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1、第39卷第4期上海师范大学学报(自然科学版)Vo1.39.No.42010年8月JoumalofShanghaiNormalUniversity(NaturalSciences)Aug.,2010指数分布冷贮备单元的串联系统产品的统计分析方敏洁,王蓉华,顾蓓青2,徐晓岭2(1.上海师范大学数理学院,上海200234;2.上海对外贸易学院商务信息学院,上海201600)摘要:考虑寿命服从指数分布的冷贮备单元串联而成的系统,给出了参数的矩估计、极大似然估计和逆矩估计,并通过大量Monte.Carlo模拟考察估计的精度,得到矩估计和极大似然估计优于逆矩估计.同时,还给出了参数
2、的精确区间估计和近似区间估计,通过大量Monte—Carlo模拟考察了区间估计的精度,得到参数的精确区间估计优于近似区间估计.关键词:指数分布;冷贮备;串联系统;矩估计;极大似然估计;逆矩估计;区间估计中图分类号:P426.4文献标识码:A文章编号:1000—5137(2010)04-0359-060引言系统产品由k+f个同型单元组成,其中系统需有f个单元串联工作,其他单元作冷贮备.当z个工作单元中有一个失效时,若还有贮备单元,则贮备单元之一立即去替换,系统继续工作;当f个工作单元有一个失效时,若贮备单元已用完,则系统产品失效.该系统产品文献[1]曾做了研究.在此假定所
3、有部件的工作寿命均遵从参数为1/0的指数分布,且相互独立.易知,在一个z个工作单元的串联系统中,直到有一个单元失效的时问(即串联系统的寿命)的分布函数是1一exp(一),当其中一个单元失效后,贮备单元之一去替换,替换后仍是Z个单元串联工作.由于指数分布的无记忆性,可认为这z个单元都是新的条件下同时开始工作.因此,直到有一个单元失效的时间的分布函数仍为1一exp(一),由于有k个贮备单元,可作k次替换,因此,系统产品的寿命是k+1个独立的随机变量之和,每个随机变量的分布函数均为1一expI一),所以这系统产品等价于k+1个独立单元的冷贮备系统,其中每个单元的失效率为l/O
4、.因而,系统产品的寿命的分布函数为:Fx()一xP(一)()。寺·特当_1时,F)_1一(1+)ex一).令叼=孚,即Fx()=1—1+言)exp(一言),此即完全类似于文献[2]——“指数分布冷贮备产品收稿日期:2009-03—10基金项目:上海市教委科研创新重点项目(B一5902—07—004);上海师范大学校科研项目(SK200811);上海市教委基金(06MS009、CL200517);上海市重点学科('I'0401);国家自然科学基金(10571057);上海市科委科技项目(0751051l8);科学计算上海高校重点实验室;2007年度市教委重点课程(5Z12
5、06);2009年度上海对外贸易学院统计学专业建设(5Z1501);2009年度上海对外贸易学院统计学学科建设资助.作者简介:方敏洁(1987一),女,上海师范大学数理学院硕士研究生;王蓉华(1972一),女,上海师范大学数理学院副教授.上海师范大学学报(自然科学版)2010正当=2时,()=1一[1+lX+1Ilexp(一).令叼=孚,c=,一exp(一音)一xe(一x)一(吾)‘exp(一言).()=吉exp(一号)一吉exp(一号)+争exp(一号)一exp(一号)+吉乒exp(一号)=唧(一号).一般地,令叼=孚,()=一exp(一音)着.()1,、kexp【一
6、Jexp(一言)【塞]一一删k(Ii-一11)!,令J=i一1=既[塞一k-1】exp(一音):kexp(一音),一町EX=唧c一言∑=唧=一一Yk*lexp(2,k!EX=唧(一:—J[0卵k+lk!e⋯xp(duy:一玎yexp=2(⋯)+2)1=矿,DX_[一]1指数分布冷贮备单元的串联系统产品的统计分析1.1参数的矩估计设X。,X2,⋯,X为来自总体分布函数为Fx()的一个容量为的一个简单随机样本.由矩估计思想可建立如下方程:—k+广l=X一.=llTk+l,,.1.2参数的极大似然估计似然函数为:c=珥nx~1k~lexp(一)=(筹)()+1)月exp(一"
7、0z-)i=1InL(O)(,fi一舌黔dO=一0+o2一耋。.令=0,则可解得:=l,即参数的矩估计和极大似然估计是相同的.第4期方敏洁,王蓉华,顾蓓青,等:指数分布冷贮备单元的串联系统产品的统计分析3611.3参数的逆矩估计1lⅡO+由于exp(一扣)k∑fL一0x+1n毫(吉)六卜c2。于是有:2n【一一n,∑k()】X2(2n).一下∑一一l由文献[2]可建立如~下方程:2耋【一nk()六】=2n,即[舌置一nk()六】=,】一~从中可解得参数00的,估计,称其为参数0的逆矩估计.e)p引理参数一的方程(n[—lnk()砉]=有唯
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