理。数据集成将多文件或多数据库社会阶层的人的保险金额度该如何确定、客户获取运行环境中的数据进行合并处理。数据选择的目的是辨用最小的成本获取有价值的客户、客户成长把握实别和抽取出需要分析的数据子集,缩小处理范围,提高数时的交叉销售机会、客户挽留挽留有价值的投保人据采掘的质量。预处理是对数据进行转换、清洗和加载,和索赔优化优化索赔受理的过程和最小化欺
4、诈、险同时检查数据的完整性及数据的一致性。数据准备是数种关联分析分析购买了某种保险的人是否同时购买另据挖掘的重要步骤。数据准备是否做好将影响到数据挖。。一种保险掘的效率和准确度以及最终模式的有效性保险企业完成数据大集中后,所获得的大量的业务数据开采,、,数据和客户信息只不过是对公司所处的市场环境客选择合适的算法进行实际的挖掘操作这是最关键、,,。、户资料企业经营情况的真实记录和客观反映而完成的步骤也是技术难点所在采用较多的技术有决策树数据集中之后的信息系统又只能对数据库中的这些数神经网络、遗传算法等。据进行操作层面上的简单处理,而不能从中提取和发现
5、结果表述和解释·中国金融电脑年第期。上时间的约束分类分析分类分析通过分析具有类别的样本的特点,得到决定样本属。于各种类别的规则或方法利用这些规则和方法对未知类别的样本分类时应该具有一定的准确。度这种方法可以将大量的半结构化的文本数据,如页面、电子邮件等进行分类。聚类分析聚类分析是根据物以类聚的原理,将本身没有类别的样本聚集成不同的组,并且对每一个这样的组进行描述的过程。例如对,,,根据最终用户的决策目的对提取的信息进行分析某地区的车辆险保单进行聚类分析按照两种车型以,,把最有价值的信息区分出来并且通过决策支持工具提投保人年龄段为组找出利润贡献最多以
6、及亏损最多的。。交给决策者客户群从表可以看出车辆险中不同年龄段的客户贡可,,,,。见数据挖掘过程可能需要多次的循环反复每献度不同而且投保的车型不同贡献度也不一样在桑,,,,一个步骤一旦与预期目标不符都要回到前面的步骤塔纳类别中最好的客户集中在区段占总人数重,。,。新调整重新执行另外占总投保人数的客户带来的是亏损数据挖掘的常用分析方法预测常用的数据挖掘分析方法包括关联分析、序列分预测与分类类似,但预测是根据样本的已知特征估、、聚、。,析分类类预测分析以及时间序列分析等算某个连续类型的变量取值的过程而分类则只是用于关联分析判别样本所属的离散类别而已。预
7、测常用的技术是回归,即。关联分析主要用于发现不同事件之间的关联性分析一个事件发生的同时,另一个事件也经常发生。关联分时间序列分析析的重点在于快速发现那些有实用价值的关联发生的时间序列分析是随时间而变化的事件序列,目的是。,事件其主要依据是事件发生的概率和条件概率应该符预测未来发展趋势或是寻找相似发展模式或是发现周。。合一定的统计意义期性发展规律对于结构化的数据,以客户的购买习惯数据为例,,可。,、利用关联分析以发现客户的关联购买需要例如一三保险业实施数据挖掘技术的步骤个开设储蓄账户的客户很可能同时进行债券交易和股票交易。利用这种知识可以采取积极的营
8、销策略,扩展保险企业的业务活动主要有以下几个方面保险产客,。,,、、。户购买的产品范围吸引更多的客户品销售定制新产品用户投
