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《急性肾功能衰竭伴多器官功能衰竭预后评估系统的临床应用研究.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、急性肾功能衰竭伴多器官功能衰竭预后评估系统的临床应用研究急性肾功能衰竭伴多器官功能衰竭预后评估系统的临床应用研究曾敏(综述)吴锡信(审校)广东医学院教学医院,广东省第二人民医院肾内科，广东广州510317［摘要］目的探讨急性肾功能衰竭伴多器官功能衰竭预后的评估系统。方法结合国内外文献分别评价ICU通用和ARF专用评价系统。结果通用评价系统偏向于评估整体，不能体现ARF在MSOF患者中致死的高危险性；而专用评价系统侧重于预测肾衰，缺乏对MOSF患者病情整体评价的全面性。结论通用及专用两者评分系统若能互补或联合使用可能有利于提高评估病情的准确性。［关键词］急性肾衰竭；多器官功
2、能衰竭；病情评估［中图分类号］R692［文献标识码］A［文章编号］1672-5654(2013)11(c)-0180-02急性肾功能衰竭(acuterenalfailure,ARF)是由各种原因引起肾小球滤过率迅速下降而出现的临床综合征，合并多器官功能衰竭(multiplesystemorganfailure,MSOF)死亡率高达50%~80%［l］o1981年美国学者Knaus［2］提岀急性生理和慢性健康状况评分(APACHE),相继出现了四代病情评价系统。目前应用于ARF伴MSOF的预后评估系统主要分为ICU通用和ARF专用评价系统两大部分。1ICU通用评价系统%1A
3、PACHE1［2］由急住生理学评分(APS)和慢性健康状况(CHS)两部分组成，APS包含34项能反应人体7大主要生理系统病变程度的参数，每项0~4分,各项相加得出总分。CHS通过问答形式回顾入院前半年的患病、诊疗和对生活的影响，按优劣程度分为A、B、C、D四级。由于生理变量多,数据收集繁琐，临床上已弃用,但其为APACHE今后的发展奠定了基础。APACHEII简化APS为12项生理变量，增加了年龄评分,对CHS进行量化/不同慢性疾病赋予不同分值/三部分相加为总分。根据总分、主要疾病及入住前场所分值计算院内死亡危险性。王小兵等对219例重症ARF进行病情评估,APACHE
4、II评分与实际病死率呈正相关「=0.98，但预测病死率明显低于实际病死率，ROC曲线下面积(0.774±0.046)⑶。APACHEII对重症ARF评估的准确性不如一般ARF。APACHEIII也包括APS、年龄和CHS三部分zAPS在APACHEII基础上新增了尿素氮、总胆红素、血糖、血清白蛋白、动脉二氧化碳分压、和尿量6个参数，应用起来相对复杂。APACHEIV[4]沿用APACHEIII的计分方法，在计算死亡危险性和ICU住院时间时分有无冠状动脉旁路移植术(CABG)两类。原文中APACHEIV预测死亡率13.35%接近实际死亡率13.51%,评估效能优于APACH
5、EII、III。国内学者硏究表明APACHEIV预测死亡率低于实际死亡率,没有显示出与APACHEII更优越的性能⑸。%1SAPSI根据APACHEI简化而来，用13个生理学变量和年龄来预测ICU患者的死亡风险，避免了APACHEI因参数多而容易缺项漏项的缺点。1993年,LeGall等对12个国家的137个ICU内资料进行逻辑回归分析硏究出SAPSII,包含17项变量：12项生理学变量、年龄、住院类型和3种慢性疾病，也能计算院内死亡率。SAPSIII由Metnitz等2005年提岀，包含3个亚组的20个变量,3个亚组得分之和为SAPSIII评分，亚组1对评分影响最大，根
6、据评分预测一定时间内的死亡率。彭炎强等⑹对215例ARF患者应用不同积分模型进行预测提示SAPSII有较好的预测效果,其曲线下面积为0.880。%1MPM与其它预测系统不同,不计算得分,每个变量给岀具体定义并赋予不同系数，根据这些系数预测院内死亡率。MPMI可计算患者入住ICU时、24h及48h的死亡率,动态反应病情变化。MPMII包含4个独立的子系统，即MPM110、MPM1124、MPM1148和MPM1172z评估入住ICU时和接受治疗后不同时间段内病死率。MPM通过少而简单的变量即可得出院内死亡率，且有较高的校准度和精确度，值得推广应用。MPM1110校正了MPM
7、110的系数，增加了零因素和住ICU前复苏状态两项变量,在原有15项变量中选出，迷或深度木僵、动脉收缩压S90mmHg、肝硬化、转移瘤、心律失常、颅内占位病变及入ICU之前行CRP7个因素，并赋予不同系数。Thomas等认为，这7个因素对院内病死率的影响与年龄有关。MPM1110较MPM110有更好的校准度但精确度不如APACHEIV和SAPSIIIO2ARF专用评价系统%1ATN-ISI是Liano等前瞻性硏究228例急性肾小管坏死患者提出的ARF积分模型，包括9个参数，各参数得分与其系数乘积之和加常数项为死亡率预测值。此模
