数据挖掘技术在经济统计中的应用分析

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1、数据挖掘技术在经济统计中的应用分析数据挖掘技术在经济统计中的应用分析　　在我国随着经济的不断发展，相关部门的数据统计工作量越来越繁重、统计的类别也在不断地增加，进而原有的统计方法依然无法对相关的数据进行全面的、准确的统计分析。此时所统计出来的相关数据，是无法满足当今社会经济发展需求的。而采用数据挖掘技术，则可对原有技术的不足进行弥补，不仅可更加准确的来对数据进行统计，同时还拓展了数据的统计范围、深度。从而获取到了更有价值的统计信息，为相关的经济决策做出提供了可靠的依据。　　一、数据挖掘技术的含义　　数据挖掘技术，是将多种学科的知识交叉使用，然后对现实中凌乱的信息、数据进行整合处理。

2、以将那些不够完整的、模糊的、复杂的数据进行归纳、分析，将其中深层次的、有价值的信息挖掘出来。由此可见，数据挖掘技术是一项可深层次的对庞大数据进行分析，并将有价值的信息，真确的、全面的、准确的加工出来的一项技术。　　二、在经济统计中采用数据挖掘技术具有哪些优越性　　具有较强的综合能力　　在当代，经济的发展离不开相关数据的统计。而不同的部门对于经济数据统计的需求形式也不尽相同。而在社会经济活动中，存有不同的管理部门。这些管理部门在做出某些决策时，是需要以经济统计数据为基础来进行的。但是不同的管理部门，其的管理方式不同，进而对经济统计数据产生了不同的需求。而挖掘技术于经济统计中的应用，可

3、将统计的数据转化为不同的形式，以满足不同部门录入、统计等多方面的应联盟用。例如：在现代企业的财务部门需要对统计数据进行求和计算，此时便需要对数据挖掘技术库中的内容进行格式化的转化，来满足其的运输需求。而这些基本功能，数据挖掘技术是完全具备的。由此可见，数据挖掘技术在经济统计中具有较强的综合能力。　　对数据进行实际统计时的效果较强　　数据挖掘技术可深入的来对经济数据进行统计，进而深层次的来挖掘出有价值的信息。采用数据挖掘技术，可对海量的数据进行统计、加工。从而将那些原本杂乱无章的数据，进行有效的、科学的信息化处理，以实现数据管理上的高效性。同时数据挖掘技术，还可对现有的数据进行深层次

4、的加工，于一定程度上更好的保证了经济统计数据的真实性、有效性。　　数据挖掘技术的适用性较强　　经济数据的统计是为相关经济活动提供服务所用的，而不同的经济部门对统计数据的需求不尽相同。以数据挖掘技术来对相关的经济数据进行统计，弥补了原有传统统计方法的不足，同时可适用不同部门的统计需求。于一定意义上来讲，数据挖掘技术是一项具有整合功能的统计方法，采用其来对经济数据进行统计，实现了信息的融合，满足了不同经济部门的需求。由此可见，数据挖掘技术的适用性较强。　　三、数据挖掘技术在经济统计中的具体应用情况　　数据的集成化方法为经济数据的准确统计奠定了基础　　随着经济的发展，经济数据的数量越来越

5、大、来源也更加的分散，这于一定程度上为数据化的集成带来了很大的困难。而采用数据挖掘技术，可将不同的数于不同的数据库中进行对比、分析，进而保证了数据的识别质量，为经济数据的准确统计奠定了基础。　　将预处理方法应于其中　　数据挖掘技术是在原始数据的基础上来进行智能化分析、统计的，因而当基础数据出现错误时，其所统计、分析出来数据的准确性将受到极大的影响。而在现实中，原始的基础数据多是残缺的、不全面的，因而采用预处理方法来对不准确、不真实的信息进行清理，保证了最终通过数据挖掘技术所分析、统计出来相关数据的正确性、可靠性。　　采用回归分析法可更加清晰的反映出数据统计情况　　采用回归分析法，可

6、将变量之间的关系更为清晰的表现出来。该一方法，可更加直接的对当前商品市场占有率、销售额等数据统计情况进行分析。以简单的线性回归分析法为例，将质变量设为X，因变量设为Y，以a为截距、b为相关系数。此时我们可以得出直线方程为Y=a+bX。此时将不同的因变量结果代入公式，可直观的分析出之变量的情况。　　四、经济统计中数据挖掘技术的未来发展方向　　进一步的完善数据挖掘技术　　随着经济的发展，相关的部门会对经济数据的统计提出更高的要求。为了满足社会的发展、人们的统计需求，相关人员应不断地来完善数据挖掘技术，开发出更多的数据库，为人们提供出更为全面的经济数据统计服务。　　简化数据结构　　人们将

7、数据挖掘技术应用到经济统计中来，是为了得到更为准确的统计结果。而当前采用该技术所得出的机构较为繁琐，专业性较强，人们无法一目了然的看懂结果。因而相关人员应简化数据挖掘技术所分析、得出的结果，让广大的使用者可直观的看懂。　　五、结语　　经济统计对我国的经济发展有着重要性的作用，而原有的统计方法，已然无法满足当代的经济统计需求。而数据挖掘技术则有效的弥补了传统统计方法的不足，提升了统计数据的准确性。由此可见，数据挖掘技术于经济统计中的应用是非常有必要的。